GPT-4o LATENCY240msCLAUDE OPUS 4.7ONLINENVDA+1.2%MISTRAL LARGE 2STREAMINGOPENAI API99.97% UPTIMEGROQ MIXTRAL580 tok/sGEMINI 2.5 PROCTX 2MANTHROPIC STATUSOKTSMC+0.4%PERPLEXITYINDEXINGGPT-4o LATENCY240msCLAUDE OPUS 4.7ONLINENVDA+1.2%MISTRAL LARGE 2STREAMINGOPENAI API99.97% UPTIMEGROQ MIXTRAL580 tok/sGEMINI 2.5 PROCTX 2MANTHROPIC STATUSOKTSMC+0.4%PERPLEXITYINDEXING
مسیر سه‌گامیگام ۳ از ۳۱۰ دقیقه خواندن

یک ابزار انتخاب کنید و شروع کنید

تصمیم در ۱۰ دقیقه. شروع همان روز.

مرز بین کسی که می‌داند هوش مصنوعی چیست و کسی که از آن استفاده می‌کند، انتخاب اولین ابزار است. این فصل آن انتخاب را برایتان ساده می‌کند — تا فردا با یک ابزار واقعی کار کنید.

دستاورد این فصل

۰ از ۶

پس از این فصل، یک ابزار اصلی برای کار روزانه‌تان انتخاب کرده‌اید و می‌دانید سی دقیقه‌ی اول چه کار کنید.

  1. ۱. سیمای انتخاب
  2. ۲. بر اساس کار شما
  3. ۳. قانون رایگان‌اول
  4. ۴. سی دقیقه‌ی اول بعد از انتخاب
  5. ۵. وقتی به سراغ چیز پیشرفته‌تر بروید
  6. ۶. و حالا چه؟

#سیمای انتخاب

به جای فهرست بلند، یک ماتریس ساده کافی است: «رایگان یا پولی» در یک محور، «کار شخصی یا حرفه‌ای» در محور دیگر. این ماتریس شما را از میان ده‌ها گزینه به سه یا چهار گزینه می‌رساند.

NotebookLMپژوهش، تحلیل سندClaude Proنوشتن طولانی، فارسیFluxتصویر متن‌بازCursorبرنامه‌نویسی روزمرهپولی →← رایگانحرفه‌ای ↑↓ شخصی
ماتریس انتخاب — هر ربع، یک سرخطی برای شروع است، نه فهرست انحصاری.
برای تعریف بزنید:

#بر اساس کار شما

#قانون رایگان‌اول

تقریباً همه‌ی ابزارها لایه‌ی رایگان دارند. قبل از پرداخت، حداقل یک هفته با لایه‌ی رایگان کار کنید. اگر بعد از یک هفته احساس کردید محدودیت‌ها واقعاً کارتان را قطع می‌کند — نه «کاش بیشتر بود»، بلکه «نمی‌توانم ادامه بدهم» — آن وقت پرداخت کنید.

#سی دقیقه‌ی اول بعد از انتخاب

  1. یک کار واقعی از این هفته را انتخاب کنید — نه چیزی فرضی. کاری که اگر مدل کمک نکند، خودتان مجبورید انجام بدهید.
  2. الگوی نقش‌بنیادِ فصل قبل را روی همان کار اعمال کنید: نقش، وظیفه، مخاطب، قالب، محدودیت.
  3. سه نسخه از خروجی بگیرید با محدودیت‌های متفاوت (مثلاً سه طول مختلف یا سه لحن مختلف).
  4. یکی را انتخاب کنید، کمی دستی اصلاح کنید، و واقعاً استفاده کنید. ارسال، انتشار، یا چک‌این.
  5. تجربه را برای خودتان کوتاه یادداشت کنید: چه چیزی خوب کار کرد؟ چه چیزی نه؟ این یادداشت پایه‌ی پیشرفت‌تان است.

#وقتی به سراغ چیز پیشرفته‌تر بروید

وقتی پرامپت‌نویسی روزمره برایتان جا افتاد و کارهایی پیدا کردید که هفته‌ای چند بار تکرار می‌شود، وقت آن است به ابزارهای پیشرفته‌تر مثل عامل‌ها (Agents)، RAG و خودکارسازی نگاه کنید. این چیزها ارزش وقت گذاشتن دارند، اما فقط بعد از این که سه گام اولیه را تمرین کرده‌اید.

#و حالا چه؟

مسیر سه‌گامی شما تمام شد. اگر هر سه گام را گذرانده‌اید، در یکی از این سه نقش هستید: خواننده‌ی آگاه، استفاده‌کننده‌ی روزمره، یا اولین فردی که در محل کارتان هوش مصنوعی را جدی گرفته. ادامه‌ی مسیر در صفحه‌ی اخبار و کتابخانه‌ی پرامپت‌های ماست.