پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۳۴۸ مقاله منتشر شده

پنج آزمون برای بررسی نشت یا تبعیت مدل آزاد از افراد ناشناس
آموزش کاربردی

۵ آزمون امنیتی برای شناسایی نشت داده در نقاط اتصال رایگان هوش مصنوعی

نقاط اتصال (Endpoints) رایگان مدل‌های هوش مصنوعی زیرساخت‌هایی عمومی هستند که می‌توانند پرامپت‌های سیستمی را لو دهند یا اجازه استخراج داده‌ها را بدهند. این راهنما ۵ اسکریپت مشخص…

۵ دقیقه خواندن۲
راهنمای تصویری: انتخاب اندازه بهینه بخش در RAG بدون حدس‌زنی
آموزش کاربردی

«پایان تکه‌بندی تصادفی»؛ رویکردی برای رفع گسست بافت در RAG

بسیاری از توسعه‌دهندگان با تکیه بر محدودیت‌های توکنی ثابت، معنای داده‌های خود را در سامانه‌های RAG تخریب می‌کنند. رویکرد جدید تکه‌بندی معنایی اجازه می‌دهد مرزهای داده بر اساس…

۱ دقیقه خواندن۴
فروشگاه کالای ما راه‌اندازی شد. برخی مشتریان شاید انسان نباشند.
آموزش کاربردی

«پرداخت به عنوان پروتکل»؛ گامی برای حذف رابط کاربری در تراکنش‌ها

یک فروشگاه کالاهای فیزیکی با پیاده‌سازی پروتکل HTTP 402، امکان خرید مستقیم توسط عامل‌های هوش مصنوعی با ارز USDC را فراهم کرد. این اقدام، اولین گام عملی برای تبدیل پرداخت‌ها از یک…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا سیستم‌های RAG توهم می‌زنند حتی وقتی بازیابی درست کار می‌کند
آموزش کاربردی

معماری سیستم در برابر نقص مدل؛ ریشهٔ خطاهای سامانه‌های RAG

بسیاری از شکست‌های سامانه‌های RAG ناشی از معماری سیستم است، نه نقص مدل‌های زبانی. با تبدیل بازیابی به مرحلهٔ «تولید کاندید» و افزودن لایه‌های بازرتبه‌بندی و اعتبارسنجی، می‌توان از…

۸ دقیقه خواندن۱
ساختار مدل‌های زبانی بزرگ Granite 4.2: معماری و روش آموزش
آموزش کاربردی

مدل‌های Granite 4.2 آی‌بی‌ام با یادگیری تقویتی مرحله‌بندی‌شده استدلال می‌کنند

آی‌بی‌ام خانواده مدل‌های استدلالی Granite 4.2 را با وزن‌های باز منتشر کرد که بر اساس ۱۵ تریلیون توکن آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از یک خط لوله یادگیری تقویتی…

۲۵ دقیقه خواندن۴
برنامه هوش مصنوعی شما کند به نظر می‌رسد — حتی وقتی این‌طور نیست
آموزش کاربردی

تأخیر در توکن‌های نخستین؛ دلیل اصلی کندی ادراک‌شده در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

کاربران سرعت هوش مصنوعی را بر اساس زمان ظهور اولین توکن می‌سنجند، نه زمان کل تولید پاسخ. پیاده‌سازی استریمینگ با حذف فضای خالی، تجربه کاربری را از حالت «خراب» به «پاسخگو» تغییر…

۲ دقیقه خواندن۱
خودمختار ابرهوشمند حاکم بر سیستم‌های خودگردان.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین تصمیم‌گیران ارشد شرکت‌ها می‌شوند

گذار از اتوماسیون صلب به عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار، تفویض استراتژی‌های مدیریتی به نرم‌افزار را ممکن کرده است. این تحول هزینه‌های نهایی را به صفر نزدیک کرده و سرعت واکنش به رقبا…

۳ دقیقه خواندن
تکنولوژی تشخیص چهره در سال ۲۰۲۶: ارزیابی دقت و چالش‌های پیش رو
آموزش کاربردی

دقت ۹۵ درصدی در محیط کنترل‌شده در برابر چالش‌های نورپردازی واقعی

تکنولوژی بازشناسی چهره در محیط‌های کنترل‌شده تا اوت ۲۰۲۶ به دقت ۹۵٪ رسیده است. با این حال، عملکرد این سیستم‌ها در دنیای واقعی همچنان تحت تأثیر متغیرهایی چون نورپردازی و سوگیری‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی مدل دوم دروازه جنجال: تحلیل و ارزیابی روش‌های تشخیصی در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«تفکیک خلاقیت از بازبینی»؛ راهکاری برای مهار ریسک در شبکه‌های اجتماعی

یک چارچوب جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی پیشنهاد می‌کند که وظیفه تولید محتوا و نظارت بر ریسک را بین دو مدل مجزا تقسیم کنند. این ساختار با جداسازی خلاقیت از بازبینی، احتمال انتشار…

۲ دقیقه خواندن۳