پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

آموزش کاربردی

راهنماهای گام‌به‌گام، دوره‌ها و آموزش‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی — از مهندسی پرامپت تا فاین‌تیون و RAG.

۸٬۱۷۱ مقاله منتشر شده

بازسازی انکارتا نشان داد کد نوشته‌شده با AI دقیقاً کجاها می‌شکند
آموزش کاربردی

شکاف زمان اجرا؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در ساخت نرم‌افزارهای دسکتاپ

تلاش برای بازسازی دایره‌المعارف مایکروسافت انکارتا نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی با وجود نوشتن کدهای منطقاً درست، در مرز بین کد و سیستم‌عامل شکست می‌خورند. این پروژه فاش کرد که…

۸ دقیقه خواندن
طراحی مهار برای عامل‌های کدنویسی: مطالعه تجربی

حذف قوانین متنی ساده بر خلاصه‌سازی مدل‌های زبانی در عامل‌های کدنویس برتری دارد

تحلیلی فنی روی ساختار عامل‌های کدنویس نشان می‌دهد مدیریت زمینه بر اساس قوانین ساده و رابط‌های مبتنی بر bash، هزینه‌ها را بدون کاهش دقت مدل‌های قدرتمند، به‌شدت کاهش می‌دهد. این…

۲ دقیقه خواندن۲
من یک عامل Sonnet 5 یک‌باره را برای تضمین کیفیت اپلیکیشن زنده به کار گرفتم. سپس ابزار تضمین کیفیت خود را روی همان مورد اجرا ک
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر ابزارهای QA: شکاف ۳۷۹ موردی در پوشش تست

آزمونی مقایسه‌ای میان یک عامل هوش مصنوعی و ابزارهای تخصصی تست نرم‌افزار نشان داد که مدل‌های زبانی برای شکار سریع باگ‌ها عالی هستند، اما در پوشش جامع و سیستماتیک شکست می‌خورند.

۳ دقیقه خواندن
اجاره GPU انویدیا B300: محاسبات هوش مصنوعی بدون خرید سخت‌افزار
آموزش کاربردی

انویدیا: دسترسی به B300 بدون نیاز به سرمایه‌گذاری میلیون دلاری

شرکت‌های فناوری اکنون می‌توانند بدون نیاز به سرمایه‌گذاری میلیون دلاری برای خرید سخت‌افزار، از قدرت GPUهای NVIDIA B300 از طریق مدل‌های اجاره‌ای استفاده کنند. این تغییر رویکرد به…

۱۰ دقیقه خواندن۲
ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی محلی که همچنان به سرور خارجی متصل می‌شوند
آموزش کاربردی

۵ مسیر نشت داده که ادعاهای امنیتی هوش مصنوعی درون‌سازمانی را باطل می‌کند

بسیاری از ابزارهای امنیتی هوش مصنوعی که ادعای نصب درون‌سازمانی دارند، همچنان داده‌های حساس را برای لایسنس و به‌روزرسانی به ابر سازنده می‌فرستند. پژوهش AFOKUS چارچوبی برای شناسایی…

۵ دقیقه خواندن۲
نمای کلی از چارچوب‌های متن‌باز عامل هوشمند برای مدل‌های زبانی محلی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱۱ چارچوب متن‌باز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی محلی در سال ۲۰۲۶

بررسی ۱۱ چارچوب مدیریت عامل‌ها نشان می‌دهد که عملکرد مدل‌های محلی بیش از آنکه به خودِ مدل وابسته باشد، به «هارنس» یا همان سیستم مدیریت ابزارها و وضعیت وابسته است. تنظیم پنجرهٔ…

۷ دقیقه خواندن۴
مرورگر خود را به آزمایشگاه فیزیک ذرات تبدیل کنید: تحلیل داده‌های OpenJev به صورت آنلاین
آموزش کاربردی

چطور OpenJev استخراج داده‌های درونی مدل را سریع‌تر می‌کند؟

پلتفرم OpenJev با معرفی روش خوانش مستقیم لاجیت‌ها، جایگزینی سریع‌تر و دقیق‌تر برای تولید توکن در مرورگر ارائه کرده است. این ابزار تفاوت میان استخراج احتمالات درونی مدل و تولید متن…

۲ دقیقه خواندن