پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۸ مقاله منتشر شده

هزینه‌های عملکرد هوش مصنوعی سریع‌تر از هر فناوری پیشین در حال کاهش است.
اخبار کوتاه روزانه

گزارش Epoch AI: هزینه عملکرد هوش مصنوعی سالانه ۱۳ برابر کاهش یافت

گزارش جدید Epoch AI نشان می‌دهد هزینه رسیدن به استانداردهای عملکردی ثابت در مدل‌های هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال کاهش است. با این حال، مدل‌های پیشرو همچنان به‌دلیل نیاز به…

۴ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی خطرناک را نمی‌توان از اینترنت دور نگه داشت.

ایزولاسیون سخت‌افزاری عامل‌های هوش مصنوعی مانع از ارزیابی واقعی ایمنی می‌شود

پژوهشگران هشدار می‌دهند که قطع دسترسی فیزیکی عامل‌های هوش مصنوعی از شبکه (Air-gapping)، اگرچه مانع فرار آن‌ها می‌شود، اما محیط آزمایش را غیرواقعی می‌کند. این موضوع یک تضاد بنیادین…

۲ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل‌های پیش‌بینانه
آموزش کاربردی

حلقه‌های ابزاری در برابر خط لوله‌های صلب مهندسی ویژگی

مدل‌های زبانی مدرن از تولید متن ساده به موتورهای پیش‌بینی تبدیل شده‌اند که قادرند روندها و ناهنجاری‌ها را از داده‌های خام استخراج کنند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با استفاده از…

۵ دقیقه خواندن۲
هدایت چندلایه‌ای انگرام برای سرکوب امتناع غیرمخرب در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هدایت چندلایه در برابر به‌روزرسانی وزن‌ها برای مدیریت رفتارهای مدل

یک روش جدید به نام Dynamic Abliteration با استفاده از هدایت چندلایه و حافظه Engram، رفتارهای امتناع مدل‌های زبانی را بدون تغییر در وزن‌های پایه خنثی می‌کند. این متد برخلاف روش‌های…

۲۲ دقیقه خواندن
معماری کارآمد LFM2.5-VL-DSpark برای تسریع مدل‌های بینایی-زبانی با کاهش محاسبات و حفظ دقت.
آموزش کاربردی

مدل DSpark: افزایش ۳.۱۳ برابری سرعت تولید توکن در دستگاه‌های لبه

شرکت Liquid AI مدل آزمایشی DSpark را برای شتاب‌دهی به استنتاج مدل‌های بینایی-زبانی معرفی کرد. این سیستم با استفاده از رمزگشایی گمانه‌زنانه، سرعت تولید توکن را در دستگاه‌های لبه و…

۴ دقیقه خواندن
مقایسه هزینه و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ: کدام ارزش هزینه دارد؟
آموزش کاربردی

«مرز ارزش»؛ معیاری جدید برای انتخاب مدل‌های LLM بر اساس بودجه

یک ابزار ردیابی جدید با شناسایی «مرز ارزش»، مدل‌هایی را معرفی می‌کند که بیشترین سطح هوشمندی را به ازای هر دلار هزینه ارائه می‌دهند. این سیستم به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بر اساس…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل خود را در برابر حملات ابرداده ابزارها مقاوم کنید
آموزش کاربردی

حفره‌های امنیتی در متادیتای ابزارها؛ راه نفوذ به استدلال عامل‌های هوشمند

مهندسان امنیت با تمرکز بر کد توابع، دو مرز حیاتی اعتماد در عامل‌های هوشمند را نادیده گرفته‌اند: کاتالوگ ابزارها و پاسخ‌های بازگشتی. مهاجمان می‌توانند با دستکاری متادیتای این…

۱ دقیقه خواندن۲
سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در حال پردازش داده‌ها و تولید توصیه‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه سیستم‌های تصمیم‌یار را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ساخت سیستم‌های تصمیم‌یار در مقیاس صنعتی نیازمند عبور از مهندسی پرامپت و حرکت به سمت معماری‌های ساختاریافته است. Oxlo.ai برای رفع گلوگاه هزینه‌های توکن در گردش‌کارهای عامل‌محور،…

۳ دقیقه خواندن
سرورهای MCP به چین، روسیه و شبکه‌های خانگی دسترسی دارند

۱۵٬۴۶۵ سرور MCP بدون نظارت؛ حفره‌ای امنیتی در مسیر داده‌های سازمانی

پژوهش جدید OX Security نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پروتکل MCP، داده‌های حساس سازمانی را به زیرساخت‌های مدیریت‌نشده در روسیه، چین و شبکه‌های خانگی ارسال می‌کنند.…

۴ دقیقه خواندن۱
مقایسه سه روش پردازش متن طولانی: کانتکست بلند، RAG و تنظیم دقیق مدل
آموزش کاربردی

۳ راهکار بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاهش هزینه‌های عملیاتی

انتخاب اشتباه تکنیک بهینه‌سازی هوش مصنوعی منجر به افزایش هزینه‌ها بدون رفع نقص‌های عملکردی می‌شود. این راهنما مرز عملیاتی بین استفاده از پنجره متنی برای داده‌های موقت، RAG برای…

۱۲ دقیقه خواندن۳
نظر توالی - شماره ۹۳۹: فراتر از توکن بعدی

مدل‌های انتشار متن جایگزین پیش‌بینی توکن‌های متوالی شدند

مدل‌های انتشار متن (Text Diffusion) با جایگزینی تولید خطی با بازنویسی موازی، محدودیت‌های مدل‌های خودبازگشتی را می‌شکنند. این تغییر معماری می‌تواند سرعت استنتاج را افزایش داده و…

۱ دقیقه خواندن
پارادوکس فرانت‌اند هوش مصنوعی: طرح فنی ساختاربندی شده
آموزش کاربردی

پارادوکس فرانت‌اند: اولویت سرعت بر دقت در دستیارهای کدنویسی AI

یک نقشه‌ی فنی فاش می‌کند که دستیارهای هوش مصنوعی برای کاهش تأخیر، دقت استدلالی را فدای سرعت تولید کد می‌کنند. این موازنه منجر به خطاهای بحرانی در مدیریت حافظه و تحلیل سیستم‌های…

۱۲ دقیقه خواندن۲