پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۸ مقاله منتشر شده

۱۱,۷۴۹ سرور MCP به tools/list پاسخ دادند. گزارش امضاشده هنوز دیروز را نشان می‌دهد.
آموزش کاربردی

سامانه HISTOR تغییرات پنهان در ابزارهای MCP را با ثبت ۱۱٬۷۴۹ سرور رصد می‌کند

پلتفرم HISTOR با ایجاد یک دفتر ثبت عمومی و تغییرناپذیر، از به‌روزرسانی‌های بی‌صدا در تعاریف ابزارهای پروتکل MCP جلوگیری می‌کند. این سامانه به کاربران اجازه می‌دهد هرگونه تغییر در…

۴ دقیقه خواندن
نمایش تفاوت دسترسی رایگان و پولی عامل‌های هوشمند با پروتکل HTTP 402 در شبکه Arc
آموزش کاربردی

AgentBadge با باززنده‌سازی کد HTTP 402 پرداخت‌های ماشین‌به‌ماشین را ممکن کرد

پلتفرم AgentBadge با استفاده از کد وضعیت قدیمی HTTP 402، یک دیوار پرداخت برنامه‌ریزی‌پذیر برای عامل‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به…

۳ دقیقه خواندن۱
بازبینی قرارداد هوشمند با هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها
آموزش کاربردی

تأیید خودکار قراردادهای هوشمند جایگزین بازبینی دستی کدها شد

امنیت قراردادهای هوشمند تا سال ۲۰۲۶ از بازبینی خط‌به‌خط انسانی به تأیید خودکار با کمک هوش مصنوعی تغییر یافته است. توسعه‌دهندگان اکنون مدل‌های زبانی تنظیم‌شده را برای شناسایی…

۲ دقیقه خواندن۲
سیستم آنزیمی مشابه CRISPR در باکتری کشف شد
اخبار کوتاه روزانه

کشف سامانهٔ آنزیمی ART توسط عامل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک

گروه علوم زیستی آنتروپیک با استفاده از ۹۵۰ عامل هوش مصنوعی، یک سامانهٔ آنزیمی ناشناخته به نام ART را در DNA ویروس‌ها کشف کرد. این سیستم شباهت زیادی به مکانیزم‌های برنامه‌ریزی‌پذیر…

۵ دقیقه خواندن۲
رد یک‌سوم وصله‌هایی که سایر تست‌ها قبول می‌کنند توسط SWE-Serve

«خوش‌بینی بیش از حد»؛ ارزیابی‌های فعلی از توان کدنویسی عامل‌های AI

محک جدید SWE-Serve نشان می‌دهد ۳۳٪ از کدهایی که در آزمون‌های استاندارد پذیرفته شده‌اند، هنگام استقرار در محیط واقعی با خطا مواجه می‌شوند. این یافته نشان می‌دهد ارزیابی‌های فعلی از…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند با ابزار بررسی املا MCP: اصلاح خودکار متن در گفتگوهای چندمرحله‌ای
آموزش کاربردی

چگونه language-mcp نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به APIهای خارجی را حذف می‌کند؟

یک سرور جدید مبتنی بر TypeScript با استفاده از پروتکل MCP، امکان بررسی املایی و استایل محلی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این ابزار با جداسازی لایه لغت‌نامه از تصمیمات…

۷ دقیقه خواندن۲
مدل باز متن‌باز CLM-8B با سرعت ارزیابی ۹ برابری نسبت به Jev برای امتیازدهی به عملکرد عامل‌ها

CLM-8B: تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی ۹ برابر سریع‌تر شد

مدل وزن‌باز CLM-8B با جایگزینی تولید متن با سیستم امتیازدهی اقدامات، تأخیر در تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این مدل در نقش تأییدکننده کدنویسی، نتایجی فراتر از…

۴ دقیقه خواندن۲
سپر سری: Regex ۰٪، Prompt Guard ۲ فقط ۱٪ از ۶۲۹ حمله پنهان‌شده در خروجی ابزار را شناسایی کرد.

مدل Prompt Guard 2 متا تنها ۱٪ از حملات تزریق پرامپت را شناسایی می‌کند

محک جدید AgentDojo نشان می‌دهد تشخیص‌دهنده‌های متن‌باز در برابر حملات تزریق پرامپت که در خروجی ابزارها پنهان شده‌اند، تقریباً ناتوان‌اند. مدل Prompt Guard 2 متا و فیلترهای مبتنی…

۷ دقیقه خواندن۳
انتشار Grok 4.7 توسط SpaceXAI: مدل پایه بزرگ‌تر با قیمت مشابه Grok 4.6

Grok 4.7 دقت بنچمارک EEBench را به ۶۴٪ رساند اما قیمت را ثابت نگه داشت

شرکت SpaceXAI مدل Grok 4.7 را با تمرکز بر کدهای پیچیده و وظایف عامل‌محور معرفی کرد. این مدل با وجود افزایش چشمگیر توان استدلال و پنجره متنی ۵۰۰ هزار توکنی، قیمت استنتاج خود را…

۴ دقیقه خواندن۲