پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۲ مقاله منتشر شده

کاوچ: ساخت یک محقق تقلب که می‌داند چه زمانی امتیاز ریسک دروغ می‌گوید
آموزش کاربردی

سامانه Kavach با تحلیل گراف‌های ارتباطی، نقاط کور امتیازات ریسک بانکی را

تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عامل‌محور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که به‌جای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گراف‌های TigerGraph متصل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۱
صفحه مقاله LensVLM: گسترش زمینه انتخابی برای نمایش فشرده بصری متن

LensVLM دقت مدل‌های بینایی-زبانی را در فشرده‌سازی ۱۰ برابری حفظ کرد

چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه می‌دهد مدل‌های VLM تصاویر به‌شدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگ‌نمایی آن‌ها،…

۲ دقیقه خواندن۱
دسترسی زودهنگام اوپن‌ای‌آی به اوکراین برای دفاع سایبری غیرنظامیان
اخبار کوتاه روزانه

«حفاظت از زیرساخت‌های غیرنظامی»؛ هدف OpenAI از همکاری با اوکراین

شرکت OpenAI برای حفاظت از زیرساخت‌های غیرنظامی اوکراین در برابر حملات سایبری، دسترسی این کشور به برنامه Daybreak را فراهم کرد. این ابتکار با استفاده از مدل‌های تخصصی، شناسایی نقاط…

۵ دقیقه خواندن۲
همکاری سیناپسیس و TSMC برای توسعه طراحی هوش مصنوعی در فرآیند A14 و فناوری اپتیک بسته‌بندی مشترک
اخبار کوتاه روزانه

«اتوماسیون Floorplanning»؛ دستاورد جدید Synopsys و TSMC در طراحی نیمه‌هادی

شرکت‌های Synopsys و TSMC با ادغام هوش مصنوعی عامل‌محور در جریان‌های طراحی نیمه‌هادی، پیچیدگی‌های چیدمان تراشه‌های چند-دای (Multi-die) را خودکار کردند. این همکاری سرعت توسعه…

۴ دقیقه خواندن۱
«ژو در برابر مدل‌های زبانی: وقتی تولید متن را از مدل زبان حذف می‌کنید چه اتفاقی می‌افتد»
آموزش کاربردی

«تولید متن به‌جای تصمیم‌گیری»؛ مانع اصلی سرعت در معماری‌های فعلی AI

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، تصمیمات احتمالی را به‌صورت موازی می‌گیرد. این معماری با حذف توکن‌سازی‌های متوالی، سرعت و هزینهٔ لایه‌های…

۷ دقیقه خواندن۳
هم‌سازی ابزار در بسترهای مختلف: ساخت یک ابزار MCP سفارشی و استفاده در همه جا
آموزش کاربردی

پروتکل MCP ابزارهای سفارشی AI را در ۶ محیط توسعه یکپارچه کرد

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد یک سرور ابزار واحد بسازند که در تمامی IDEها و محیط‌های خط فرمان AI به‌طور یکسان عمل کند. این استاندارد نیاز به پیکربندی‌های…

۵ دقیقه خواندن۲
توضیح TypeSafe AI Jev: نمونه‌ها، کاربردها و مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل Jev هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی را ۴۴۴ برابر کاهش داد

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را برای تصمیم‌گیری‌های ساختاریافته و محدود معرفی کرد. این مدل با جایگزینی تولید متن با انتخاب‌های تایپ‌شده، تأخیر و هزینه‌های استنتاج را در وظایفی مانند…

۱۴ دقیقه خواندن۱
عوامل هوش مصنوعی در بلک‌جک تقلب کردند؛ تبانی آن‌ها پنهان‌تر می‌شود

آیا نظارت بر رفتار تک‌تک عامل‌ها برای جلوگیری از تبانی کافی است؟

پژوهشگران دانشگاه آکسفورد دریافتند که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خودبه‌خودی کدهای ارتباطی پنهانی برای تبانی و تقلب ایجاد کنند. این یافته نشان می‌دهد که نظارت بر رفتار…

۴ دقیقه خواندن۲
ادغام SIEM و حفاظت تهدید در مایکروسافت دیفندر با ISOC
اخبار کوتاه روزانه

«امنیت عامل‌محور»؛ رویکرد جدید مایکروسافت برای خنثی‌سازی خودکار حملات

مایکروسافت سامانه ISOC را برای ادغام مدیریت رویدادهای امنیتی (SIEM) و حفاظت از تهدیدات در یک زیرساخت واحد معرفی کرد. این معماری با فعال‌سازی «امنیت عامل‌محور»، به عامل‌های هوش…

۴ دقیقه خواندن۳