پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

شکست MVUEH: نمودار شماتیک ساختار لایه‌ای دستگاه با لایه‌های نیمه‌رسانا و تماس‌های فلزی.

درون فرآیند حل معمای ۲۱ سالهٔ انیگما توسط هوش مصنوعی

مدل GPT-6 Astra با تحلیل خودکار آرشیوهای تاریخی و توسعه نرم‌افزارهای اختصاصی، پیامی از ماشین انیگما متعلق به سال ۱۹۴۱ را رمزگشایی کرد که از سال ۲۰۰۵ هر تلاش انسانی برای شکستن آن…

۴ دقیقه خواندن۱
بررسی ۱۴ گزارش از هدررفت بودجه عامل‌های هوش مصنوعی: هر شکست، یکی از دو راه بود.
آموزش کاربردی

تحلیل ۱۴ گزارش شکست: نقص‌های مسیریابی عامل‌های AI بودجه API را می‌بلعند

تحلیل ۱۴ گزارش شکست نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل شکاف در بررسی بودجه هنگام مسیریابی مدل و فراخوانی‌های هم‌زمان، هزینه‌های پیش‌بینی‌نشده‌ای ایجاد می‌کنند. راهکار…

۲ دقیقه خواندن۱
پرچم‌دار مقرون‌به‌صرفه هوش مصنوعی شیائومی پیشتاز مدل‌های متن‌باز است

درون چالش‌های عرضه MiMo-V2.6؛ از راندمان هزینه تا حقوق کپی‌رایت

شیائومی سری MiMo-V2.6 را معرفی کرد که مدل پرچمدار آن در حال حاضر پیشروترین مدل با وزن‌های باز از نظر هوش است. با وجود بهره‌وری هزینه‌ای خیره‌کننده، این عرضه با اتهامات آنتروپیک…

۳ دقیقه خواندن۱
معرفی اشتراک امنیت تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Unit 42

Palo Alto Networks: شناسایی خودکار نقاط ضعف با مدل‌های پیشرو

شرکت پالو آلتو نتورکس سرویس جدیدی را برای شناسایی و رفع خودکار نقاط ضعف سازمانی با استفاده از مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این سیستم برای مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی حکمت ندارد و شما هم نخواهید داشت
زندگی با AI

بدهی فنی در عصر Vibe Coding؛ چرا کدهای تولیدشده توسط AI ناپایدارند؟

اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی، شهود انسانی برای حفظ معماری‌های پیچیده نرم‌افزاری را از بین می‌برد. به دلیل نبود معیارهای بلندمدت برای پایداری، پروژه‌های «حس‌محور»…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار حلقه بازخورد RSI در آموزش پس‌ازآموزش: سیستمی که قبلاً پیاده‌سازی شده است

«امتیازدهی و بازآموزی»؛ کلید تبدیل مدل‌های پیشرو به عامل‌های عملیاتی

آزمایشگاه‌های پیشرو در AI از حلقه‌های خودبهبودی برای تولید چندین پاسخ، امتیازدهی و بازآموزی مدل‌ها بر اساس بهترین نتایج استفاده می‌کنند. این خط لوله صنعتی، سازوکار اصلی تبدیل…

۱ دقیقه خواندن۲
پایان شمارش درخواست: استدلال برای سهمیه‌بندی مبتنی بر توکن در سرویس‌های LLM
آموزش کاربردی

محدودیت‌های درخواستی در SaaSهای هوش مصنوعی باعث ضرر مالی و اختلال در سرویس

معیارهای سنتی «تعداد درخواست در دقیقه» برای مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد هستند زیرا تفاوت شدید هزینه توکن‌ها را نادیده می‌گیرند. جایگزینی این مدل با سیستم اعتبار توکن‌محور، از اثر…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های زبانی کوچک تخصصی در عملیات از مدل‌های بزرگ پیشرو پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های عملیاتی بر مدل‌های پیشرو پیروز شدند

مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با کاهش تأخیر و هزینه‌ها، در وظایف تخصصی عملکردی بهتر از مدل‌های غول‌پیکر دارند. شرکت‌ها اکنون به‌جای اجاره‌ی APIهای گران‌قیمت، با تنظیم دقیق مدل‌های…

۹ دقیقه خواندن۱
ابزار جدید بدافزار هوش مصنوعی را کشف کرد: بدون دخالت انسان، با ذهن دسته‌جمعی هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

«بدون نظارت دستی»؛ بدافزارهای جدید سیسکو چگونه عمل می‌کنند

پژوهشگران سیسکو نوع جدیدی از بدافزارهای خودمختار را کشف کرده‌اند که برای تصمیم‌گیری درباره گام‌های بعدی، از چندین مدل زبانی بزرگ به‌طور هم‌زمان استفاده می‌کند. این تغییر به سمت…

۴ دقیقه خواندن۱
ربات گفتگویی جدید برای رمزگشایی اسناد یونانی باستان پوسیده

آکادمی علوم اتریش: Apollo متون تخریب‌شده یونانی باستان را بازسازی می‌کند

آکادمی علوم اتریش مدل Apollo را معرفی کرد؛ نخستین مدل زبانی تخصصی برای زبان یونانی باستان که با پیش‌بینی آماری، بخش‌های تخریب‌شده پاپیروس‌های قدیمی را بازسازی می‌کند.

۳ دقیقه خواندن۳
ربات‌های آزمایشگاهی در حال کار با ظروف آزمایش تحت راهنمایی هوش مصنوعی کلود برای کشف دارو

درون آزمایشگاه آنتروپیک؛ هدایت ربات‌های داروسازی توسط Claude

شرکت آنتروپیک با تأسیس یک آزمایشگاه فیزیکی در سان‌فرانسیسکو، توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از شبیه‌سازی به آزمایش‌های واقعی منتقل می‌کند. در این مرکز، مدل Claude به‌طور…

۱ دقیقه خواندن۳
بهینه‌سازی زمان استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ: روش‌ها و راهکارها
آموزش کاربردی

۶ تکنیک کلاینت‌ساید برای کاهش تأخیر استنتاج در مدل‌های زبانی

کاهش زمان پاسخ‌دهی هوش مصنوعی تنها به سخت‌افزار سریع‌تر وابسته نیست، بلکه نیازمند بهینه‌سازی پرامپت‌ها و موازی‌سازی درخواست‌هاست. این استراتژی‌ها با تمرکز بر «زمان تا نخستین…

۴ دقیقه خواندن۲