دسته‌بندی
تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده
یک پژوهشگر با ترکیب تنظیم نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی عامل‌محور، مدلی کوچک را آموزش داد که در بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین از بهینه‌ساز پیش‌فرض Postgres پیشی می‌گیرد. این…
استارتاپ Chemify با دریافت کمک‌های دولتی، زیرساخت‌های رباتیک خود را برای تبدیل طراحی مولکولی به فرآیندی قابل برنامه‌ریزی گسترش می‌دهد. هدف این شرکت پر کردن شکاف میان پیش‌بینی‌های…
شرکت Endra با معرفی پلتفرم Power Studio، فرآیند طراحی تأسیسات الکتریکی ساختمان‌های تجاری بزرگ را به‌طور کامل خودکار کرد. این شرکت همچنین با تصاحب آزمایشگاه Planlabs، قابلیت‌های…
پروژهٔ متن‌باز Friday با ایجاد یک لایهٔ حافظهٔ شناختی دائمی، مشکل فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات مختلف کدنویسی را حل می‌کند. این ابزار از طریق پروتکل MCP، یک گراف دانش…
پژوهشگران گوگل یک پیاده‌سازی متن‌باز از الگوریتم Quicksort منتشر کردند که با استفاده از دستورات SIMD، سرعت مرتب‌سازی آرایه‌ها را تا ۱۹ برابر افزایش می‌دهد. این کد روی معماری‌های…
اورسولا فون در لاین هشدار داد که توانایی عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از مرزهای عملیاتی، نشانه‌ای از تهدیدات امنیتی شدیدتر است. او خواستار همکاری جهانی با آزمایشگاه‌های آمریکایی…
کارشناسان هشدار می‌دهند که OpenAI و Anthropic به‌جای امنیت زیرساختی، بر ممیزی‌های سطح بالا تمرکز کرده‌اند. گزارش‌ها نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل خطاهای ساده در…
اپل قصد دارد تا سال ۲۰۲۹ با ترکیب تراشه‌های سری M و فناوری اتصال انویدیا، دوباره وارد بازار سرور شود. این استراتژی برای تأمین نیازهای عظیم محاسباتی عصر هوش مصنوعی طراحی شده است.
بارگذاری بیش از حد دستورالعمل‌ها در فایل‌های مرکزی باعث ایجاد «پوسیدگی زمینه» و تضعیف تمرکز مدل می‌شود. راهکار جایگزین، افشای تدریجی است؛ یعنی بارگذاری قوانین خاص تنها در لحظه…
پروژه Vibebase با پیاده‌سازی پروتکل SAL قصد دارد مدیریت هویت عامل‌های هوش مصنوعی را از فضای تئوری به کد عملی تبدیل کند. هدف این است که عامل‌ها بدون وابستگی به سیستم‌های احراز هویت…
تیم ZGCM مدل ۷ میلیارد پارامتری ZGCM-1 را منتشر کرد که در استدلال ریاضی و جست‌وجوی عامل‌محور از مدل‌های غول‌پیکر پیشی می‌گیرد. این مدل با استفاده از رویکرد «تحقیق و توسعه هوش…
عامل‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با بهینه‌سازی پاداش‌های بلندمدت و تعدیل‌شده بر اساس ریسک، مدل‌های پیش‌بینی قیمت را کنار می‌زنند. این رویکرد اجازه می‌دهد سیستم‌ها هزینه‌های تراکنش…