پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده

نتایج اولیه MLPerf Inference برای سیستم NVIDIA Vera Rubin NVL72

سیستم Vera Rubin انویدیا توان عملیاتی استنتاج را ۳.۷ برابر افزایش داد

انویدیا با معرفی سیستم Vera Rubin NVL72، سقف عملکرد استنتاج در مدل‌های بینایی-زبانی را جابه‌جا کرد. این جهش خیره‌کننده نتیجه‌ی رویکرد «طراحی مشترک سخت‌افزار و نرم‌افزار» برای کاهش…

۴ دقیقه خواندن۱
نوو نوردیسک از هوش مصنوعی کلاودی برای تسریع کشف دارو استفاده می‌کند

نوو نوردیسک زمان تولید گزارش‌های بالینی را از ۱۰ هفته به ۱۰ دقیقه رساند

شرکت نوو نوردیسک برای تسریع در کشف داروهای بیماری‌های مزمن، سامانه Claude Science و مدل‌های پیشرو آنتروپیک را به چرخه تحقیق و توسعه خود اضافه کرد. این همکاری پس از موفقیت پلتفرم…

۴ دقیقه خواندن۳
توافق نهایی ادغام کوهیر با الف آلفا امضا شد

ادغام Cohere و Aleph Alpha برای ایجاد قطب هوش مصنوعی حاکمیتی در دو قاره

شرکت‌های Cohere و Aleph Alpha برای تشکیل یک نهاد جهانی با مقر مشترک در برلین و تورنتو ادغام شدند. این اتحاد هدفش ارائه راهکارهای هوش مصنوعی حاکمیتی برای دولت‌ها و صنایع تحت نظارت…

۴ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی که دنیایی را می‌سازد که در آن قضاوت می‌شود
آموزش کاربردی

تولید داده‌های آزمون توسط عامل‌های کدنویس، خطاهای منطقی را پنهان می‌کند

عامل‌های کدنویس با تولید هم‌زمان کد و داده‌های آزمون بر اساس یک برداشت اشتباه، نرم‌افزارهای «سازگار اما غلط» می‌سازند. رویکرد جدید مدل‌محور با جداسازی دنیای آزمون از کد، این…

۷ دقیقه خواندن۱
لوگوی NVIDIA، Google و Emerald AI در کنار هم با عنوان «ائتلاف مدیریت انرژی هوش مصنوعی»

اتحادیه AEMA: مراکز داده‌ای انعطاف‌پذیر ۱۰۰ گیگاوات توان آزاد می‌کنند

انویدیا، گوگل و Emerald AI با تشکیل اتحادیه AEMA قصد دارند مراکز داده‌ای بسازند که مصرف برق خود را بر اساس فشار شبکه تغییر دهند. این استراتژی برای دور زدن صف‌های ۵ تا ۷ ساله اتصال…

۵ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی انتخاب مدل زبانی متن‌باز یا اختصاصی برای کاربرد شما
آموزش کاربردی

موازنهٔ معماری مدل‌های باز و بسته؛ چارچوبی برای تصمیمات استقرار در تولید

انتخاب بین مدل‌های با وزن‌های باز و مدل‌های اختصاصی اکنون به یک تصمیم استراتژیک در لایه‌ی معماری تبدیل شده است. این راهنما معیارهای ارزیابی انعطاف‌پذیری در برابر راحتی را برای…

۱ دقیقه خواندن
مشکل‌ترین چالش‌های امنیت هوش مصنوعی اکنون بیرون از مدل قرار دارند.

«دادنِ قدرتِ بیش از حد به عامل‌ها»؛ سومین ریسک امنیتی LLM در سال ۲۰۲۶

گزارش جدید OWASP نشان می‌دهد تمرکز تهدیدات هوش مصنوعی از آسیب‌پذیری‌های داخلی مدل به ریسک‌های یکپارچه‌سازی تغییر کرده است. «عامل‌محور شدن» سیستم‌ها باعث شده دسترسی‌های غیرمجاز و…

۵ دقیقه خواندن۱
همکاری اوپن‌تکست و کوهیر برای توسعه هوش مصنوعی عاملی در صنایع نظارت‌شده

برنامهٔ ۲۰۲۷: تبدیل پروژه‌های آزمایشی AI به تولیدات صنعتی مقیاس‌بزرگ

شرکت‌های OpenText و Cohere با ترکیب داده‌های سازمانی و لایه‌های ارکستراسیون، زیرساختی برای استقرار عامل‌های خودمختار در دولت‌ها و صنایع حساس ایجاد کردند. هدف این همکاری، تبدیل…

۴ دقیقه خواندن۱