پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده

شرط موفقیت شرط‌بندی تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی

تحلیلگران: سرمایه‌گذاری ۱.۱ تریلیون دلاری AI نیازمند جهش بهره‌وری تا ۲۰۳۰

پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۱.۱ تریلیون دلار برسد. تحلیلگران هشدار می‌دهند که شرکت‌ها برای جبران این هزینه‌ها تا سال ۲۰۳۰ به جهشی غیرعادی در…

۵ دقیقه خواندن۱
درگاه LLM ۲۰۲۶: مسیریابی چند ارائه‌دهنده، کنترل هزینه و امنیت جایگزین برای برنامه‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درگاه‌های LLM هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را تا ۸۰٪ کاهش دادند

تیم‌های توسعه در مقیاس سازمانی برای مدیریت بودجه و توزیع درخواست‌ها، از تک‌سرویس‌های API فاصله گرفته و به درگاه‌های LLM روی آورده‌اند. این ابزارها با مسیریابی هوشمند بین مدل‌هایی…

۴ دقیقه خواندن۲
تقریباً یکی از هر پنج پژوهشگر هوش مصنوعی در ۲۰۲۴ احتمال انقراض بشر توسط AI را محتمل می‌دانستند.

۱۸٪ از پژوهشگران AI احتمال انقراض بشر را پیش‌بینی می‌کنند

نظرسنجی گسترده از ۱۵۰۰ متخصص هوش مصنوعی نشان می‌دهد که تقریباً از هر پنج نفر، یک نفر احتمال انقراض یا سلب قدرت دائمی انسان‌ها را محتمل می‌داند. این هشدار توسط insiders سابق و فعلی…

۴ دقیقه خواندن۱
داده‌های بیومتریک: والمارت ۵۱۲ الگوی چهره را ذخیره کرده است
آموزش کاربردی

«حذف عکس‌ها کافی نیست»؛ مخاطرات حریم خصوصی در داده‌های وال‌مارت

سیاست ذخیره‌سازی داده‌های بیومتریک وال‌مارت نشان می‌دهد که حذف عکس‌های خام لزوماً به معنای حفظ حریم خصوصی نیست. بردارهای استخراج‌شده از چهره می‌توانند برای بازسازی تصویر اصلی…

۳ دقیقه خواندن۱
استقرار مدل‌های LLM روی پلتفرم‌های ابری با مقیاس‌پذیری خودکار
آموزش کاربردی

پرداخت به‌ازای هر درخواست در برابر مدل توکن‌محور در مدیریت خوشه‌های GPU

مدیریت خوشه‌های GPU برای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌های مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمت‌گذاری توکن‌محور با مدل «پرداخت به‌ازای هر درخواست»، پیچیدگی‌های مقیاس‌دهی خودکار…

۵ دقیقه خواندن۳
مقایسه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید متن چندزبانه
آموزش کاربردی

کدام مدل وزن‌باز برای بازاریابی در زبان‌های مختلف کارآمدتر است؟

یک پیاده‌سازی جدید با استفاده از Oxlo.ai به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین مدل با وزن‌های باز را برای یافتن بهترین خروجی فرهنگی در زبان‌های مختلف محک بزنند. این سیستم با مدل…

۴ دقیقه خواندن۱
تخصیص بودجه GPT-Image-2.5 بر اساس تصاویر پذیرفته‌شده، نه درخواست‌ها
آموزش کاربردی

OpenAI: تغییر مدل قیمت‌گذاری GPT-Image-2.5 مانع تورم بودجه توسعه‌دهندگان می‌شود

اوپن‌ای‌آی با معرفی GPT-Image-2.5 سیستم قیمت‌گذاری را از مدل ثابت به توکن تغییر داد. اکنون توسعه‌دهندگان باید به‌جای هزینه هر درخواست، «هزینه هر دارایی پذیرفته‌شده» را محاسبه کنند…

۶ دقیقه خواندن۱
بهینه‌سازی زمان آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: راهکارها و تکنیک‌های کاربردی
آموزش کاربردی

گزارش Oxlo.ai: بهینه‌سازی تنظیمات GPU مانع اتلاف منابع محاسباتی می‌شود

یک عامل مشاور جدید با استفاده از پلتفرم Oxlo.ai، تنظیمات سخت‌افزاری آموزش مدل‌های زبانی را ممیزی می‌کند تا از اتلاف منابع GPU جلوگیری کند. این ابزار با شناسایی گلوگاه‌ها در اندازه…

۴ دقیقه خواندن۴