پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۷۱ مقاله منتشر شده

ردیابی خطای زیرساخت قبل از رتبه‌بندی عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

خطاهای زیرساختی؛ عامل اصلی فریب در بنچمارک‌های کدنویسی هوش مصنوعی

بسیاری از محک‌های کدنویسی، خطاهای سیستمی مانند پر شدن حافظه یا قطع اتصال SSH را به‌جای ضعف مدل، به‌عنوان شکست هوش مصنوعی ثبت می‌کنند. متدولوژی جدیدی پیشنهاد شده است که با «سانسور»…

۷ دقیقه خواندن۱
آیا عامل هوش مصنوعی شما امن است؟ آزمایش تزریق پرامپت در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

ابزار جدید OmniTool Hub نقاط ضعف عامل‌های AI در برابر تزریق پرامپت را افشا

با افزایش دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ها، حملات تزریق پرامپت به یک ریسک امنیتی بحرانی تبدیل شده‌اند. یک مولد خودکار جدید اکنون به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا…

۱ دقیقه خواندن۳
تصویر مرجع اپل: رویکردی نوین برای عکاسی تأییدشده - پژوهش امنیتی اپل

اپل با امضاهای کوانتومی اصالت عکس‌های آیفون ۱۸ پرو را تضمین می‌کند

اپل برای مقابله با جعل‌های عمیق، سیستمی در سطح سخت‌افزار برای آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد که اصالت عکس را بدون افشای هویت عکاس تأیید می‌کند. این فناوری با ایجاد یک «نگاتیو دیجیتال» و…

۱۵ دقیقه خواندن۱
دیوارهای واشنگتن در برابر هوش مصنوعی: کنترل صادرات، ممنوعیت دسترسی و کلیدهای قطع اضطراری

«کلید قطع»؛ ابزار جدید آمریکا برای کنترل زنجیره تأمین AI

واشینگتن با تغییر طبقه‌بندی مدل‌های پیشرو به کالاهای صادراتی حساس، سیستمی برای کنترل زنجیره تأمین و ایجاد «کلید قطع» (Kill Switch) طراحی کرده است. این رویکرد به دولت اجازه می‌دهد…

۷ دقیقه خواندن۱
سنتز سخت‌افزار شتاب‌یافته XLS
آموزش کاربردی

درون XLS؛ نگاهی به زیرساخت متن‌باز گوگل برای خودکارسازی سخت‌افزار

پروژه XLS گوگل یک زنجیره ابزار متن‌باز است که توصیفات سطح بالا را به کدهای سخت‌افزاری Verilog تبدیل می‌کند. این ابزار با تبدیل طراحی سخت‌افزار به یک مسئله مهندسی نرم‌افزار، سرعت…

۹ دقیقه خواندن۴
وبلاگ مایکل نوخوویچ - نوشته‌ها و یادداشت‌های شخصی درباره فناوری، برنامه‌نویسی و تجربیات حرفه‌ای

پژوهش NGU: بازتوزیع منابع محاسباتی دقت مدل‌ها در ریاضی را ارتقا داد

پژوهشگران اثر متیو را در یادگیری تقویتی مدل‌های زبانی شناسایی کردند که باعث می‌شود مدل‌ها فقط روی مسائل ساده پیشرفت کنند. روش جدید Never Give Up (NGU) با بازتوزیع منابع محاسباتی…

۱۲ دقیقه خواندن۲
ساخت درایور GPU از صفر در یک ماه: ادامه ماجرای پرامپت‌نویسی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی چگونه سرعت توسعهٔ درایورهای سخت‌افزاری را بالا می‌برند؟

کودی هو و تیمش با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، سخت‌افزار گرافیکی M4 اپل را مهندسی معکوس کرده و یک درایور سازگار با OpenGL ES 3.0 ساختند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌های هوش…

۱۴ دقیقه خواندن
کارگاه‌های «دوری از هوش مصنوعی» در کتابخانه‌ها برای خستگان فناوری‌های بزرگ

پلتفرم‌های جدید گزارش تخلف؛ ابزاری برای جاسوسی عامل‌های هوش مصنوعی از یکدیگر

دو سامانه جدید برای گزارش تخلفات عامل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی شد تا مواردی مانند تبانی برای تقلب در آزمون‌ها و فرار از محیط‌های ایزوله را شناسایی کنند. این ابزارها در پاسخ به…

۴ دقیقه خواندن
لوگوی TypeSafe AI و عنوان مقاله: معرفی مدل‌های System One و Jev

مدل Jev تأخیر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را به ۷۰ میلی‌ثانیه رساند

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، بر تصمیمات ساختاریافته و سریع تمرکز دارد. این مدل با حذف فرآیند تولید رشته‌های متنی، تا ۲۰۰ برابر سریع‌تر از…

۹ دقیقه خواندن۱