پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۹ مقاله منتشر شده

حلقه استخراج خطا برای ارزیابی مداوم عملکرد عامل هوشمند در Google ADK
آموزش کاربردی

گوگل: چارچوب ADK نرخ خطاهای عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد

مجموعه‌های ارزیابی ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی به‌سرعت منسوخ می‌شوند و خطاهای واقعی تولید را می‌پوشانند. چارچوب جدید گوگل ADK یک چرخه کنترل‌شده برای تبدیل شکست‌های محیط عملیاتی…

۴ دقیقه خواندن
پیش‌بینی جدید: ابررایانه‌ها پشیمانی از گاز طبیعی؟ | تک‌کرانچ

مرکز داده‌های آمریکا تا سال ۲۰۳۵ بیش از آلمان و ژاپن گاز مصرف می‌کنند

گزارش جدید BloombergNEF پیش‌بینی می‌کند تقاضای گاز طبیعی مراکز داده در آمریکا برای تغذیه رقابت هوش مصنوعی، تا سال ۲۰۳۵ از مجموع مصرف دو قدرت صنعتی آلمان و ژاپن پیشی بگیرد. این جهش…

۳ دقیقه خواندن۲
پیش‌نمایش هوش مصنوعی عاملی در نرم‌افزارهای اتودسک: فرما، فیوژن و فلو

اتودسک تا سال ۲۰۲۷ گردش‌کارهای صنعتی را به سیستم‌های عامل‌محور منتقل می‌کند

اتودسک در حال تبدیل دستیار هوش مصنوعی خود به یک سامانه عامل‌محور است که به‌جای پاسخ به سؤالات، مدیریت پروژه‌ها را بر عهده می‌گیرد. این سیستم با استفاده از یک ارکستراتور،…

۴ دقیقه خواندن۲
لوگوی G5 Labs و عنوان خبر: «G5 Labs با ۱۴ میلیون دلار از حالت مخفی خارج شد تا زبان طبیعی را به کد منبع جدید تبدیل کند»

استارتاپ G5 Labs با ۱۴ میلیون دلار سرمایه، زبان طبیعی را به کد منبع تبدیل می‌کند

شرکت G5 Labs با هدف حل بحران مدیریت کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، لایه‌ای انتزاعی می‌سازد که در آن «قصد کاربر» به‌جای کد، به عنوان منبع اصلی نرم‌افزار شناخته می‌شود. این رویکرد…

۶ دقیقه خواندن
کتی استاین، مدیرعامل ASAPP – مجموعه مصاحبه

چرا عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی با شکست مواجه می‌شوند؟

کیتی استاین، مدیرعامل جدید ASAPP، معتقد است شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی به دلیل نادیده گرفتن موارد نادر و پیچیده است. او راهکار را در جداسازی گفتگوهای طبیعی از…

۸ دقیقه خواندن۲
توقف فشرده‌سازی وب در مدل‌های ۷ میلیارد پارامتری

درون معماری ترکیبی ZGCM-1 برای بهینه‌سازی موتور اجرای ۷ میلیاردی

مؤسسه هوش مصنوعی Zhongguancun مدل ZGCM-1 را معرفی کرد؛ مدلی ۷.۳۹ میلیارد پارامتری که به‌جای حفظ داده‌ها، بر استدلال و استفاده از ابزار تمرکز دارد. این مدل با معماری ترکیبی و پنجره…

۳ دقیقه خواندن۲
شکل ۱: دروازه تعهد خط برای بررسی پچ‌های عامل: خطوط بدون شاهد، تست‌نشده محسوب می‌شوند.
آموزش کاربردی

تأیید انسانی در برابر گواه‌نامه‌ خودکار در گردش‌کارهای برنامه‌نویسی عامل‌محور

یک چارچوب تست جدید با جداسازی تست‌های نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی از بررسی‌های انسانی، مانع از تأیید خودکار کدهای غلط می‌شود. این سیستم با الزام وجود یک «شاهد» برای هر خط کد، توهم…

۹ دقیقه خواندن۲
پرسش‌های متداول: چهار باور غلط درباره محل اجرای دستور عامل
آموزش کاربردی

«توهمِ اجرا»؛ خطای رایج توسعه‌دهندگان در تفسیر خروجی متنی مدل‌ها

بسیاری از توسعه‌دهندگان خروجی متنی مدل‌ها را با اجرای واقعی دستورات در سیستم اشتباه می‌گیرند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌دهد که برای جلوگیری از «موفقیت‌های کاذب»، لایه‌های مدل، ابزار…

۸ دقیقه خواندن۲