تازه‌ترین اخبار

از چت‌بات تا کارمند دیجیتال؛ تسلط کامل عامل‌های AI بر ۹۰۰۰ نرم‌افزار

زپیر با معرفی یک SDK جدید، دسترسی برنامه‌نویسان به بیش از ۹۰۰۰ ابزار را تسهیل کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند به‌جای پیشنهاد کد، مستقیماً عملیات تجاری را اجرا کنند. این ابزار کابوس مدیریت APIها و احراز هویت را برای توسعه‌دهندگان به پایان می‌رساند.

۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۵۳ دقیقه خواندن

۳۳۹۲

داستان‌ها و مصاحبه‌ها

چرا جنایتکاران سایبری از «زباله‌های هوش مصنوعی» متنفرند؟

هکرهای سطح بالا در حال شورش علیه محتوای بی‌کیفیت تولید شده توسط AI هستند. در حالی که کلاهبرداری‌های ساده رایج‌تر شده‌اند، نخبگان سایبری به دلیل ریسک‌های امنیتی و ضربه به اعتبارشان، از کدنویسی با هوش مصنوعی دوری می‌کنند.

۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۵۳ دقیقه خواندن

۳۳۹۳

اخبار کوتاه روزانه

کابوس «وایب-کودینگ»؛ وقتی راحتی در AI به درگاه نشت داده‌ها تبدیل می‌شود

هزاران اپلیکیشن ساخته شده با هوش مصنوعی، داده‌های حساس پزشکی و تجاری شرکت‌ها را در فضای باز منتشر کرده‌اند. پدیده‌ی «وایب-کودینگ» به کاربران غیرفنی اجازه می‌دهد بدون هیچ بازرسی امنیتی، نرم‌افزارهایی را مستقیماً روی وب منتشر کنند.

۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۵۳ دقیقه خواندن

۳۳۹۴

اخبار کوتاه روزانه

چرا حذف نمایشگر در Fitbit Air هوشمندانه‌ترین حرکت تجاری گوگل است

گوگل با معرفی Fitbit Air، نمایشگر را از مچ دست حذف کرد تا تمرکز را از اعداد خام به کوچینگ هوشمند منتقل کند. این گجت ۱۰۰ دلاری در واقع درگاه ورود کاربران به اکوسیستم اشتراکی Google Health است.

۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۵۳ دقیقه خواندن

۳۳۹۵

آموزش کاربردی

خداحافظی با CUDA؛ مسیر جدید و ارزان‌تر برای آموزش مدل‌های پزشکی

پروژه MedQA ثابت کرد که برای تنظیم دقیق مدل‌های پزشکی، دیگر نیازی به سخت‌افزارهای انویدیا نیست. این تیم با استفاده از تراشه‌های AMD و اکوسیستم ROCm، مدل Qwen3-1.7B را در تنها ۵ دقیقه و بدون نیاز به کوانتیزاسیون آموزش داد.

از چت‌بات تا کارمند دیجیتال؛ تسلط کامل عامل‌های AI بر ۹۰۰۰ نرم‌افزار

چرا جنایتکاران سایبری از «زباله‌های هوش مصنوعی» متنفرند؟

کابوس «وایب-کودینگ»؛ وقتی راحتی در AI به درگاه نشت داده‌ها تبدیل می‌شود

چرا حذف نمایشگر در Fitbit Air هوشمندانه‌ترین حرکت تجاری گوگل است

خداحافظی با CUDA؛ مسیر جدید و ارزان‌تر برای آموزش مدل‌های پزشکی

درون کالبد GMD؛ شکافی میان تئوری و پیاده‌سازی

چرا اعتماد به «اصلاح‌شده» بودن مدل‌های زبانی یک اشتباه است

سقوط نرخ قطعی V2X به ۱.۱٪ با معماری هیبریدی VIBE

مثلث ناممکن؛ سقف تئوریک حافظه در مدل‌های بافت‌بلند

پایان عصر بازآموزی؛ Memini چگونه حافظه‌ی مدل‌های زبانی را زنده می‌کند

مدلی که پیش از راننده، متوجه وحشت او می‌شود

چرا برای شناسایی توهمات AI دیگر نیازی به باز کردن جعبه سیاه مدل‌ها نیست

چرا نرخ موفقیت حمله، معیار دروغین امنیت هوش مصنوعی است؟

چرا برای مکان‌یابی دقیق در 6G دیگر به داده‌های حجیم نیاز نداریم؟

خطای هندسی پنهانی که دقت مدل‌های چندوجهی شما را می‌کشد

درون معماری Piper؛ پایان عصر گلوگاه‌های ارتباطی در MoE

رمزگشایی از PBSD؛ پایان عصر ناپایداری در تقطیر خودکار مدل‌ها

پایان کابوس انگشت‌های ششم؛ رمزگشایی از هندسه‌ی توهمات AI

تله‌ی ایمنی؛ راز شکست مدل‌های پاداش در درک اخلاقیات

داده‌های Arxiv: یادگیری فدرال به دقت مدل‌های متمرکز در پیش‌بینی شارژ EV رسید

بدهی فنی AI؛ بمب ساعتی که کدهای تولیدی شما را تهدید می‌کند

واژگان ابداعی؛ کلید یادگیری مهارت‌های جدید بدون به‌روزرسانی وزن‌های AI

چرا فاصله‌ی اقلیدسی در انتقال بهینه‌ی داده‌ها یک اشتباه است؟

چرا مدل‌های استدلالی نباید برای پاسخ درست پاداش بگیرند؟

داده‌های جدید Arxiv: مدل DART دقت بازرسی کابل‌ها را ۳۸٪ جهش داد

۷ عامل پنهانی که استنتاج علیتی در شبکه‌های ژنی را مختل می‌کنند

تغییر ساختاری در تفکر ماشین‌ها؛ چرا گراف‌ها بر متون پیروز شدند؟

چرا برای ساخت مدل‌های دقیق‌تر، باید کمتر کد بنویسیم؟

چگونه True Memory بدون GPU و دیتابیس برداری، حافظه‌ی AI را متحول کرد؟

پایان تبعیض نژادی در تشخیص گلوکوم؛ رمزگشایی از مدل FairEnc