پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۵ مقاله منتشر شده

کودتای ۳۳ ساعته اتوماتیک؛ آیا آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌توانند خود را نظارت کنند؟

پلتفرم جدید انویدیا با سخت‌افزار مانع فرار عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود

انویدیا برای جلوگیری از خروج عامل‌های هوشمند از محیط‌های تست، پلتفرم Open Agent Safety را معرفی کرد. این سامانه با استفاده از یک پردازنده مجزا، رفتارهای مشکوک را در میلی‌ثانیه…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی من یک لای‌اوت اندروید رندر کرد. صفحه واقعی به اکتیویتی، فرگمنت، ریسایکلرویو و اورلِی نیاز داشت.
آموزش کاربردی

ابزار android-ui-renderer-mcp توهمات بصری عامل‌های کدنویس را حذف کرد

یک ابزار متن‌باز جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد صفحات پیچیده اندروید را بدون نیاز به اجرای کامل اپلیکیشن رندر کنند. این سیستم با جایگزینی داده‌های پویا با مدل‌های قطعی،…

۶ دقیقه خواندن۳
عضویت یک هشداردهنده برجسته درباره خطرات هوش مصنوعی در هیئت‌مدیره OpenAI | تک‌کرانچ

تبدیل ChatGPT به مرکز توزیع اپلیکیشن برای ۱.۲ میلیارد کاربر

اوپن‌ای‌آی با تبدیل چت‌جی‌پی‌تی به یک لایه توزیع و اجرای برنامه‌های شخص ثالث، مدل سنتی اپ‌استورهای اپل و گوگل را به چالش می‌کشد. این استراتژی بر ادغام هویت کاربر و سهمیه استفاده…

۵ دقیقه خواندن۱
نمودار خطی ساده با چند نقطه دایره‌ای روی خط، عنوان «Introducing dots» در بالا.

Dots چگونه تفاوت میان چت‌بات‌ها و دستیاران همیشه‌فعال را تعریف می‌کند؟

شرکت OpenAI عامل‌های خودکاری به نام Dots را معرفی کرد که روی رایانه‌های ابری اختصاصی فعال هستند و پروژه‌های چندمرحله‌ای را به‌صورت ۲۴ ساعته مدیریت می‌کنند. این ابزارها برخلاف…

۷ دقیقه خواندن۳
لوگوی متا در کنار نماد هوش مصنوعی و فروشگاه کوچک، نماد گسترش عامل هوش مصنوعی میوز برای کسب‌وکارهای کوچک

عامل هوشمند Muse چگونه شکاف میان ابزارهای مدیریتی را پر می‌کند؟

متا عامل هوشمند Muse را برای کسب‌وکارهای کوچک گسترش داد تا به‌جای یک چت‌بات ساده، به دستیاری تبدیل شود که به داده‌های عملیاتی در Shopify و Slack دسترسی دارد. این حرکت تلاشی برای…

۲ دقیقه خواندن
یک مدل، نقش‌های متعدد: تخصصی‌سازی استنتاج LLM بدون آموزش مدل‌های بیشتر
آموزش کاربردی

«بدون افت دقت»؛ استراتژی جدید برای بهینه‌سازی توکن‌های ورودی

یک رویکرد معماری جدید با معرفی «پروفایل‌های استنتاج»، تخصص مدل‌های زبانی را از طریق محدود کردن ابزارها و زمینه در هر درخواست مدیریت می‌کند. آزمایش‌های اولیه نشان داد کاهش فهرست…

۱۳ دقیقه خواندن۱
انواع سیاست‌ها و لایه‌های امنیتی برای مدیریت ریسک عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

معماری WAIaaS: ۲۱ سیاست امنیتی برای جلوگیری از تخلیه کیف پول‌های AI

پلتفرم WAIaaS یک ساختار امنیتی چندلایه را برای کنترل تراکنش‌های عامل‌های هوشمند معرفی کرد. این سیستم با استفاده از موتور سیاست‌های «رد پیش‌فرض» و تایید انسانی، ریسک تخلیه خودکار…

۹ دقیقه خواندن
نحوه دریافت کد دعوت Muse: پنجره ۴۸ ساعته و پاداش ۱ میلیارد توکن
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

پاداش ۱ میلیارد توکنی متا برای جذب کاربران در دستیار هوشمند Muse

متا برای رشد سریع کاربر در دستیار هوشمند Muse، پاداش ۱ میلیارد توکنی برای دعوت‌کنندگان و کاربران جدید در نظر گرفته است. این بونوس تنها در یک بازه زمانی سخت‌گیرانه ۴۸ ساعته پس از…

۲ دقیقه خواندن۱