پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۲۵ مقاله منتشر شده

چک‌لیست مهندسان عملیات: اتوماسیون‌های اختصاصی در برابر چت‌بات‌های محصولی
آموزش کاربردی

۵ معیار مهندسی برای تفکیک اتوماسیون‌های واقعی از چت‌بات‌های ساده

بسیاری از کسب‌وکارها چت‌بات‌های پاسخ‌دهنده به سؤالات متداول را با اتوماسیون‌های صنعتی اشتباه می‌گیرند. چک‌لیست جدید NxFlowAI شکاف‌های حیاتی در پایداری داده‌ها و نظارت بر سیستم را…

۲ دقیقه خواندن۱
تاریخچه Chrome باز شد: صفحات هدف با سرعت بالا در دسترس قرار گرفتند
آموزش کاربردی

Jev Bookmarks با استفاده از تاریخچه کروم سرعت عامل‌های مرورگر را بالا برد

ابزار Jev Bookmarks با استخراج URLها از تاریخچه مرورگر و ذخیره‌های پروژه‌ای، زمان جست‌وجوی عامل‌های هوش مصنوعی برای یافتن صفحات تکراری را حذف می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه…

۳ دقیقه خواندن۲
مخزن واحد، عامل‌های متعدد: ویژگی‌های موازی از یک نمونه اولیه فیگما
آموزش کاربردی

«تنسیق عامل‌های موازی»؛ قابلیت جدید ivar برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار

ابزار ivar به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد چندین عامل هوش مصنوعی را به‌طور موازی روی بخش‌های مختلف یک پروژه اجرا کنند. این سیستم با استفاده از محیط‌های ایزوله و ساختار درختی از…

۴ دقیقه خواندن
ربات‌های Dots مبتنی بر GPT-6 Astra در ChatGPT راه‌اندازی شد

OpenAI: اجرای عامل‌های خودکار روی زیرساخت‌های ابری مستقل

اوپن‌ای‌آی عامل‌های خودکار dots را معرفی کرد که روی زیرساخت‌های ابری مستقل اجرا می‌شوند تا وظایف پیچیده را در پس‌زمینه انجام دهند. این عامل‌ها با دسترسی به ۴۰۰۰ اپلیکیشن، از یک…

۶ دقیقه خواندن۴
عوامل می‌توانند خود هیئت‌مدیره را اداره کنند
آموزش کاربردی

عامل‌های JackHamr مدیریت تخته‌های پروژه را به‌طور خودکار بر عهده گرفتند

پلتفرم JackHamr قابلیت‌های جدیدی را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای اجرای ساده‌ی تکالیف، به‌طور مستقل برنامه‌ریزی کنند و کارهای جدید بسازند. این تغییر، نقش…

۲ دقیقه خواندن۲
جلوگیری از افشای اطلاعات شخصی به APIهای هوش مصنوعی: ساخت لایه پوشش‌گذاری قابل‌برگشت برای عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

لایه حذف داده‌های حساس؛ راهکاری برای توقف نشت اطلاعات در عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی معماری جدید با استفاده از لایه‌های حذف بازگشت‌پذیر، اطلاعات شناسایی شخصی (PII) را پیش از ارسال به API مدل‌های زبانی حذف می‌کند. این روش با جایگزینی داده‌های حساس با…

۷ دقیقه خواندن
قرارداد عملی تست پذیرش برای اپلیکیشن‌های CRUD ساخته‌شده با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چطور قراردادهای تست پذیرش مانع توهمات بصری مدل‌های کدنویس می‌شوند؟

استفاده از «قرارداد تست پذیرش» مانع از آن می‌شود که توسعه‌دهندگان AI رابط‌های کاربری زیبا اما بدون بک‌اند تحویل دهند. این متد مدل را مجبور می‌کند پیش از افزودن ویژگی‌های جدید،…

۳ دقیقه خواندن
ساخت یک ارتش ۳۴ عاملی هوش مصنوعی روی گوشی: روش من
آموزش کاربردی

راهنمای فنی: مدیریت ۳۴ عامل هوش مصنوعی روی سخت‌افزار موبایل

یک راهنمای فنی توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک یا برون‌سپاری استنتاج، یک گروه ۳۴ نفره از عامل‌های هوش مصنوعی را روی موبایل مدیریت کرد. این متد به…

۱ دقیقه خواندن۲
آزمایش عامل هوشمند مانند نرم‌افزار: ارزیابی با NVIDIA Nemotron
آموزش کاربردی

تست ساختاری انویدیا: پایان ارزیابی‌های حسی در عامل‌های هوش مصنوعی

انویدیا چارچوبی قطعی برای تست عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که به‌جای بررسی متن، بر داده‌های ساختاریافته متمرکز است. این روش مانع از آن می‌شود که تغییرات کوچک در پرامپت‌ها، باعث…

۹ دقیقه خواندن۱
عامل پیشنهاد می‌دهد؛ زمان اجرا دکمه را فشار می‌دهد

«خنثی‌سازی امنیت»؛ پیامد قرار دادن حفاظ‌ها در فرآیند مشترک با عامل

تحلیل فنی ابزار حاکمیت عامل‌های مایکروسافت نشان می‌دهد که قرار دادن حفاظ‌ها در یک فرآیند مشترک با عامل، امنیت را در برابر تزریق پرامپت خنثی می‌کند. راهکار جایگزین Zarel، خروجی مدل…

۶ دقیقه خواندن۱