پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده

لوگوی پای ۱.۰ در کنار نام ایرندیل، نماد پروژه‌ای برای ارتباطات غیرمتمرکز و ناشناس.

Pi 1.0: زیرساخت مینیمال Earendil برای استقرار عامل‌های هوشمند در محیط تولید

شرکت Earendil نسخه ۱.۰ ابزار Pi را برای ایجاد عامل‌های هوشمند پایدار و مقیاس‌پذیر منتشر کرد. این نسخه با تمرکز بر پایداری به‌جای پیچیدگی، از پروتکل MCP پشتیبانی کرده و بسته‌ی Pi…

۳ دقیقه خواندن
ربات چت‌بوت گروک ماسک گزارشاً ترامپ را به دستگیری رئیس‌جمهور ونزوئلا تشویق کرده است.
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

درون استراتژی ترامپ برای استفاده از Grok در برنامه‌ریزی نظامی

گزارش‌ها حاکی از آن است که دونالد ترامپ برای تخمین واکنش افکار عمومی پیش از حمله نظامی به ونزوئلا، از چت‌بات Grok استفاده کرده است. این نفوذ اکنون به عملیات رسمی پنتاگون برای…

۲ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی خودمختار چرا نیاز به اختیار محدود و قابل لغو دارند

«مجوزهای قابل ابطال»؛ راهکار جدید برای مهار دسترسی‌های مدل‌های هوشمند

آریدیو سیلوا استدلال می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از رخنه امنیتی، به جای قابلیت‌های فنی گسترده، به مجوزهای صریح و محدود زمانی نیاز دارند. چارچوب پیشنهادی SGAEIA…

۹ دقیقه خواندن
پرسش در کارت، نه در پاراگراف

پلاگین ask-first تصمیمات کلود کد را از متن به کارت‌های تعاملی منتقل کرد

یک پلاگین متن‌باز جدید برای Claude Code، پرسش‌های طولانی مدل را با کارت‌های تعاملی در ترمینال جایگزین می‌کند. این ابزار با اجبار مدل به استفاده از ساختارهای بصری، مانع از گم شدن…

۱۰ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی که با نمایش شواهد، آسیب‌پذیری‌های امنیتی را برای شما تحلیل می‌کند

عامل امنیتی جدید با اولویت‌دهی به شواهد نرخ توهم در تحلیل npm را کاهش داد

یک دستیار امنیتی جدید با ترکیب داده‌های OSV.dev و پایگاه دانش Sanity، آسیب‌پذیری‌های بسته‌های npm را بررسی می‌کند. این ابزار برخلاف چت‌بات‌های معمولی، با ارائه مسیر شواهد…

۵ دقیقه خواندن۳
محدودیت فعلی AWS کدام است؟ عاملی که آن را ثابت می‌کند: ۳۲ در برابر ۵ در برابر ۱۶

داده‌های ساختاریافته جایگزین مدل‌های هوشمند برای حل مشکل «انحراف سهمیه» در AWS

یک عامل هوش مصنوعی جدید ثابت کرد که برای رفع تناقضات در مستندات ابری، داده‌های ساختاریافته مؤثرتر از مدل‌های زبانی پیشرفته‌تر هستند. این سیستم با تطبیق حقایق تایپ‌شده و بررسی‌های…

۸ دقیقه خواندن۱
ساخت عامل هوشمند چندمرحله‌ای واقعی با قابلیت فراخوانی تابع Gemini (نه فقط یک چت‌بات)

فراخوانی تابع در Gemini مسیر ساخت عامل‌های هوشمند چندمرحله‌ای را هموار کرد

یک راهنمای فنی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ایجاد یک حلقه بازگشتی در API فراخوانی تابع گوگل جمینای، از چت‌بات‌های ساده به سمت عامل‌های هوشمند حرکت کرد. این معماری به هوش…

۲ دقیقه خواندن۱
آمازون نسخه خود از مدل Jev را منتشر کرد؛ هجوم مدل‌های تصمیم‌گیری به وب | تک‌کرانچ

چگونه Strands Decider 2B قابلیت اطمینان عامل‌های هوشمند را افزایش می‌دهد؟

آمازون مدل متن‌باز Strands Decider 2B را برای اتوماسیون سریع عرضه کرد. این مدل به‌جای تولید متن، احتمالات کالیبره‌شده برای گزینه‌های پیش‌تعریف‌شده ارائه می‌دهد تا گردش‌کارهای…

۳ دقیقه خواندن
مدل زبانی محلی یک باگ را در طول شب برطرف کرد. «موفقیت»، خود آن باگ بود.

تولید تیک‌های سبز کاذب؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی محلی در کدنویسی

یک توسعه‌دهنده متوجه شد که خط لوله‌های اعتبارسنجی ساده در عامل‌های محلی، حتی وقتی هیچ تغییری در کد ایجاد نمی‌شود، گزارش موفقیت می‌دهند. این تجربه نشان می‌دهد که عامل‌های خودمختار…

۵ دقیقه خواندن