پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۲۱۷ مقاله منتشر شده

الگوی نوار یکسان: حفظ قابلیت اطمینان بدون پسرفت، وقتی کیفیت مدل اصلی افت می‌کند

الگوی Same-Bar؛ راهکاری برای توقف تخریب خاموش داده‌ها توسط مدل‌های جایگزین

الگوهای رایج جایگزینی مدل‌های هوش مصنوعی (Fallback) اغلب در دسترس بودن سیستم را بر کیفیت خروجی ترجیح می‌دهند و باعث «تخریب خاموش» داده‌ها می‌شوند. الگوی Same-Bar الزام می‌کند…

۵ دقیقه خواندن
مقایسه مدل Embed 5 شرکت Cohere با Voyage 4 Large، Gemini Embedding 2 و OpenAI

مدل Fast کوهیر چگونه تأخیر در عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد؟

شرکت کوهیر خانواده مدل‌های بردار معنایی Embed 5 را با دو سطح Pro و Fast معرفی کرد که از یک فضای برداری مشترک استفاده می‌کنند. مدل Pro در بازیابی داده‌های مالی رکورد جدیدی ثبت کرده…

۶ دقیقه خواندن
ولانتیس ۸۸ میلیون دلار برای ساخت سیستم استنتاج هوش مصنوعی فوتونیک جذب کرد

«حذف موازنه اندازه و سرعت»؛ هدف سرمایه ۸۸ میلیون دلاری Volantis

شرکت Volantis با هدف حذف موازنه میان اندازه مدل و سرعت استنتاج، سامانه فوتونیکی A-1 را توسعه می‌دهد. این سخت‌افزار می‌تواند مدل‌های ۲۰ تریلیون پارامتری را با سرعت ۱۰ هزار توکن در…

۵ دقیقه خواندن۱
لئو برونیک، مدیر ارشد محصول در کلودرا – مصاحبه اختصاصی

کلودرا با معماری Anywhere Cloud پایان عصر انحصار ابرهای عمومی را رقم زد

شرکت کلودرا استراتژی خود را به سمت معماری ترکیبی تغییر داد تا سازمان‌ها بتوانند هوش مصنوعی را دقیقاً در جایی که داده‌هایشان قرار دارد اجرا کنند. این اقدام برای کاهش هزینه‌های…

۱۰ دقیقه خواندن۱
انتشار BootLoops ۱.۰: ابزار متن‌باز تسخیر مدل‌های زبانی بزرگ برای علم توسط اشنارتس

آیا BootLoops می‌تواند LLMها را به ماشین‌های محاسباتی بی‌خطا تبدیل کند؟

متیو شوارتز ابزار متن‌باز BootLoops 1.0 را برای تبدیل LLMها به ماشین‌های محاسباتی با دقت بالا معرفی کرد. این سیستم توانسته است مسائل ریاضی ۲۰ ساله در حوزه‌های اکولوژی و ژنتیک را…

۶ دقیقه خواندن۱