پرش به محتوای اصلی

موضوع

حاکمیت محاسباتی

National AI strategies, data sovereignty, export controls

۵۱۰ مقاله منتشر شده

پذیرش آهسته Fable 5 سقف تمایل شرکت‌ها به پرداخت برای هوش مصنوعی پیشرو را نشان می‌دهد

Anthropic: سرمایه‌گذاری ۵۱۷ میلیارد دلاری برای زیرساخت‌های محاسباتی

شرکت Anthropic با امضای قراردادهایی به ارزش ۵۱۷ میلیارد دلار، ریسک مالی عظیمی را برای گسترش توان محاسباتی خود پذیرفته است. این اقدام تلاشی تهاجمی برای رسیدن به ظرفیت‌های زیرساختی…

۱ دقیقه خواندن
مت کلیفورد پس از پیوستن به آنتروپیک، از ریاست آریا کناره‌گیری کرد.

«جلوگیری از تضاد منافع»؛ علت خروج رئیس ARIA به مقصد Anthropic

مت کلایفورد، رئیس مؤسس آژانس تحقیقاتی ARIA در بریتانیا، برای جلوگیری از تضاد منافع با نقش جدیدش در شرکت آنتروپیک استعفا داد. او تا نوامبر ۲۰۲۶ به عنوان رئیس موقت باقی می‌ماند تا…

۴ دقیقه خواندن۱
همکاری نورا و سکو برای تولید ماژول‌های محاسباتی رباتیک در اروپا

توزیع پردازش در مفاصل ربات‌های NEURA برای کاهش تأخیر در تعاملات انسانی

شرکت‌های NEURA Robotics و SECO برای تولید ماژول‌های محاسباتی اروپایی مخصوص ربات‌های شناختی همکاری می‌کنند. این استراتژی با انتقال پردازش از یک مغز مرکزی به «اندام‌های هوشمند»،…

۴ دقیقه خواندن
خلاصه هفتگی هوش مصنوعی: دوشنبه ۱۷ شهریور

سخت‌افزارهای بومی در برابر تراشه‌های آمریکایی در مدل Xinghuo X2.5

آزمایشگاه iFlytek مدل ۲۹۳ میلیارد پارامتری Xinghuo X2.5 را برای پایان دادن به وابستگی به سخت‌افزارهای آمریکایی عرضه کرد. هم‌زمان، OpenAI در پی یک حادثه در ویکی، چارچوبی برای افشای…

۳ دقیقه خواندن
مدل‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۶: فیبل ۵.۱، آسترا و چالش چین

آیا قیمت‌های نزدیک به صفر مدل‌های وزن‌باز، تسلط غرب را می‌شکند؟

رقابت در دنیای هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدل‌ها به سمت بهینه‌سازی شدید هزینه‌ها تغییر مسیر داده است. در حالی که مدل‌های غربی بر قدرت و ایمنی تمرکز دارند، مدل‌های وزن‌باز چینی با…

۹ دقیقه خواندن
چرا چین همان هیولای دنیای دیتاسنتر است که نمی‌توان از آن دل کند

چرا متهم کردن چین مانعِ پذیرش مراکز داده در خاک آمریکا نشد؟

با وجود تلاش سیاست‌مداران برای متهم کردن چین به تحریک افکار عمومی، داده‌ها نشان می‌دهد مخالفت شدید آمریکایی‌ها با ساخت مراکز داده ریشه در نگرانی‌های محیط‌زیستی و اقتصادی داخلی…

۵ دقیقه خواندن۳
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

«حفظ کنترل بر وزن‌های مدل»؛ دلیل روی آوردن سازمان‌ها به زیرساخت‌های ماژولار

سازمان‌ها برای حفظ کنترل بر داده‌های حساس و وزن‌های مدل، به زیرساخت‌های ماژولار و متن‌باز روی آورده‌اند. این رویکرد با جداسازی لایه‌های محاسبات، ذخیره‌سازی و سرویس‌دهی، جابه‌جایی…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در سرورهای داخلی سازمان
آموزش کاربردی

استقرار محلی در برابر ابری؛ تحلیل هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی

استقرار درون‌سازمانی مدل‌های زبانی کنترل کامل بر داده‌ها و هزینه‌ها را فراهم می‌کند، اما نیازمند مدیریت پیچیده سخت‌افزار است. این راهنما مسیر عملیاتی از بررسی GPU تا ارکستراسیون…

۳ دقیقه خواندن۱
سندرز و کاسار لایحه ممنوعیت هوش مصنوعی فوق‌انسان در آمریکا را ارائه کردند

آیا ایجاد آژانس نظارتی فدرال می‌تواند مانع ظهور هوش مصنوعی ابر‌هوشمند شود؟

قانون‌گذاران آمریکایی لایحه‌ای را برای ممنوعیت هرگونه سیستم هوش مصنوعی که از توانایی‌های شناختی انسان پیشی بگیرد، ارائه کردند. این طرح شامل ایجاد یک آژانس نظارتی فدرال و…

۴ دقیقه خواندن۱
بانک‌ها و اپراتورهای چین توکن‌های هوش مصنوعی را به پاداش و بسته‌های ماهانه تبدیل کردند

آیا توکن‌های هوش مصنوعی به جایگاه وثیقه‌های بانکی می‌رسند؟

مؤسسات مالی و اپراتورهای مخابراتی چین در حال تبدیل توان محاسباتی هوش مصنوعی به یک کالای مصرفی هستند. این رویکرد، دسترسی به توکن‌ها را از کنسول‌های توسعه‌دهندگان به سیستم‌های پاداش…

۵ دقیقه خواندن
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های متن‌باز در برابر مدل‌های بسته برای مدیریت هزینه‌های عملیاتی

سازمان‌ها برای بازپس‌گیری کنترل داده‌ها و هزینه‌های عملیاتی، به سمت زیرساخت‌های متن‌باز حرکت می‌کنند. جداسازی منطق برنامه از لایه محاسباتی، جابه‌جایی مدل‌ها را بدون نیاز به…

۴ دقیقه خواندن