پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۳۶ مقاله منتشر شده

جایی که مشتری عصبانی است: شرط‌های SQL ساده در هشت پایگاه داده، پاسخ داده شده با مدل متن‌باز قابل تنظیم
آموزش کاربردی

sqljev: اجرای مدل‌های وزن‌باز برای تحلیل معنایی در ۸ پایگاه‌داده اصلی

ابزار جدید sqljev امکان اعمال فیلترهای معنایی با زبان انگلیسی ساده را مستقیماً در کوئری‌های SQL فراهم می‌کند. این ابزار با استفاده از مدل‌های وزن‌باز، نیاز به استخراج داده‌ها برای…

۷ دقیقه خواندن
پوشش‌دهنده‌ای شبیه Jev برای مدل‌های زبانی بزرگ، شامل مدل‌های بینایی
آموزش کاربردی

استخراج احتمالات توکن؛ تبدیل مدل‌های بینایی به حسگرهای بلادرنگ

یک پیاده‌سازی جدید با استفاده از احتمالات توکن (logprobs)، مدل‌های بینایی را به طبقه‌بندی‌کننده‌های سریع تبدیل می‌کند. این روش با محدود کردن خروجی به یک توکن، امکان استخراج…

۷ دقیقه خواندن۲
خبر: سرویس Codex از دسترس خارج شده است
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

«پایان وابستگی به یک ارائه‌دهنده»؛ پیامد قطعی سرویس Codex

قطعی سرویس Codex در ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶ نشان داد که توسعه‌دهندگان دیگر به یک ارائه‌دهنده وابسته نیستند. سرعت بالای جابه‌جایی بین مدل‌های مختلف، «خندق دفاعی» شرکت‌های هوش مصنوعی را در…

۱ دقیقه خواندن
موزه شباهت زیادی به اوپن‌کلا دارد.
اخبار کوتاه روزانه

«تحت تأثیر OpenClaw»؛ اعتراف متا به الگوبرداری از پروژه متن‌باز

عامل جدید متا با نام Muse با وجود رشد سریع، متهم به کپی‌برداری از پروژه متن‌باز OpenClaw شده است. مدیریت متا هرچند انکار می‌کند کدها را کپی کرده باشد، اما پذیرفته است که معماری…

۵ دقیقه خواندن
عصر پس از هوش مصنوعی عمومی: دنیایی که ماشین‌ها از انسان‌ها پیشی گرفته‌اند
زندگی با AI

شرکت‌های پسا-AGI جایگزینی جریان‌های کاری انسانی با حلقه‌های عامل‌محور را آغاز

ظهور مدل‌های سطح AGI مانند Astra هدف را از افزایش بهره‌وری انسان به طراحی سازمان‌هایی تبدیل کرده است که از سامانه‌های خودبهبودبخشِ عامل‌های خودمختار تشکیل شده‌اند. این گذار فرصتی…

۱۶ دقیقه خواندن۱
اجرا مدل‌های تصمیم‌گیری به صورت محلی
آموزش کاربردی

Ollaya تأخیر استنتاج مدل‌های تصمیم‌گیر را به ۸.۹ میلی‌ثانیه رساند

پلتفرم Ollaya با حذف تولید توکن‌به‌توکن، امکان اجرای مدل‌های تصمیم‌گیر تخصصی را به‌صورت محلی فراهم می‌کند. این ابزار جایگزینی متن‌باز و خصوصی برای APIهای ابری است که سرعت پاسخ‌دهی…

۲ دقیقه خواندن۲
بررسی عملکرد ۸ مدل زبانی بزرگ در پاسخگویی به پیام‌های مشتریان فروشگاه‌های آنلاین اندونزیایی
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک در مواجهه با زبان عامیانه ۱۵٪ دقت خود را از دست می‌دهند

محک جدید UMKM-Bench نشان می‌دهد مدل‌های کوچک و وزن‌باز در درک پیام‌های مشتریان حاوی غلط املایی و اصطلاحات محلی به‌شدت ضعیف هستند. این مطالعه یک «شکاف صداقت» خطرناک را افشا می‌کند…

۸ دقیقه خواندن۱