پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۵۲ مقاله منتشر شده

لوگوی دیپ کوگیتو و عنوان: ۴۳ میلیون دلار سری A برای موتور پس‌آموزش هوش مصنوعی خودبهبود

Deep Cogito با ۴۳ میلیون دلار روی تبدیل استدلال به شهود سرمایه‌گذاری کرد

استارتاپ Deep Cogito با جذب سرمایه جدید قصد دارد تمرکز توسعه هوش مصنوعی را از پیش‌آموزش‌های عظیم به پس‌آموزش‌های پیشرفته تغییر دهد. این رویکرد با تبدیل زنجیره‌های استدلالی طولانی…

۶ دقیقه خواندن۲
ابزار خط فرمان برای ارتباط مستقیم بین دستگاه‌های Tailscale بدون نیاز به سرور کنترل.
آموزش کاربردی

Tailcat تونل‌های رمزنگاری‌شده WireGuard را بدون نیاز به حساب کاربری ممکن کرد

شرکت Tailscale ابزار متن‌باز Tailcat را معرفی کرد که امکان ایجاد تونل‌های نقطه-به-نقطه را بدون نیاز به پنل مدیریتی مرکزی فراهم می‌کند. این ابزار با استفاده از توکن‌های ساده، اتصال…

۱۰ دقیقه خواندن۱
کاربر روی لینکی در وب‌سایت کلیک می‌کند و ترمینال هوش مصنوعی با پرامپت از پیش بارگذاری‌شده باز می‌شود.
آموزش کاربردی

FLASH: ادغام مدل‌های زبانی محلی در ترمینال سیستم با دسترسی مستقیم به مرورگر

ابزار FLASH یک پوسته (Shell) هوشمند محلی است که اجازه می‌دهد دستورات AI را مستقیماً از طریق لینک‌های مرورگر اجرا کنید. این ابزار با حذف نیاز به کپی-پیست بین چت‌بات و ترمینال، محیط…

۸ دقیقه خواندن۵
سرور شخصی هوش مصنوعی: کنترل و حریم خصوصی داده‌ها
آموزش کاربردی

میزبانی شخصی مدل‌های هوش مصنوعی؛ راهکار SAFi برای پایان نشت داده‌های سازمانی

ابزارهای تجاری هوش مصنوعی با جمع‌آوری داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌ها، حریم‌خصوصی صنایع حساس را به خطر می‌اندازند. SAFi با جداسازی لایه ارکستراسیون از مدل، امکان حاکمیت کامل بر…

۳ دقیقه خواندن۳
مستندات AurionMail: رابط کاربری ProtonMail، اما واقعاً متن‌باز و قابل میزبانی شخصی
آموزش کاربردی

AurionMail در برابر ابزارهای پراکنده حریم‌خصوصی: یکپارچگی در مقابل تکه‌تکگی

مجموعه ابزاری متن‌باز به نام AurionMail با ادغام ایمیل رمزنگاری‌شده و همکاری در اسناد، مدیریت حساب‌های پراکنده در ابزارهای حریم‌خصوصی را به یک رمز عبور واحد کاهش داد. این پلتفرم…

۴ دقیقه خواندن۱
میزبانی مدل‌های زبانی محلی روی تراشه‌های اپل با oMLX و دسترسی امن از راه دور
آموزش کاربردی

چطور oMLX محدودیت‌های حافظه را در اجرای مدل‌های محلی اپل می‌شکند؟

چارچوب oMLX با پیاده‌سازی حافظه پجینگ و استنتاج توزیع‌شده، امکان میزبانی مدل‌های بزرگ را روی سخت‌افزار اپل فراهم می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌ها را با…

۴ دقیقه خواندن