پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۵۲ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی خودمختاری که شکارچی جایزه است ساختم. این اتفاق افتاد.
آموزش کاربردی

درون سازوکار یک عامل محلی برای تحلیل فرصت‌های مالی در وب

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مدل‌های زبانی محلی، عاملی ساخت که بدون هزینه زیرساختی، فرصت‌های درآمدزای آنلاین را شناسایی و تحلیل می‌کند. این سیستم توانست میان صدها کلاهبرداری، یک…

۳ دقیقه خواندن۲
ربات دوپای ریز Microduck که می‌توانید حرکات جدید به آن بیاموزید | Pollen Robotics

ربات دوپای Microduck با قیمت ۳۹۹ دلار آموزش یادگیری تقویتی را دموکراتیزه کرد

شرکت Pollen Robotics ربات متن‌باز Microduck را برای آموزش یادگیری تقویتی معرفی کرد. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند رفتارهای پیچیده را در محیط شبیه‌سازی آموزش داده و با هزینه‌ای…

۲ دقیقه خواندن۲
از تنظیم دستی همیشه پارامترهای مدل زبانی خسته شده بودم، بنابراین Tensorless را ساختم 🤯
آموزش کاربردی

«حذف تنظیمات دستی»؛ هدف جدید کتابخانهٔ متن‌باز Tensorless برای PyTorch

یک کتابخانه متن‌باز جدید به نام Tensorless نیاز به تنظیم دستی ابرپارامترهایی مانند اندازه دسته و لایه‌های مدل را از بین برده است. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تنها با…

۹ دقیقه خواندن
یک GPU دو چیز است، و فقط یکی از آن‌ها مدل شما را نگه می‌دارد.
آموزش کاربردی

حافظهٔ ویدیویی (VRAM) تنها متغیر تعیین‌کننده در محدودیت‌های استنتاج مدل‌های

برخلاف باور رایج، رم سیستم در بارگذاری مدل‌های زبانی نقشی ندارد و تمام وزن‌های مدل باید در VRAM جای بگیرند. این تفکیک سخت‌افزاری دلیل اصلی تولید کلمه-به-کلمهٔ پاسخ‌ها و گلوگاه…

۲ دقیقه خواندن۲
GLM-5.3-Flash وقتی توهماتش را حذف می‌کنید، فوق‌العاده عمل می‌کند.
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

ابزار SIMURG توهمات زبانی مدل GLM-5.3-Flash را حذف کرد

ابزار جدیدی به نام SIMURG مشکل جابه‌جایی تصادفی زبان در مدل GLM-5.3-Flash را برطرف می‌کند. این راهکار به‌ویژه در نسخه‌های کوانتیده، مانع از ورود ناگهانی زبان چینی به پاسخ‌های…

۱ دقیقه خواندن۲
چک‌لیست ضروری مدل‌های زبانی بزرگ برای پذیرش هوش مصنوعی سازمانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۶ کنترل زیرساختی برای انتقال مدل‌های زبانی از محیط آزمایش به تولید

در سال ۲۰۲۶، موفقیت مدل‌های زبانی در محیط‌های تجاری دیگر به هوشمندی مدل، بلکه به انضباط زیرساختی وابسته است. سازمان‌های حساس باید برای تضمین امنیت و انطباق قانونی، مرزهای استقرار،…

۴ دقیقه خواندن۲
نمایی از مجموعه داده ویدیویی بزرگ LAION: نمونه‌هایی از محتوای متنوع ویدیویی در مقیاس گسترده

مجموعه داده LAION-BVD: ۱۰ میلیون ساعت ویدیو برای پیش‌آموزش مدل‌های چندوجهی

پروژه LAION یک مجموعه داده باز به نام LAION-BVD شامل ۸۰ میلیون ویدیو و ۱.۳ میلیارد URL منتشر کرد. این اقدام با هدف شکستن انحصار غول‌های فناوری بر داده‌های آموزشی مقیاس‌بزرگ برای…

۳ دقیقه خواندن۱
لوگوی MyZubster: اکوسیستم دیجیتال قابل‌تأیید، فراتر از یک اپلیکیشن معمولی
آموزش کاربردی

پروژه MyZubster: جایگزینی توهمات هوش مصنوعی با شواهد قابل راستی‌آزمایی

پروژه MyZubster با ایجاد یک اکوسیستم متن‌باز، هوش مصنوعی را از جایگاه «منبع حقیقت» به یک «ابزار تفسیر» تغییر می‌دهد. این سیستم با اتصال حسگرهای اینترنت اشیا و زنجیره بلوک‌چین،…

۵ دقیقه خواندن۲
عوامل کلیدی انتخاب بین هوش مصنوعی مدیریت‌شده و خودمیزبان: آمار و ارقام تصمیم‌گیر
آموزش کاربردی

سرویس‌های مدیریت‌شده در برابر میزبانی شخصی؛ نقطهٔ اثر در ۲۰۰ درخواست روزانه

تحلیل جامع هزینه‌ها نشان می‌دهد پلتفرم‌های مدیریت‌شده برای حجم پایین درخواست‌ها به‌صرفه‌ترند، اما در مقیاس سازمانی، میزبانی شخصی ۶۰ تا ۷۰ درصد ارزان‌تر تمام می‌شود. تصمیم نهایی…

۴ دقیقه خواندن۱