پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۲۰۹ مقاله منتشر شده

چگونه با تحلیل گذشته، مخالفت‌های فروش پنهان در لاگ‌های CRM را کشف کردم
آموزش کاربردی

معماری DealMind AI تضادهای رفتاری مشتریان را با حافظهٔ بازگشتی شناسایی می‌کند

یک معماری جدید برای عامل‌های فروش B2B با جداسازی داده‌های لحظه‌ای از حافظه بلندمدت، مشکل فراموشی در CRMها را حل کرده است. این سیستم با حذف وابستگی نقشه‌برداری داده‌ها به مدل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
زنجیره گردش کار BizNode: /cw برای ساخت، /rw برای اجرا. ضمانت‌نامه BZeUSD. در صورت خطا، بازگشت کامل وجوه.
آموزش کاربردی

«تضمین مالی اتوماسیون»؛ رویکرد BizNode برای جلوگیری از خطاهای عملیاتی

پلتفرم BizNode با ترکیب مدل‌های زبانی محلی و یک سیستم امانی مبتنی بر بلاک‌چین، امنیت مالی اتوماسیون‌های تجاری را تضمین می‌کند. این سیستم در صورت شکست هر مرحله از گردش‌کار، وجوه را…

۲ دقیقه خواندن
معیار سنجش حافظه‌ای که تا حد ممکن عادلانه ساختم. ۱۵ ستاره، ۰ اجرا. مشکلش چیست؟

بنچمارک Glasshouse: هزینهٔ بالای ارزیابی حافظه مانع از مشارکت توسعه‌دهندگان شد

پروژه Glasshouse برای سنجش دقیق حافظه بلندمدت هوش مصنوعی طراحی شده، اما با وجود استقبال در گیت‌هاب، هیچ توسعه‌دهنده‌ای آن را اجرا نکرده است. این اتفاق شکاف عمیق میان علاقه به…

۲ دقیقه خواندن۲
برف‌دانه من اشتباه کرد. ارزیابی من هم اشتباه بود.
آموزش کاربردی

نمرات بالای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی لزوماً به معنای عملکرد درست نیستند

بررسی استقرار یک عامل در Snowflake Cortex نشان می‌دهد که معیارهای ارزیابی استاندارد اغلب شکست‌های حیاتی در انتخاب ابزار و تعامل با کاربر را می‌پوشانند. نویسنده بر لزوم تغییر…

۹ دقیقه خواندن۱
پاسخ از اسناد خودتان، نه حافظه مدل: RAG در PHP
آموزش کاربردی

NanoAgent پیاده‌سازی RAG در PHP را بدون نیاز به پایگاه‌داده برداری ممکن کرد

فریم‌ورک NanoAgent با استفاده از آرایه‌های ساده PHP و جست‌وجوی کلیدواژه‌ای، نیاز به زیرساخت‌های پیچیده برداری برای پایگاه‌های دانش کوچک را از بین برد. این روش به توسعه‌دهندگان…

۳ دقیقه خواندن
سه مدل تعبیه ۱۰۲۴ بعدی، سه دستگاه مختصات
آموزش کاربردی

چرا جایگزینی مدل‌های امبدینگ بدون هشدار سیستم، داده‌ها را فاسد می‌کند؟

استفاده از مدل‌های متفاوت برای ایندکس‌گذاری و پرس‌وجو، نتایج جست‌وجو را به نویز تبدیل می‌کند. این شکست بدون هیچ خطا یا هشدار سیستمی رخ می‌دهد و خطری جدی برای خط لوله‌های RAG است.

۴ دقیقه خواندن۱
آزمایش بازیابی چهاربازویی در یک پایگاه کد واقعی: واحد بازگشت
آموزش کاربردی

بازیابی کامل اسناد صحت پاسخ‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۸ برابر کرد

یک آزمایش کنترل‌شده روی کدهای واقعی نشان می‌دهد که ارسال کل سند به‌جای تکه‌های کوچک، دقت مدل‌های زبانی را در پرس‌وجوهای برنامه‌نویسی ۸۰۰٪ افزایش می‌دهد. این یافته ثابت می‌کند…

۱۰ دقیقه خواندن
نحوه استفاده از Notion AI برای تولید سوالات متداول در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

تولید FAQهای بهینه‌شده برای سئو با استفاده از یادگیری در بستر متن در Notion AI

تیم‌های محتوا اکنون می‌توانند پیش‌نویس‌های خام خود را بدون خروج از محیط کاری به جفت‌های پرسش‌وپاسخ ساختاریافته تبدیل کنند. این قابلیت با بهره‌گیری از زمینه صفحه، احتمال دیده شدن…

۱۳ دقیقه خواندن۱