موضوع
Energy consumption, water use, carbon footprint of AI
۲۸۷ مقاله منتشر شده
شرکت Crusoe برای گسترش زیرساخت‌های هوش مصنوعی و استقرار «کارخانه‌های AI» مدلار، ۳.۹ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد. این جذب سرمایه ارزش شرکت را به ۳۰.۹ میلیارد دلار رسانده تا ظرفیت…
شرکت PrismML مدل چندوجهی Ternary Bonsai 2 27B را معرفی کرد که با کاهش شدید حجم حافظه به ۵.۹ گیگابایت، ۹۸ درصد از توانمندی مدل اصلی را حفظ می‌کند. این مدل امکان اجرای هوش مصنوعی…
تمرکز افراطی صنعت سایبری بر کشف سریع‌تر باگ‌ها توسط هوش مصنوعی، بدون حل مشکل بنیادینِ به‌روزرسانی سیستم‌ها، یک چرخه خطرناک ایجاد کرده است. این رویکرد منجر به فرسایش مهارت‌های…
کریس بیورز، مدیرعامل NetBox Labs، استدلال می‌کند که محدودیت‌های فیزیکی مانند برق و خنک‌سازی اکنون سرعت توسعه هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند. او معتقد است عامل‌های هوش مصنوعی بدون یک…
شرکت Crusoe با جذب ۳.۹ میلیارد دلار سرمایه و رسیدن به ارزش ۳۰.۹ میلیارد دلار، قصد دارد زنجیره ارزش هوش مصنوعی را از تولید انرژی تا استنتاج ابری به‌طور کامل در اختیار بگیرد تا…
فوجیتسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، معماری ۳ بعدی ۲ نانومتری را برای هوش مصنوعی حاکمیتی به کار گرفت. این سیستم توان عملیاتی استنتاج را دو برابر کرده و مصرف انرژی و فضای مورد…
شرکت‌های Tower Semiconductor و NewPhotonics عرضه انبوه مدارهای مجتمع نوری (PIC) با سرعت ۱.۶ ترابیت را آغاز کردند. این سخت‌افزار با ادغام لیزر در تراشه، گلوگاه‌های انتقال داده در…
ال گور معتقد است تهدیدات وجودی که معماران هوش مصنوعی هشدار داده‌اند، بسیار فوری‌تر از اثرات زیست‌محیطی زیرساخت‌هاست. او همچنین ادعا می‌کند اعتراضات عمومی به مراکز داده، در واقع…
مجلس نمایندگان آمریکا قانون «حمایت از نرخ‌بگیران» را تصویب کرد تا مانع افزایش قبض برق خانوارها بر اثر گسترش مراکز داده شود. طبق این قانون، مشتریان با مصرف برق بالا باید تمام…
پژوهش جدید CetinLM ثابت کرد که پیش‌آموزش مدل‌های بنیادی لزوماً نیازمند خوشه‌های میلیاردی نیست. این تیم با بهینه‌سازی‌های سطح پایین، موفق شد بیش از ۲ میلیارد توکن را تنها با یک…
انویدیا، گوگل و Emerald AI با تشکیل اتحادیه AEMA قصد دارند مراکز داده‌ای بسازند که مصرف برق خود را بر اساس فشار شبکه تغییر دهند. این استراتژی برای دور زدن صف‌های ۵ تا ۷ ساله اتصال…
رشد هوش مصنوعی از سد نرم‌افزاری عبور کرده و اکنون با محدودیت‌های فیزیکی در مدیریت حرارت و بازده الکتریکی روبروست. شرکت Syensqo با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، در تلاش است تا…