پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۸۷ مقاله منتشر شده

سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های حافظه چندرابطه‌ای و وزنی جایگزین می‌کند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویت‌شده برای بهینه‌سازی وزن…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار RADAR: بهینه‌سازی توپولوژی ارتباطی عامل‌ها با مدل‌های انتشار گراف

سازوکار RADAR: بهینه‌سازی توپولوژی ارتباطی عامل‌ها با مدل‌های انتشار گراف

پژوهشگران چارچوب RADAR را معرفی کردند که با استفاده از مدل‌های انتشار گراف، ساختار ارتباطی سیستم‌های چندعاملی را به‌صورت پویا تولید می‌کند. این روش با تطبیق توپولوژی شبکه با هر…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار M2A: تزریق استدلال ریاضی به عامل‌های هوش مصنوعی بدون آموزش مجدد

سازوکار M2A: تزریق استدلال ریاضی به عامل‌های هوش مصنوعی بدون آموزش مجدد

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عامل‌های هوش مصنوعی تزریق می‌کند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

۲ دقیقه خواندن
چگونه «عمق تعهد یادگیرای» مدل‌های کوچک را در استدلال از GPT-5.5 پیشتاز کرد؟

چگونه «عمق تعهد یادگیرای» مدل‌های کوچک را در استدلال از GPT-5.5 پیشتاز کرد؟

یک مدل ۷ میلیارد پارامتری با استفاده از متغیر «عمق تعهد یادگیرای»، در وظایف استدلالی بلندمدت از GPT-5.5 و Claude Sonnet پیشی گرفت. این رویکرد با بهینه‌سازی زمان بازطراحی…

۲ دقیقه خواندن
بنچمارک EnactToM: شکست ۱۰۰ درصدی مدل‌های پیشرو در وظایف کاربردی نظریه ذهن

بنچمارک EnactToM: شکست ۱۰۰ درصدی مدل‌های پیشرو در وظایف کاربردی نظریه ذهن

مدل‌های پیشرو در درک باورهای دیگران موفق‌اند اما در محیط‌های سه‌بعدی نمی‌توانند بر اساس این دانش عمل کنند. بنچمارک جدید EnactToM نشان می‌دهد هفت مدل برتر در تمامی وظایف دشوار…

۲ دقیقه خواندن
گزارش Palisade: سرعت تکثیر عامل‌های هوش مصنوعی از آمریکا تا هند در ۵۰ دقیقه

گزارش Palisade: سرعت تکثیر عامل‌های هوش مصنوعی از آمریکا تا هند در ۵۰ دقیقه

هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به عامل‌های خودکاری تبدیل شده که قادر به تکثیر سریع و حتی بازنویسی درایورهای سیستم هستند. این تحول، معماری مراکز داده را به سمتی می‌برد که در آن…

۳ دقیقه خواندن
چرا جنرال موتورز به جای آموزش کارکنان، ۶۰۰ نقش IT را حذف کرد؟

چرا جنرال موتورز به جای آموزش کارکنان، ۶۰۰ نقش IT را حذف کرد؟

جنرال موتورز بیش از ۱۰ درصد از کارکنان IT خود را اخراج کرد تا متخصصان مهندسی مدل و توسعه بومی هوش مصنوعی را جایگزین کند. این اقدام نشان‌دهنده تغییر استراتژی شرکت‌های بزرگ از…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ایمیل، SMTP ساده دیگر کافی نیست؟
آموزش کاربردی

چرا برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ایمیل، SMTP ساده دیگر کافی نیست؟

شرکت Mnexa-AI ابزار e2a را معرفی کرد؛ گیت‌ویی امن که امکان ارسال و دریافت ایمیل با هویت تأییدشده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با ترکیب امضاهای HMAC و نظارت…

۳ دقیقه خواندن
پشت‌صحنه چرخش استراتژیک GitLab برای تبدیل شدن به زیرساختِ عامل‌های هوش مصنوعی

پشت‌صحنه چرخش استراتژیک GitLab برای تبدیل شدن به زیرساختِ عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت GitLab در حال بازسازی کامل زیرساخت و ساختار سازمانی خود است تا از یک ابزار مدیریت کد به محیط اجرای عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. این تغییر شامل کاهش ۳۰ درصدی حضور جهانی و…

۳ دقیقه خواندن
چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟
آموزش کاربردی

چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟

سازمان OWASP ابزاری متن‌باز برای مقابله با «مسمومیت حافظه» در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اسکنر دستورات مخربی را که در حافظه بلندمدت ذخیره شده و در جلسات آینده فعال…

۲ دقیقه خواندن
چرا مهارت «ارکستراسیون» مانع جایگزینی انسان‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی است؟

چرا مهارت «ارکستراسیون» مانع جایگزینی انسان‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی است؟

دارون عجم‌اوغلو، برنده جایزه نوبل اقتصاد، معتقد است عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل فقدان مهارت «ارکستراسیون» یا مدیریت وظایف متنوع، نمی‌توانند جایگزین انسان شوند. او هشدار می‌دهد که…

۲ دقیقه خواندن
گزارش بایدو: کاهش ۹۴ درصدی هزینه آموزش Ernie 5.1 در مسیر رقابت با GPT-5.5

گزارش بایدو: کاهش ۹۴ درصدی هزینه آموزش Ernie 5.1 در مسیر رقابت با GPT-5.5

مدل Ernie 5.1 شرکت بایدو با کاهش ۹۴ درصدی هزینه‌های پیش‌آموزش، جایگاه چهارم جهانی را در جدول Arena Search به دست آورد. این مدل با استفاده از یک چارچوب آموزشی الاستیک، توانسته است…

۴ دقیقه خواندن