پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۶۳ مقاله منتشر شده

مجموعه مقالات، راهنمای عملیاتی و بسته زمینه‌ای رایان لوپولو برای مهندسی سیستم‌های کنترل
آموزش کاربردی

رایان لوپوپولو: مهندسی هارنس جایگزینی برای رویکردهای سنتی پرامپت

رایان لوپوپولو روش «مهندسی هارنس» (Harness Engineering) را برای حل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تمرکز بر مدل یا پرامپت، بر بهینه‌سازی محیط، ابزارها و…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی پس از پذیرش محدودیت، آن را نقض می‌کند؛ سیستم کنترلی بسازید که مانع آن شود.
آموزش کاربردی

پژوهش جدید: چارچوب‌های قطعی تنها راه کنترل محدودیت‌های مدل‌های پیشرو

مدل‌های پیشرو علی‌رغم پذیرش دستورات، اغلب محدودیت‌های صریح را به نفع الگوهای رایج آموزشی نادیده می‌گیرند. تنها راه حل مطمئن، جایگزینی اصلاحات داخلی مدل با یک چارچوب نرم‌افزاری…

۳ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمند پرونده بیمار را استخراج کرد؛ لاگ‌ها نمی‌توانند دستوردهنده را مشخص کنند.
آموزش کاربردی

حساب‌های سیستمی در برابر توکن‌های Crumb در احراز هویت دستورات AI

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی اقدامات را به نام حساب‌های سیستمی ثبت می‌کنند، نه انسانی که دستور داده است. چارچوب جدیدی به نام Crumb با استفاده از توکن‌های تو در تو و دفاتر ثبت…

۶ دقیقه خواندن
تلاش برای خودکارسازی تحلیلگر داده: پروژه‌ای که فرآیندهای تحلیل داده را با هوش مصنوعی ساده می‌کند.
آموزش کاربردی

ADA تحلیل داده‌ها را بدون ارسال ردیف‌های خام به مدل‌های هوش مصنوعی خودکار کرد

پلتفرم متن‌باز ADA با جداسازی محاسبات ریاضی از تفسیر متنی، تحلیل داده‌های CSV و اکسل را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی ممکن می‌کند. این ابزار به‌جای ارسال داده‌ها به مدل،…

۷ دقیقه خواندن
انویدیا دیپ‌استریم ۹.۱ را منتشر کرد: هوش مصنوعی عاملی با ۱۳ مهارت و ردیابی سه‌بعدی چندنمایی
آموزش کاربردی

انویدیا با DeepStream 9.1 استقرار بینایی سه‌بعدی را عامل‌محور کرد

انویدیا نسخه ۹.۱ ابزار DeepStream را منتشر کرد که از طریق مهارت‌های عامل‌محور، اجازه می‌دهد خط‌لوله‌های پیچیده بینایی ماشین با زبان طبیعی طراحی شوند. این به‌روزرسانی مشکل قدیمی…

۵ دقیقه خواندن
تغییرات ناگهانی سهمیه هفتگی نمایندگان در چند وقت اخیر چه معنایی دارد؟
زندگی با AI

سهمیه‌ی استفاده از عامل‌های کدنویسی در OpenAI در برابر جذابیت‌های Grok 4.5

شرکت‌های OpenAI و Anthropic پس از عرضه مدل‌های جدید، دفعات بازنشانی سهمیه‌ی استفاده از عامل‌های کدنویسی را به‌طور غیررسمی افزایش داده‌اند. کاربران پیشرفته این اقدام را تلاشی…

۵ دقیقه خواندن۱
قبل از ساخت عامل هوش مصنوعی جذب سرنخ، ارسال پیام را متوقف کنید
آموزش کاربردی

تحلیل گردش‌کار: نظارت انسانی نرخ شکست جذب مشتری را کاهش می‌دهد

خودکارسازی کامل زنجیره جذب مشتری منجر به شکست‌های غیرقابل ردیابی می‌شود. ایمن‌ترین رویکرد، پیاده‌سازی گردش‌کار «منبع تا بررسی» است که در آن تأیید انسانی پیش از هرگونه تماس مستقیم…

۳ دقیقه خواندن