پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۸۴ مقاله منتشر شده

سازوکار FluxA برای مدیریت پرداخت‌های USDC توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سازوکار FluxA برای مدیریت پرداخت‌های USDC توسط عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم FluxA با ارائه کیف پول‌های USDC و شناسیت‌های قابل تأیید، موانع بانکی و KYC را برای عامل‌های هوش مصنوعی حذف کرده است. این زیرساخت به عامل‌ها اجازه می‌دهد در محیط‌هایی مانند…

۲ دقیقه خواندن
x402-extract: پرداخت ۰.۰۱ دلار برای هر درخواست داده توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

x402-extract: پرداخت ۰.۰۱ دلار برای هر درخواست داده توسط عامل‌های هوش مصنوعی

یک سرور MCP جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به حساب کاربری یا کلید API، داده‌های ساختاریافته را با پرداخت ۰.۰۱ دلار USDC خریداری کنند. این سیستم با فعال‌سازی…

۳ دقیقه خواندن
چگونه مدل Qwen جستجوی سنتی تائوبائو را به دستیار خرید تبدیل می‌کند؟

چگونه مدل Qwen جستجوی سنتی تائوبائو را به دستیار خرید تبدیل می‌کند؟

علی‌بابا در حال جایگزینی جستجوی کلمات کلیدی در تائوبائو با رابط‌های گفتگویی مبتنی بر مدل Qwen است. این چرخش استراتژیک هدفش درک عمیق‌تر قصد خرید مصرف‌کننده و تعریف استانداردی جدید…

۲ دقیقه خواندن
چرا لاگ‌های خوداظهاری برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟
آموزش کاربردی

چرا لاگ‌های خوداظهاری برای نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟

پلتفرم Pipelock ابزاری برای ایزوله‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در محیط GitHub Actions معرفی کرد که تکیه بر لاگ‌های غیرقابل‌اعتماد را با اثبات‌های رمزنگاری‌شده در سطح هسته جایگزین…

۲ دقیقه خواندن
چگونه ترکیب کد قطعی و مدل زبانی، تحلیل امکان‌سنجی CNC را به ۴۰ ثانیه رساند؟
آموزش کاربردی

چگونه ترکیب کد قطعی و مدل زبانی، تحلیل امکان‌سنجی CNC را به ۴۰ ثانیه رساند؟

سیستم MachinaCheck با استفاده از مدل‌های محلی، تحلیل فایل‌های CAD برای تولید CNC را از ۲۰ ساعت در هفته به ۴۰ ثانیه کاهش داده است. این راهکار با اجرای مدل Qwen روی سخت‌افزار AMD،…

۳ دقیقه خواندن
چرا سد اصلی پرداخت‌های هوش مصنوعی بودجه نیست، بلکه «سلیقه» است؟
آموزش کاربردی

چرا سد اصلی پرداخت‌های هوش مصنوعی بودجه نیست، بلکه «سلیقه» است؟

آزمایش جدید پروتکل پرداخت‌های ماشینی نشان می‌دهد که با وجود محدودیت‌های فنی برای کنترل هزینه‌ها، مقاومت روانی انسان در برابر تصمیمات مالی و زیبایی‌شناختی هوش مصنوعی همچنان یک مانع…

۲ دقیقه خواندن
چرا انتقال تعاریف ابزار به زمان اجرا، مصرف توکن عامل‌ها را ۹۸.۷ درصد کاهش داد؟

چرا انتقال تعاریف ابزار به زمان اجرا، مصرف توکن عامل‌ها را ۹۸.۷ درصد کاهش داد؟

مدل جدید Code Mode شرکت آنتروپیک با انتقال تعاریف ابزار از بافت مدل به زمان اجرا، مصرف توکن را ۹۸.۷ درصد کاهش داده است. این تغییر، مشکل «تورم توکن» را حل کرده و امکان مدیریت…

۲ دقیقه خواندن
چرا توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 هزینه‌های عملیاتی را ۳۵٪ افزایش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چرا توکنایزر جدید Claude Opus 4.7 هزینه‌های عملیاتی را ۳۵٪ افزایش می‌دهد؟

آنتروپیک مدل Claude Opus 4.7 را با تمرکز بر کنترل دقیق عامل‌های خودکار و بینایی با رزولوشن بالا معرفی کرد. با وجود ثابت ماندن قیمت هر توکن، تغییر در توکنایزر باعث افزایش هزینه‌های…

۲ دقیقه خواندن
پالو آلتو نتورکس: یک سال تست نفوذ دستی در ۳ هفته با هوش مصنوعی

پالو آلتو نتورکس: یک سال تست نفوذ دستی در ۳ هفته با هوش مصنوعی

گزارش‌ها نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو مانند Claude Mythos اکنون قادرند عملیات پیچیده تست نفوذ یک‌ساله را در ۲۱ روز به پایان برسانند. این تحول، هوش مصنوعی را از یک دستیار ساده به یک…

۳ دقیقه خواندن
چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

OncoAgent یک چارچوب متن‌باز برای پشتیبانی از تصمیمات سرطان‌شناسی است که به‌طور کامل در محیط داخلی (On-premises) اجرا می‌شود تا حریم خصوصی بیماران را تضمین کند. این سیستم با…

۳ دقیقه خواندن
شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI
آموزش کاربردی

شکست ۵.۸ درصدی GPT-4o در حفظ شخصیت؛ راهکار FIVE برای توقف ریزش هویت AI

پروژه متن‌باز FIVE با تغییر رویکرد از «مدیریت خروجی» به «فیلتر ورودی»، مشکل ریزش شخصیت در مدل‌های زبانی را حل می‌کند. این ابزار با استفاده از محدودیت‌های ساختاریافته JSON، مانع از…

۳ دقیقه خواندن