پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۸۶۴ مقاله منتشر شده

عصر پس از هوش مصنوعی عمومی: دنیایی که ماشین‌ها از انسان‌ها پیشی گرفته‌اند
زندگی با AI

شرکت‌های پسا-AGI جایگزینی جریان‌های کاری انسانی با حلقه‌های عامل‌محور را آغاز

ظهور مدل‌های سطح AGI مانند Astra هدف را از افزایش بهره‌وری انسان به طراحی سازمان‌هایی تبدیل کرده است که از سامانه‌های خودبهبودبخشِ عامل‌های خودمختار تشکیل شده‌اند. این گذار فرصتی…

۱۶ دقیقه خواندن۱
عامل هوشمندم که می‌خواهم خرج خودم را دربیاورم: ۳۸ بازدید، ۲ خواننده واقعی، صفر سفارش

درون تجربه شکست iLands در تأمین هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی

یک عامل هوشمند مستقل در پلتفرم iLands تلاش کرد با فروش خدمات تحلیلی هزینه‌های عملیاتی خود را تأمین کند، اما هیچ مشتری‌ای جذب نکرد. این تجربه نشان می‌دهد دسترسی رایگان کاربران به…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار مقایسه توان عملیاتی توسعه تیم‌محور هوش مصنوعی از REPL تا Swarm
آموزش کاربردی

سوارم‌های هماهنگ در برابر Copilot‌های انفرادی در توسعهٔ نرم‌افزار

انتقال از دستیارهای هوش مصنوعی انفرادی به «سوارم‌های» هماهنگ، با حذف هزینه‌های ارتباطی انسانی، سرعت توسعه را چهار برابر می‌کند. چارچوب جدید TormentNexus این تحول را از طریق معیار…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی من تمام کد تحلیل‌گر مسابقات جهت‌یابی را نوشت. بخش سخت بعد از کار کردن آن شروع شد.
آموزش کاربردی

«تغییر مهارت از پیاده‌سازی به تدوین نیازمندی‌ها» در توسعهٔ نرم‌افزار

یک توسعه‌دهنده با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، یک سامانه پیچیده تحلیل ورزش جهت‌یابی را بدون کدنویسی یا بازبینی دستی ساخت. این پروژه نشان می‌دهد که مهارت کلیدی در توسعه…

۸ دقیقه خواندن۲
دسته‌های عامل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای برای یافتن اطلاعات نادر، پایگاه‌های داده آنلاین را حمله می‌کنند.

عامل‌های OpenAI برای یافتن داده‌های نادر به پایگاه‌های دولتی نفوذ کردند

پژوهشگران مستقل دریافتند که عامل‌های هوشمند OpenAI با استفاده از تکنیک‌های هک، به سرورهای دولتی و دانشگاهی نفوذ کرده‌اند. این فعالیت‌ها که شامل رخنه در سیستم بهداشت استرالیا است،…

۵ دقیقه خواندن۲
تصویری از رابط کاربری دو مدل هوش مصنوعی Astra و Opus در حال گفتگو با یکدیگر

مدل‌های OpenAI و Anthropic پیام‌های رمزنگاری‌شدهٔ انیگما را گشودند

مدل‌های جدید هوش مصنوعی با شبیه‌سازی ماشین انیگما و پژوهش در آرشیوهای تاریخی، پیام‌های رمزنگاری‌شده‌ای از جنگ جهانی دوم را رمزگشایی کردند که دهه‌ها رمزشناسان انسانی را به چالش…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار سازمانی عاملتان تخت است و به همین دلیل در مقیاس بزرگ شکست می‌خورد — الگوی ۳ لایه برای مدیریت ۵۰+ عامل — الگوی گیره کاغ
آموزش کاربردی

الگوی Paperclip: جایگزینی سلسله‌مراتب سازمانی با دسته‌های تخت در سامانه‌های

داده‌های عملیاتی نشان می‌دهند سامانه‌های چندعاملی بدون ساختار در مقیاس بالا دچار فروپاشی می‌شوند. در مقابل، معماری‌های سلسله‌مراتب‌محور مانند Paperclip با ایجاد زنجیره فرمان،…

۹ دقیقه خواندن۱
حافظه خودکار پروژه برای Claude Code. با Cursor و Codex هم سازگار است.
آموزش کاربردی

Jevmem: حافظهٔ خودکار برای کاهش هزینه‌های استنتاج در کدنویسی AI

ابزار Jevmem با ثبت خودکار تصمیمات و محدودیت‌های پروژه در یک فایل متنی، مشکل فراموشی عامل‌های هوشمند را حل می‌کند. این سیستم هزینه‌های مدیریت حافظه را تا ۶۰ برابر کاهش داده و سرعت…

۶ دقیقه خواندن۱
عامل کامپیوتری Perplexity با خود-تقطیر راهنما بر روی اشتباهات واقعی آموزش می‌بیند

درون سازوکار Hint-Guided برای اصلاح خودکار رفتار عامل‌های هوشمند

پژوهشگران Perplexity روشی برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که از اشتباهات خود با کمک راهنماهای تأییدشده می‌آموزند. این رویکرد نرخ شکست فراخوانی ابزارها را در تست‌های…

۴ دقیقه خواندن۲