پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۷۸ مقاله منتشر شده

طراحی زمان اجرای عامل هوشمند با ابزارها، حافظه، مجوزها، مهارت‌ها و هماهنگی چندعاملی
آموزش کاربردی

OpenHarness با جداسازی تفکر از اجرا، استقرار ایمن عامل‌های هوشمند را ممکن کرد

چارچوب OpenHarness با تفکیک لایه‌ی استدلال مدل از محیط اجرای ابزارها، استقرارهای تجاری عامل‌های هوش مصنوعی را ایمن‌تر می‌کند. این سیستم از طریق مجوزهای لایه‌بندی شده و مدیریت پویا…

۳۱ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی عامل‌محور: مسیر سامانه‌های هوشمند خودگردان
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای خودکار اهداف

هوش مصنوعی عامل‌محور از مدل‌های واکنشی که فقط به پرامپت پاسخ می‌دهند، فراتر رفته و به سامانه‌هایی تبدیل شده که می‌توانند برنامه‌ریزی کنند و ابزارهای خارجی را به کار بگیرند. این…

۹ دقیقه خواندن۱
۷۰٪ شرکت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی خدمات مشتری، ظرف ۶۰ روز به بازگشت سرمایه می‌رسند

۷۰٪ سازمان‌های خدماتی طی ۶۰ روز به بازگشت سرمایه از عامل‌های هوش مصنوعی رسیدند

گزارش جدید Salesforce نشان می‌دهد پذیرش عامل‌های هوش مصنوعی در خدمات مشتریان از ۳۹٪ به ۶۶٪ رسیده است. این شرکت برای تسریع رشد، مدل قیمت‌گذاری خود را از «پرداخت بر اساس توکن» به…

۵ دقیقه خواندن
نشستی با برترین متخصصان هوش مصنوعی چین؛ آن‌ها هم نگران‌اند.

«همکاری فوری آمریکا و چین»؛ راهکار متخصصان برای جلوگیری از سقوط‌های امنیتی

پژوهشگران ارشد هوش مصنوعی در پکن و شانگهای خواستار همکاری فوری آمریکا و چین شدند تا از شکست‌های فاجعه‌بار امنیتی جلوگیری کنند. این متخصصان هشدار می‌دهند مدل‌های عامل‌محور جدید…

۴ دقیقه خواندن
فیگما در Config 2026 بر قضاوت انسانی شرط‌بندی می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی بوم آن متعلق به دیگری است.

فیگما با ادغام کد و موشن در بوم طراحی، مالکیت مدل‌های بنیادی را رها کرد

فیگما برای حفظ جایگاه خود در برابر ابزارهای تولید خودکار رابط کاربری، بوم طراحی را به محیطی برای اجرای کد و موشن تبدیل کرده است. این شرکت به‌جای ساخت مدل اختصاصی، بر تقویت قضاوت…

۷ دقیقه خواندن۲
فیس‌بوک اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی برای سازندگان محتوا عرضه کرد | تک‌کرانچ

فیس‌بوک برای بازگرداندن تولیدکنندگان محتوا اپلیکیشن همراه AI جایگزین Creator

متا برای جلوگیری از مهاجرت تولیدکنندگان محتوا به تیک‌تاک و یوتیوب، ابزار جامع Creator Studio را با یک اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی جایگزین کرد. هدف این است که تمام نیازهای تحلیلی و…

۲ دقیقه خواندن
تست هوش مصنوعی قبل از کاربر: جلوگیری از شکست در محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

Strands Evals با مهندسی آشوب نقاط شکست عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند

چارچوب جدید Strands Evals با تزریق خطاهای کنترل‌شده در ابزارها، پایداری عامل‌های هوش مصنوعی را می‌سنجد. این روش به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا خطاهای خاموش و زمان‌بندی را پیش از…

۹ دقیقه خواندن