پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۸۶۰ مقاله منتشر شده

طراحی پیام‌های خطای کاربرپسند برای گردش کار تولید محتوا با هوش مصنوعی

پیام‌های خطای کاربرمحور مانع توقف جریان‌های کاری هوش مصنوعی می‌شوند

کدهای خطای مبهم در خط لوله‌های تولید محتوای AI باعث توقف بهره‌وری می‌شوند. طراحی پیام‌های خطای «اقدام‌گرا» که علت شکست و روش اصلاح را توضیح می‌دهند، اپراتورها را از وابستگی به تیم…

۳ دقیقه خواندن
کنترل‌کننده Kubernetes برای ناوگان عامل‌های هوشمند: مدیریت و هماهنگی مقیاس‌پذیر

مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی با مدل کنترل‌کنندهٔ سبک کوبرنتیز

اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی نیازمند یک لایه کنترل برای جلوگیری از هزینه‌های سرسام‌آور و افت کیفیت است. آزمایش‌های جدید نشان می‌دهد که استفاده از مانیفست‌های توصیفی و…

۵ دقیقه خواندن۲
دو رویکرد آموزش مدل: تنظیم وزن با یادگیری تقویتی در برابر کنترل رفتار با قوانین سخت‌گیرانه

دو مسیر متضاد برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی: تغییر وزن‌ها یا بهینه‌سازی قوانین

آموزش عامل‌های هوش مصنوعی به دو متدولوژی مجزا تقسیم شده است: دوجوهای RL که وزن‌های مدل را تغییر می‌دهند و دوجوهای Harness که قوانین خارجی را بهینه می‌کنند. در حالی که روش اول…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خودکار: امتیازدهی بلادرنگ ریسک ضروری

BeeWise AI امتیاز ریسک سرمایه‌گذاران را به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی می‌کند

پلتفرم BeeWise AI پرسشنامه‌های ایستا را با یک خط لوله یادگیری ماشین جایگزین کرده است که امتیاز ریسک را بر اساس رفتار واقعی و داده‌های بازار تغییر می‌دهد. این سیستم ترکیبی، تعادلی…

۴ دقیقه خواندن
«ناشناخته» مقدار سوم درستی بود، اما به تنهایی کافی نیست.

آزمایش عامل‌های AI: وضعیت «نامشخص» نرخ تأییدهای کاذب را کاهش داد

یک آزمایش روی عامل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که سیستم‌های دوتایی (قبول/رد) باعث ایجاد «تأییدهای کاذب» می‌شوند. افزودن وضعیت سوم یعنی «نامشخص»، شکست‌های پنهان در تطبیق الگوها و…

۷ دقیقه خواندن
عکس: صفحه نمایش مدرن با پنجره‌های شناور روی سیستم‌عامل ابری، مرز واقعیت مجازی و فیزیکی را محو کرده.

گوشی هوش مصنوعی؛ جایگزینی نرم‌افزارهای پیش‌ساخته با ابزارهای لحظه‌ای

یک مهندس سابق Fly.io در حال ساخت سخت‌افزاری است که اپلیکیشن‌های ثابت را با نرم‌افزارهای ساخته‌شده توسط کاربر جایگزین می‌کند. این پروژه استدلال می‌کند که معماری سیستم‌عامل‌های فعلی…

۶ دقیقه خواندن۱
خطر هوش مصنوعی که همه در رتبه اول قرار می‌دهند، در داده‌های حوادث دیده نمی‌شود

داده‌های OWASP: تزریق پرامپت در رتبه‌ی ۱۲ام حوادث امنیتی هوش مصنوعی است

در حالی که متخصصان تزریق پرامپت را خطر اول می‌دانند، داده‌های تجربی OWASP نشان می‌دهد این تهدید در واقعیت رتبه‌ی بسیار پایین‌تری دارد. رشد واقعی در دسته‌ی «عاملیت بیش از حد» و…

۶ دقیقه خواندن
درگاه CI برای عامل کد: بازبینی بدون زمینه و ۳ نقطه اتصال از راه دور
آموزش کاربردی

چهار قانون برای جلوگیری از ورود کدهای معیوب هوش مصنوعی به محیط تولید

متخصصان مهندسی هشدار می‌دهند که عامل‌های هوش مصنوعی اغلب کدهایی «متقاعدکننده» اما به‌شدت معیوب تولید می‌کنند که از تست‌های استاندارد می‌گذرند. یک چارچوب جدید برای گیت‌های CI،…

۶ دقیقه خواندن۱