پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۴ مقاله منتشر شده

اتصال عامل‌های واقعی به Halo: از هماهنگ‌کننده ساده به خط لوله تست نفوذ چندعاملی کارا
آموزش کاربردی

درون سامانه چندعاملی Halo برای شناسایی دقیق آسیب‌پذیری‌ها

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
پلتفرم جدید توسعه‌دهندگان برای همکاری عامل-انسان
آموزش کاربردی

«پایان گلوگاه‌های زیرساختی»؛ راهکار Entire برای میزبانی مخازن هوش مصنوعی

پلتفرم Entire با عرضه یک شبکه توزیع‌شده برای میزبانی Git، گلوگاه‌های زیرساختی عامل‌های کدنویس را برطرف کرد. این سیستم با آینه‌سازی مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ…

۵ دقیقه خواندن
پرایم اینتلکت ۱۳۰ میلیون دلار جمع‌آوری کرد برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی

Prime Intellect با جذب ۱۳۰ میلیون دلار مسیر ساخت عامل‌های حاکمیتی را هموار کرد

استارتاپ Prime Intellect برای فراهم کردن زیرساخت آموزش عامل‌های خصوصی، ۱۳۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد و به ارزش ۱ میلیارد دلار رسید. این شرکت به سازمان‌ها اجازه می‌دهد بدون…

۳ دقیقه خواندن
زبان اعلانی و ابزارهای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی: تعریف در HCL، کامپایل به فریم‌ورک یا مدیریت روی پلتفرم‌های میزبان
آموزش کاربردی

آیا منطق اعلامی Terraform می‌تواند پایداری عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین کند؟

ابزار Kastor با استفاده از زبان HCL، تعریف عامل‌ها و پرامپت‌ها را از کدنویسی دستوری به توصیف وضعیت تغییر می‌دهد. این رویکرد مشکل «drift» یا تغییرات ناخواسته در عامل‌ها را با تبدیل…

۳ دقیقه خواندن
آینده هوش مصنوعی با مهندسی بهتر ساخته خواهد شد
آموزش کاربردی

مهندسی نرم‌افزار جایگزین مدل‌های غول‌آسا و پرامپت‌های پیچیده می‌شود

تمرکز توسعه هوش مصنوعی از افزایش اندازه مدل‌ها و آزمایش‌های پرامپت به سمت مهندسی سخت‌گیرانه نرم‌افزار در حال تغییر است. برای دستیابی به پایداری در محیط عملیاتی، اکنون قابلیت‌های…

۱ دقیقه خواندن