پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۴ مقاله منتشر شده

نات فریدمن، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، شبکه توزیع‌شده گیت را برای عصر کدنویسی عامل‌محور راه‌اندازی کرد.

شبکه توزیع‌شده Entire سرعت انتقال کد را ۲۵ برابر بیشتر کرد

توماس دومکه، مدیرعامل سابق گیت‌هاب، پلتفرم Entire را برای رفع گلوگاه‌های ترافیکی عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این شبکه با توزیع مخازن در گره‌های منطقه‌ای، محدودیت‌های نرخ دسترسی را…

۳ دقیقه خواندن
چرا ابزارهای نقش‌آفرینی هوش مصنوعی معمولاً تیم‌های فروش و پشتیبانی را ناامید می‌کنند (و ما چه کردیم)
آموزش کاربردی

«جایگزینی اسکریپت‌های صلب»؛ راهکار CallFlow برای بهینه‌سازی آموزش پشتیبانی

پلتفرم CallFlow.dev با جایگزینی اسکریپت‌های صلب با شخصیت‌های پویا، زمان آموزش کارکنان فروش و پشتیبانی را ۴۰٪ کاهش داده است. این ابزار از سیستم نمره‌دهی مبتنی بر قصد کاربر برای…

۳ دقیقه خواندن
هکرها با ۹ ابزار محبوب هوش مصنوعی می‌توانند شبکه‌های بات عظیم بسازند

پژوهش جدید: توهمات مدل‌های زبانی عامل‌های کدنویسی را به بات‌نت تبدیل می‌کند

پژوهشگران نوع جدیدی از «تزریق پرامپت» مبتنی بر کشیدن (Pull-based) را شناس کردند که از توهمات مدل‌های زبانی برای نصب بدافزار استفاده می‌کند. این آسیب‌پذیری می‌تواند ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی Noma Security و عنوان مقاله درباره آسیب‌پذیری عامل هوش مصنوعی گیت‌هاب

آسیب‌پذیری GitLost داده‌های مخازن خصوصی گیت‌هاب را افشا می‌کند

پژوهشگران امنیتی حفره‌ای بحرانی در گردش‌های کاری عامل‌محور گیت‌هاب کشف کرده‌اند که امکان سرقت داده‌ها از مخازن خصوصی را می‌دهد. این حمله از طریق تزریق پرامپت در «ایشوهای» عمومی و…

۵ دقیقه خواندن
استدلال درست بود، اما جهان تغییر کرد
آموزش کاربردی

مکانیزم State-Binding اثرات مخرب داده‌های قدیمی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس داده‌های منقضا شده تصمیم می‌گیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیط‌های پویا می‌شود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…

۶ دقیقه خواندن
بستن شکاف هماهنگی هوش مصنوعی در آژانس‌ها تا ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۸۰٪ پروژه‌های سازمانی هوش مصنوعی به‌دلیل «شکاف هماهنگی» شکست می‌خورند

بسیاری از اتوماسیون‌های سازمانی در مرحله‌ی انتقال بین ابزارها دچار فروپاشی reliability می‌شوند. حل این مشکل نیازمند معماری شش‌لایه‌ای با تمرکز بر «وضعیت مشترک» است، نه صرفاً…

۲۰ دقیقه خواندن
سازندگان هوش مصنوعی به معرفی خصوصی نیاز دارند، نه پیام‌های سرد و ناشناس.
زندگی با AI

معرفی‌های خصوصی در برابر پیام‌های مستقیم برای جذب توسعه‌دهندگان AI

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی در حال عبور از تبلیغات عمومی و پیام‌های مستقیم (Cold DMs) به سمت لایه‌های تطبیق خصوصی هستند. هدف این رویکرد، استفاده از عامل‌ها برای شناسایی دقیق هم‌سویی…

۷ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی به جداول بیشتر نیاز ندارند؛ به روابط بهتر نیاز دارند.
آموزش کاربردی

روابط داده‌ای: گلوگاه واقعی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به‌دلیل نقص در مدل، بلکه به‌خاطر عدم درک روابط بین جداول داده، پاسخ‌های غلط می‌دهند. برای کاهش توهمات در محیط عملیاتی، تمرکز باید از استدلال…

۲ دقیقه خواندن