پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۱۸ مقاله منتشر شده

عوامل بله/خیر در تولید از عوامل بازپاسخ‌گو بهتر عمل می‌کنند: داده‌های حفظ و قابلیت اطمینان از Watching Agents Inithouse
آموزش کاربردی

محدودیت‌های باینری نرخ بازگشت کاربران به عامل‌های هوش مصنوعی را افزایش داد

یافته‌های جدید Inithouse نشان می‌دهد عامل‌هایی که به‌جای متن‌های طولانی، خروجی‌های عددی و احتمالی می‌دهند، نرخ تعامل بالاتری دارند. این رویکرد با ایجاد نقاط مقایسه‌ی دقیق، قابلیت…

۵ دقیقه خواندن۲
احراز هویت MCP: چگونه ۱۲ سرور MCP را بدون دیوانگی ایمن کردیم
آموزش کاربردی

گیت‌وی مرکزی؛ راهکار مدیریت دسترسی ۱۲ سرور MCP در محیط عملیاتی

تیمی از توسعه‌دهندگان برای عبور از محدودیت کلیدهای API استاتیک، یک گیت‌وی مرکزی را برای مدیریت احراز هویت ۱۲ سرور پروتکل زمینه مدل (MCP) پیاده‌سازی کردند. این معماری پیچیدگی‌های…

۶ دقیقه خواندن
دو مدل کلود سونت ۵ و دیفیوژن جمینا که هوش مصنوعی را متحول می‌کنند

«سرعت، معیار جدید»؛ رویکرد مشترک گوگل و آنتروپیک در مدل‌های جدید

آنتروپیک و گوگل دیپ‌مایند با معرفی مدل‌های فوق‌سریع، رقابت را از «هوش» به «سرعت» تغییر دادند. مدل Sonnet 5 بر استدلال آنی تمرکز دارد و DiffusionGemma تولید تصویر با وزن‌های باز را…

۲ دقیقه خواندن
توقف کدنویسی لیست مدل‌ها: استفاده از MCP مبتنی بر کشف برای کاهش ۴۰% حجم توکن
آموزش کاربردی

استعلام پویا در برابر فهرست‌های ایستا؛ راهکاری برای حذف خطاهای اندپوینت

توسعه‌دهندگان با جایگزینی فهرست‌های ابزارهای سخت‌افزاری با معماری اکتشاف‌پایه در پروتکل زمینهٔ مدل (MCP)، هزینه‌های استارت‌آپ را به‌شدت کاهش داده‌اند. این روش اجازه می‌دهد عامل‌ها…

۴ دقیقه خواندن
پرواز پهپاد و اندازه‌گیری لرزش زمین با ترکیب SibFly و LangChain
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی چگونه داده‌های نشست زمین ناسا را تحلیل می‌کنند؟

پلتفرم SibFly با ارائه یک API جدید، دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های واقعی نشست زمین ماهواره‌های ناسا را ممکن کرد. اکنون توسعه‌دهندگان می‌توانند با ادغام این ابزار در…

۳ دقیقه خواندن
از چت‌بات ساده تا هوش مصنوعی که جای ما کار می‌کند — چه چیزهایی اضافه کردیم؟
آموزش کاربردی

۷ لایه معماری که یک چت‌بات ساده را به عامل هوش مصنوعی تبدیل می‌کند

تبدیل مدل‌های زبانی از حالت پاسخ‌دهنده به عامل‌های خودکار، نیازمند افزودن لایه‌های ساختاری برای حافظه، استدلال و دسترسی به ابزارها است. این معماری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد…

۴ دقیقه خواندن۱