پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۱۸ مقاله منتشر شده

چگونه با کمک Codex و Claude، یک حمله اسپم عظیم وردپرس را در دو روز با ۴۷۰۰ خط کد متوقف کردم
زندگی با AI

۴۷۰۰ خط کد با هوش مصنوعی یک حملهٔ گستردهٔ اسپم به وردپرس را متوقف کرد

یک توسعه‌دهنده با ترکیب مدل‌های Claude و Codex توانست در یک آخر هفته ۳۹ هزار حساب جعلی را از سایت خود پاک کند. این تجربه نشان می‌دهد چگونه «وایب کدینگ» می‌تواند ماه‌ها کار مهندسی…

۱۴ دقیقه خواندن
مقالات برتر هوش مصنوعی در هاگینگ فیس - اول ژوئیه ۲۰۲۶

تغییر اولویت در مقالات هاکینگ فیس به سمت مدل‌های جهانی و خروجِ عامل‌ها

موج جدیدی از پژوهش‌ها در هاکینگ فیس نشان می‌دهد که تمرکز صنعت از تولید متن ساده به سمت مدل‌های جهانی (World Models) برای درک قوانین فیزیک و عامل‌هایی که زمان توقف برای جلوگیری از…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی هفته #۸۸۷: خودداده‌ساز متا: وقتی مدل‌ها درس می‌سازند

چارچوب Autodata متای تولید داده‌های مصنوعی را به یک حلقهٔ عامل‌محور تبدیل کرد

متا با معرفی Autodata، تولید داده‌های مصنوعی را از یک دستور ایستا به یک فرآیند پژوهشی تکرارشونده تغییر داد. در این سیستم، یک عامل هوش مصنوعی نمونه‌ها را خلق، آزمایش و بر اساس نقاط…

۱ دقیقه خواندن
چرا RAG مبتنی‌بر بردار برای عامل‌های کدنویسی ضعیف است
آموزش کاربردی

дроste: جایگزینی گراف‌های وابستگی با جست‌وجوی برداری در عامل‌های کدنویس

پلتفرم Droste با معرفی یک موتور حافظه ترکیبی، شکاف علی در عامل‌های کدنویس را برطرف می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه صرف بر شباهت متنی، روابط ساختاری و فراخوانی‌های تابع را…

۴ دقیقه خواندن
ویجت چت‌بات هوشمند React سازگار با هر سرویس‌دهنده AI
آموزش کاربردی

چطور می‌توان بدون وابستگی به یک ارائه‌دهنده، چت‌بات AI پیاده کرد؟

یک کتابخانه متن‌باز جدید برای React منتشر شده است که اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان بدون قفل شدن در SDK یک شرکت خاص، چت‌بات‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. این ابزار با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
هیچ مدل هوش مصنوعی آزمون کار تیمی واقعی را نمی‌گذراند: نتایج معیار GPTNT

چرا مدل‌های زبانی در مواجهه با سناریوهای حساس به زمان شکست می‌خورند؟

محک جدید GPTNT نشان داد که هیچ مدل زبانی بزرگی، اعم از متن‌باز یا تجاری، قادر به مدیریت همکاری‌های آنی تحت فشار نیست. این آزمایش شکافی بحرانی در توانایی مدل‌ها برای مدیریت عدم…

۱ دقیقه خواندن
تله‌های رایج در پیاده‌سازی عامل‌های صوتی متن‌باز
آموزش کاربردی

مدیریت نادرست وابستگی‌ها نرخ خرابی عامل‌های صوتی بازمتن را به ۴۵٪ رساند

بررسی فنی یک پروژه بازمتن نشان می‌دهد چگونه نبود بنچمارک و مدیریت ضعیف وابستگی‌ها باعث توقف تقریباً ۵۰ درصدی سرویس شده است. این گزارش نقشه راهی برای مقیاس‌دهی از ۱۰۰ به ۱۰۰۰ کاربر…

۴ دقیقه خواندن