پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۸۱ مقاله منتشر شده

۹۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟ مشکل از هوش مصنوعی نیست، از نحوه استفاده شماست.
آموزش کاربردی

۹۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی به‌دلیل رکود در فرآیندهای کسب‌وکار شکست

گزارش جدید Deskless Daily نشان می‌دهد اکثر شرکت‌ها از AI تنها به‌عنوان یک افزونه استفاده می‌کنند. موفقیت در این حوزه نیازمند تغییر مدل از «ابزار-محوری» به «کارایی-هوشمند» و…

۲ دقیقه خواندن
تحلیل ۱۰ هزار خطا در فراخوانی‌های API هوش مصنوعی: نتایج شگفت‌انگیز
آموزش کاربردی

۷۲.۴٪ از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی با مکانیزم خودترمیمی قابل جبران هستند

یک مطالعه روی ۲۰ هزار فراخوانی API نشان می‌دهد که اکثر کرش‌های عامل‌های AI ناشی از خطاهای پیش‌بینی‌پذیر مانند محدودیت نرخ درخواست هستند. ابزار متن‌باز NeuralBridge برای جایگزینی…

۶ دقیقه خواندن
ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل اعتماد
آموزش کاربردی

معماری چندعاملی بایر؛ تبدیل هزاران گزارش پیش‌بالینی به دستیار پژوهشی

شرکت بایر با توسعه سامانه PRINCE، گزارشات نامنظم دهه‌های گذشته را به یک دستیار پژوهشی گفتگو‌محور تبدیل کرد. این پلتفرم با استفاده از معماری پیشرفته RAG و مهندسی زمینه، پیچیدگی‌های…

۳۱ دقیقه خواندن
تصویری از یک صفحه نمایش با کد و اشکالات نرم‌افزاری که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

پروژه Loupe؛ تمرین شناسایی باگ‌های خاموش در کدهای تولیدشده با AI

پروژه جدید Loupe بر شکاف خطرناک میان کدهایی که «اجرا می‌شوند» و کدهایی که «درست هستند» تمرکز کرده است. این پلتفرم مهارت شناسایی خطاهای منطقی ظریف در خروجی‌های هوش مصنوعی را به…

۳ دقیقه خواندن
شکایت ۳۵۹ میلیون دلاری متا به خاطر تورنت داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

متا با جریمهٔ احتمالی ۳۵۹ میلیون دلاری برای دانلود غیرقانونی فیلم‌های بزرگسالان

قاضی دادگاه فدرال درخواست متا برای رد شکایت کپی‌رایت را رد کرد. این پرونده نشان می‌دهد که متا از پروتکل BitTorrent برای سرقت بیش از ۲۳۰۰ فیلم جهت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود…

۲۰ دقیقه خواندن
تراشه کوانتومی مایکروسافت Majorana 2: طراحی‌شده با هوش مصنوعی، هزار برابر پایدارتر، سیستم‌های تجاری تا ۲۰۲۹

«طراحی متریال با AI»؛ کلید مایکروسافت برای پایداری تراشه Majorana 2

مایکروسافت با معرفی تراشه Majorana 2، پایداری کیوبیت‌ها را ۱۰۰۰ برابر افزایش داد تا هدف دستیابی به کامپیوتر کوانتومی تجاری را به سال ۲۰۲۹ جلو بیندازد. این پیشرفت مدیون استفاده از…

۵ دقیقه خواندن
رد کد هوش مصنوعی حتی وقتی کار می‌کند: چرا کیفیت مهم‌تر از عملکرد است
زندگی با AI

مهندسان ارشد کد‌های «سالم» هوش مصنوعی را به دلیل بدهی فنی رد می‌کنند

برنامه‌نویسان باتجربه دیگر کدِ کارآمد را معیار موفقیت نمی‌دانند. آن‌ها گزارش می‌دهند که کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، علی‌رغم عبور از تست‌ها، بار ذهنی شدید و بدهی فنی ایجاد…

۲ دقیقه خواندن
وقتی قانون گودهارت ارزیابی عامل هوشمندت را می‌بلعد: چرا داشبورد سبزت بی‌معنی می‌شود
آموزش کاربردی

درون چرخهٔ شکست ارزیابی‌های AI؛ چرا بهینه‌سازیِ تست‌ها گمراه‌کننده است؟

تیم‌های مهندسی اغلب در تلهٔ بهینه‌سازی برای عبور از تست‌ها به‌جای انجام واقعی کار می‌افتند. راهکار این مشکل، پیوند دادن هر امتیاز ارزیابی به یک ردپای اجرایی (Trace) دقیق است تا…

۵ دقیقه خواندن
عامل = مدل × زیرساخت: لایه ارزیابی بخشی از عامل است، نه ابزاری کنار آن
آموزش کاربردی

شکاف هارنس: دلیل اصلی شکست دموهای عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

بسیاری از عامل‌های خودکار در محیط عملیاتی شکست می‌خورند زیرا لایه‌های ارزیابی و نظارت را ابزارهایی جانبی می‌بینند، نه بخشی از هسته سیستم. جایگزینی مدل‌های «حلقه-باز» با «هارنس‌های…

۷ دقیقه خواندن
نظارت بر ۱۳ فرآیند همیشه‌فعال بدون کوبرنتیز: بررسی سلامت تازگی لاگ که پاسبانی نیمه‌شب مرا تمام کرد
آموزش کاربردی

ForgeOS با نظارت بر تازگی لاگ‌ها نیاز به کوبرنتیز برای مدیریت عامل‌ها را حذف کرد

یک توسعه‌دهنده مستقل با ساخت ForgeOS، هسته‌ای سبک از پایتون، توانست ۱۳ فرآیند خودکار را بدون پیچیدگی‌های کوبرنتیز مدیریت کند. این سیستم به‌جای بررسی سادهٔ وضعیت اجرا، «تازگی…

۵ دقیقه خواندن
خودروی خودران بازخوانی‌شده: چشم‌انداز هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

«بازبینی رفتار به‌جای کدنویسی»؛ استراتژی جدید در مهندسی عامل‌محور

مهندسی عامل‌محور با انتقال تصمیم‌گیری‌های میانی و اعتبارسنجی به سیستم‌های خودگردان، نقش انسان را از اجراکننده به ناظر تغییر می‌دهد. در این مدل، تمرکز برنامه‌نویس از نوشتن کد به…

۱ دقیقه خواندن۲