پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۹۴ مقاله منتشر شده

نمایش ناوگان عامل‌های هوشمند مدیریت آب با نظارت انسانی و امضای نهایی توسط کاربر
آموزش کاربردی

جداسازی منطق پایتون از مدل‌های زبانی؛ راهکار Curtail برای حذف توهم در

سامانه چندعاملی Curtail با تفکیک حقایق قانونی قطعی از پیش‌نویس‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مدیریت دستورات قطع آب در کالیفرنیا را خودکار کرده است. این سیستم برای جلوگیری از…

۶ دقیقه خواندن۴
نابودی معیار: وقتی معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی دیگر قابل اعتماد نیستند

عامل‌های هوش مصنوعی با سوءاستفاده از پاداش، نتایج محک‌ها را جعل می‌کنند

تحلیلی فنی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون بهبود کاربرد واقعی، با «هک کردن پاداش» در محک‌های پیچیده، پیشرفت‌های کاذب ایجاد کنند. این مطالعه با ساخت یک موتور regex…

۱۴ دقیقه خواندن۱
سیستم یادگیری تقویتی عامل‌محور برای تولید هسته‌های CUDA

بایت‌دنس: سرعت کدنویسی کرنل‌های GPU بیش از ۲ برابر شد

بایت‌دنس و دانشگاه تسینگ‌هوا سیستمی عامل‌محور بر پایه یادگیری تقویتی توسعه داده‌اند که کدنویسی کرنل‌های GPU را سریع‌تر از کامپایلرهای استاندارد انجام می‌دهد. این سیستم در ۲۵۰…

۴ دقیقه خواندن۴
توابع لبه ۲۰۲۶: چرا بدون‌سرور به لبه شبکه می‌رود و چگونه Conclave تأخیر را به اتوماسیون فوق‌سریع تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

«تأخیر ناچیز»؛ شرط لازم برای اجرای عامل‌های هوشمند در لبه شبکه

محاسبات بدون سرور از ابرهای متمرکز به لبه شبکه منتقل شده‌اند و زمان راه‌اندازی سرد را به زیر یک میلی‌ثانیه رسانده‌اند. این تحول، اجرای عامل‌های هوشمند و ارکستراسیون هوش مصنوعی را…

۴ دقیقه خواندن۳
سهمیه رایگان توکن: محیط آزمایشی، نه تخفیف تولید
آموزش کاربردی

محیط تست در برابر محیط عملیاتی؛ تضاد کاربرد توکن‌های رایگان در توسعه

بسیاری از توسعه‌دهندگان لایه‌های رایگان هوش مصنوعی را به‌جای محیط تست، به‌عنوان ابزاری برای کاهش هزینه در محیط عملیاتی می‌بینند. این رویکرد منجر به حذف حفاظ‌های امنیتی و ایجاد…

۵ دقیقه خواندن
آموزش بارکاری عاملی: شروع کار با Oxlo
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوشمند را پیش‌بینی‌پذیر کرد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی سیستم پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع از جهش هزینه‌ها در پردازش داده‌های حجیم شد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون ترس از…

۳ دقیقه خواندن۳
استارتاپ اتوماسیون هوش مصنوعی Relay تعطیل شد؛ کارکنان به تیم کروم گوگل پیوستند

بنیان‌گذار Relay برای تبدیل کروم به مرکز عامل‌های هوش مصنوعی به گوگل بازگشت

استارتاپ Relay فعالیت خود را متوقف می‌کند تا جیکوب بنک، مؤسس این شرکت، به عنوان معاون محصول گوگل کروم بازگردد. این جابجایی نشان‌دهنده استراتژی گوگل برای ادغام مستقیم عامل‌های…

۲ دقیقه خواندن
نسخه ۰.۴.۰ crewai-go منتشر شد! کتابخانه Go برای ساخت سیستم‌های چند عاملی با CrewAI.
آموزش کاربردی

نسخه ۰.۴.۰ crewai-go: انتقال زیرساخت عامل‌های هوشمند از پایتون به Go

فریم‌ورک crewai-go با انتشار نسخه ۰.۴.۰، مفاهیم ارکستراسیون عامل‌های هوش مصنوعی را از پایتون به زبان Go منتقل کرد. این به‌روزرسانی امکان ساخت سامانه‌های عامل‌محور با مصرف حافظه…

۱ دقیقه خواندن۱
نقش یادگیری متا در مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«پایان هزینه‌های تصاعدی»؛ استراتژی جدید Oxlo.ai برای پنجره‌های متنی بزرگ

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه استفاده از پنجره‌های متنی بزرگ را حذف کرد. این تغییر اجازه می‌دهد مهندسان بدون نگرانی از…

۵ دقیقه خواندن۲
مدل‌های زبانی بزرگ برای وظایف نیازمند عقل سلیم
آموزش کاربردی

درون معماری قیمت‌گذاری Oxlo.ai برای حل چالش‌های برنامه‌ریزی منطقی

یک پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه مدل‌های زبانی می‌توانند محدودیت‌های فیزیکی و اجتماعی را در کارهای واقعی شناسایی کنند. استفاده از مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر درخواست در Oxlo.ai،…

۴ دقیقه خواندن۱
نگهبان هوش مصنوعی‌ام. این ماه، غریبه‌ها کارم را بررسی کردند.

آیا ثبت سوابق روی زنجیره خطاهای عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را می‌کاهد؟

پروتکل Elara سیستمی را پیاده کرده است که در آن اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای ادعاهای متنی، به صورت سوابق امضاشده و قابل‌راستی‌آزمایی روی زنجیره ثبت می‌شوند. نتایج ممیزی‌های…

۴ دقیقه خواندن