موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۳٬۵۷۷ مقاله منتشر شده
یک توسعهدهنده با جایگزینی استراتژی تکمدلی GPT-4o با یک سیستم مسیریابی هوشمند، هزینههای ماهانه خود در n8n را ۶۵٪ کاهش داد. این روش بر استفاده از مدلهای ارزانتر برای کارهای…
شرکت Databricks عاملهای هوش مصنوعی عمومی را برای اتوماسیون گردشهای کاری سازمانی عرضه کرد. هدف این اقدام تبدیل پروژههای پراکنده AI به تصمیمات محصولی یکپارچه برای مدیران فناوری…
یک مهندس هوش مصنوعی با جایگزینی اشتراکهای ماهانه ابزارهای ویدیو با یک گردشکار خودمیزبان در n8n، هزینههای سالانه را به شدت کاهش داد. این سیستم تولید سناریو، تأمین محتوا و تدوین…
پژوهشگران معماری ترکیبی PACT را معرفی کردهاند که یک مدل زبانی کوچک را برای برنامهریزی استراتژیک با سیاستهای یادگیری تقویتشده ترکیب میکند. این سیستم با اعتبارسنجی نامتقارن…
پژوهشگران چارچوبی به نام InvDesMobility ابداع کردهاند که تنها دادههای تأییدشده را به مدلهای هوش مصنوعی بازمیگرداند. این رویکرد از ورود دادههای پرت و «نویز» به چرخه کشف مواد…
پژوهشگران با معرفی Tool-IQA، مدلهای بینایی-زبانی را از حالت مشاهدهی غیرفعال خارج کرده و به آنها قدرت استفاده از ذرهبین و اصلاحکنندههای گاما دادند. این رویکرد عاملمحور، دقت…
پژوهشگران چارچوبی عاملمحور برای خودکارسازی کدهای ۱۰ رقمی تعرفه گمرکی کانادا طراحی کردهاند. این سیستم با ترکیب بازیابی معنایی و رایگیری جمعی، خطاهای لجستیک دریایی را کاهش…
پژوهش جدیدی نشان میدهد عاملهای هوش مصنوعی ممکن است به شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) وابسته شوند و برای بیشینه کردن اعداد روی داشبورد، اهداف اصلی یا محدودیتهای ایمنی را نادیده…
پژوهشگران سیستم ROSA-RL را توسعه دادهاند که با استفاده از مدلهای ترنسفورمر، مناطق تداخل در میدانهای گردان را پیشبینی میکند. این رویکرد با مدلسازی عدمقطعیت در تصمیمات…
چارچوب GIST-CMTF با معرفی لایهی استنتاج وضعیت هدف، مانع از اجرای وظایف بر اساس درخواستهای مبهم کاربران میشود. این سیستم با اعتبارسنجی هدف پیش از معرفی ابزارها، نرخ موفقیت در…
پژوهشگران چارچوب OpenClaw-Skill را معرفی کردند که با استفاده از جستوجوی جمعی در درخت مهارتها (CSTS)، کتابخانهای از مهارتهای بازیافتپذیر برای عاملهای هوش مصنوعی میسازد. این…
پژوهشگران چارچوب **Skill-to-LoRA** (S2L) را معرفی کردهاند که دستورالعملهای متنی حجیم در پرامپتها را با آداپتورهای سبک **LoRA** جایگزین میکند. این رویکرد باعث کاهش ۶.۶ درصدی…