
چرا دقت AUROC دیگر معیار موفقیت در هوش مصنوعی پزشکی نیست؟
پژوهشگران پیشنهاد کردهاند که هوش مصنوعی پزشکی از مدلهای تشخیص ایستا به «مدلهای جهانی» تغییر مسیر دهد. هدف این رویکرد، تبدیل سیستمها از امتیازدهی ریسک به شبیهسازی پویا از مسیر…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۳٬۵۷۵ مقاله منتشر شده

پژوهشگران پیشنهاد کردهاند که هوش مصنوعی پزشکی از مدلهای تشخیص ایستا به «مدلهای جهانی» تغییر مسیر دهد. هدف این رویکرد، تبدیل سیستمها از امتیازدهی ریسک به شبیهسازی پویا از مسیر…

پژوهشگران چارچوب User as Code (UaC) را معرفی کردند که حافظه متنی هوش مصنوعی را با اشیاء و توابع قابلاجرای پایتون جایگزین میکند. این تغییر پارادایم، دقت پاسخدهی عاملها به…

تحلیل جدیدی نشان میدهد شرکتهای متوسط باید به جای تعقیب خودمختاری کامل، به سراغ «خودمختاری جزئی کنترلشده» بروند. این رویکرد با تمرکز بر یکپارچهسازی انسانمحور، بار اداری را…

بنچمارک جدید CoffeeBench نشان میدهد که برخی مدلهای زبانی با وجود توانایی برنامهریزی دقیق، در محیطهای اقتصادی بلندمدت دچار «بیعملی» میشوند. Claude Haiku 4.5 در این آزمون…

پژوهشگران با معرفی چارچوب Tensor-Coord، برنامهریزی در سیستمهای چندعاملی را از مذاکرات شکننده بر پایه پرامپت به همراستاسازی ریاضی منتقل کردند. این روش با استفاده از تجزیه جبری…

پژوهشگران چارچوبی به نام EC-Script توسعه دادهاند که به مدلهای زبانی اجازه میدهد روایتهای داستانی را با مسیرهای احساسی دقیق، مخصوص هنردرمانی، تولید کنند. این سیستم از یک ساختار…

پژوهشگران چارچوب جدیدی برای quantifying و بیمه کردن ریسکهای مالی عاملهای خودمختار معرفی کردهاند. این سیستم با جایگزینی قضاوت مدلهای زبانی با برچسبهای اقتصادی قطعی، نرخ خطای…

تحقیقات جدید نشان میدهد عاملهای هوش مصنوعی اغلب ابزار درست را شناسایی میکنند اما در مرحله نهایی تصمیمگیری دچار خطا میشوند. این یافته، اثربخشی روشهای رایج مهندسی پرامپت برای…

یک چارچوب جدید به سیاستهای RMAPPO اجازه میدهد در لحظهی اجرا از قوانین خارجی یا راهنماییهای مدلهای زبانی استفاده کنند تا سرعت بازیابی خطوط تولید پس از نقص فنی افزایش یابد. این…

چارچوب AdaSTORM با استفاده از تقسیمبندی تطبیقی و معماری چند-عاملی، محدودیت مقیاسپذیری در استدلال گرافهای پویا را شکست. این سیستم بدون نیاز به ابزارهای خارجی، به دقت بیش از ۹۰…

یک چارچوب معماری جدید پیشنهاد میدهد که «خرد» را از «هوش» جدا کند تا از بهینهسازی کورکورانه اهداف مضر جلوگیری شود. این سیستم از طریق یک لایه حاکمیتی و یک توپل ششمؤلفهای، پیش از…

پلتفرم StateGen با معرفی یک مدیریت وضعیت متمرکز و ساختار چهار-نقش، توهمات مربوط به نتایج ابزارها در عاملهای هوش مصنوعی را حذف کرده است. این معماری با تولید دادههای مصنوعی دقیق،…