پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۷۵ مقاله منتشر شده

PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام

PAL-Bench: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در بازسازی هویت‌های تکرارشونده ناکام

پژوهشگران با معرفی PAL-Bench نشان دادند که مدل‌های هوش مصنوعی علیرغم توانایی در خلاصه‌سازی، در پیوند دادن هویت‌های تکرارشونده در داده‌های بلندمدت ناتوان‌اند. این شکاف، تفاوت…

۲ دقیقه خواندن۱
گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب

گزارش arXiv: بازدهی ۵۹.۳ درصدی LiteOdyssey در تشخیص بیماری‌های فوق‌کمیاب

چارچوب استدلالی سبک‌وزن LiteOdyssey با تکیه بر سیاست‌های همکاری انسان-ماشین، در تشخیص بیماری‌های بسیار نادر از GPT-5.4 پیشی گرفت. این دستاورد نشان می‌دهد که ساختار استدلالی دقیق…

۲ دقیقه خواندن
چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟

چرا ۸۴ درصد از تست‌های پایداری هوش مصنوعی در شناسایی شکست‌ها ناکام می‌مانند؟

پروژه llcore نشان می‌دهد تکیه بر مشاهده رفتار مدل برای تضمین پایداری، یک توهم است و ۸۴ درصد شکست‌های خطرناک را نادیده می‌گیرد. تنها گواهینامه‌های ریاضی می‌توانند پایداری را تضمین…

۴ دقیقه خواندن
بریف و اسپک یکی نیستند.
زندگی با AI

چرا فاصله میان «بریف» و «سِپک» باعث شکست عامل‌های کدنویس می‌شود؟

عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی سریع‌تر از چرخه‌های بررسی سنتی حرکت می‌کنند و اغلب ویژگی‌هایی می‌سازند که از نظر فنی درست، اما با هدف محصول متفاوت است. راهکار جدید، «توسعه‌ی…

۴ دقیقه خواندن۱
نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟

نقص «نایب سرگردان»: چگونه عامل‌های متا ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را لو دادند؟

مهاجمان با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری «نایب سرگردان» در ربات پشتیبانی متا، ۲۰ هزار حساب اینستاگرام را بدون نیاز به رمز عبور تصاحب کردند. این اتفاق شکاف امنیتی بحرانی در عامل‌های…

۶ دقیقه خواندن
هشدار مدیرعامل مایکروسافت: تسلط تعداد اندکی از سیستم‌های هوش مصنوعی بر بازده‌های اقتصادی

درون استراتژی «سرمایه توکنی» نادلا برای جلوگیری از تحلیل دارایی‌های فکری

ساتیا نادلا هشدار می‌دهد شرکت‌هایی که صرفاً از مدل‌های آماده استفاده می‌کنند، در خطر از دست دادن دانش تخصصی خود هستند. او راهکار رسیدن به بقا را ساخت «سرمایه توکنی» از طریق…

۲ دقیقه خواندن
ماهواره‌ای که خودش یاد گرفته اشیاء را روی زمین پیدا کند

خلاص شدن از گلوگاه داده‌ها: نخستین شناسایی مستقل اهداف در مدار با Gemma 3

ماهواره YAM-9 با استفاده از مدل Gemma 3 موفق شد برای نخستین بار اهداف زمینی را بدون دخالت انسان در مدار شناسایی کند. این انتقال پردازش به لبه، گلوگاه‌های ارسال داده را حذف کرده و…

۴ دقیقه خواندن
نیوکور ۶۶ میلیون دلار برای هویت‌بخشی به عامل‌های هوش مصنوعی کارمند

درون استراتژی ۶۶ میلیون دلاری NewCore برای شناسنامه‌دار کردن عامل‌های هوش مصنوعی

استارتاپ امنیتی NewCore با جذب ۶۶ میلیون دلار سرمایه، قصد دارد عامل‌های هوش مصنوعی را به‌جای ابزارهای نرم‌افزاری، به‌عنوان کارمندانی رسمی با هویت مستقل مدیریت کند. این شرکت یک…

۴ دقیقه خواندن