پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۷۰ مقاله منتشر شده

نشست‌های تابستانی هوش مصنوعی؛ شکاف رو به گسترش آمریکا و چین | بروکینگز

ایالات متحده در برابر چین؛ شکاف در استانداردهای ایمنی هوش مصنوعی

سلسله‌ای از نشست‌های جهانی در تابستان ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که جهان در حال تبدیل شدن به دو قطب نظارتی است: یکی تحت رهبری ایالات متحده و G7 و دیگری محور چین. این تفکیک نه تنها در سیاست،…

۱۷ دقیقه خواندن۱
سیستم چندعاملی شما از کش پرامپت استفاده نمی‌کند؛ دلیلش پرامپت سیستمی شماست.
آموزش کاربردی

اشتباه در ترتیب پرامپت‌ها هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۱۰ برابر می‌کند

یک خطای ساختاری در طراحی پرامپت‌های چندعاملی باعث غیرفعال شدن حافظه پاداش (Prompt Caching) می‌شود. با جابه‌جایی داده‌های مشترک به ابتدای جریان توکن‌ها، می‌توان نرخ موفقیت حافظه را…

۵ دقیقه خواندن۱
ساخت عامل پشتیبانی پیامکی با پیگیری در Telnyx Edge Compute
آموزش کاربردی

Telnyx با حافظهٔ ۲۴ ساعته، عامل‌های پشتیبانی SMS را فعال کرد

شرکت Telnyx یک پیاده‌سازی مرجع برای عامل‌های پشتیبانی SMS منتشر کرد که برخلاف بات‌های متداول، دارای وضعیت پایدار و وظایف زمان‌بندی‌شده است. این سیستم می‌تواند تاریخچه گفتگو را حفظ…

۳ دقیقه خواندن۱
استخراج الگوی زمانی خودنظارتی برای هماهنگی ریزشبکه کشاورزی هوشمند با تأیید شبیه‌سازی معکوس
آموزش کاربردی

استخراج الگوهای زمانی؛ راهکار جدید برای پایداری انرژی در مزارع هوشمند

یک چارچوب جدید با استفاده از استخراج الگوهای زمانیِ خود‌نظارتی و شبیه‌سازی معکوس، مدیریت میکرودشبکه‌های کشاورزی را متحول می‌کند. این سیستم به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به…

۸ دقیقه خواندن
اهمیت امنیت استدلال عمیق در سیستم‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های استدلالی چگونه دقت بازرسی امنیتی کدهای پایتون را بالا می‌برند؟

یک عامل امنیتی جدید با استفاده از ساختار دو مرحله‌ای «پوسته-عمق»، کدهای پایتون را بازرسی می‌کند. این سیستم با اجبار مدل دوم به نقد یافته‌های مدل اول، آسیب‌پذیری‌های پیچیده را…

۴ دقیقه خواندن
کارخانه نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی: بازگشت و چگونگی عملکرد

«اتوماسیون کامل چرخه توسعه»؛ هدف جدید عامل‌های هوش مصنوعی

آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی از تولید تکه‌کده‌های ساده به سمت «کارخانه‌های نرم‌افزاری» حرکت می‌کنند تا کل چرخه توسعه را خودکار کنند. این تغییر برای حل بحران تأیید کد طراحی شده…

۵ دقیقه خواندن۱
ربات گروک xAI راه‌اندازی شد؛ هم‌تیمی‌های هوشمند همیشه فعال با رایانه ابری اختصاصی

xAI با Grok Bot نیروی کار دیجیتال را روی رایانه‌های ابری مستقر کرد

شرکت xAI سامانه Grok Bot را معرفی کرد؛ مجموعه‌ای از عامل‌های خودمختار که روی رایانه‌های ابری اختصاصی اجرا می‌شوند تا گردش‌های کاری پیچیده را بدون نظارت انسانی به پایان برسانند.…

۵ دقیقه خواندن۱
ژنرال کاتالیست رهبری جذب سرمایه ۱.۱ میلیارد دلاری استارتاپ دو ماهه River AI را بر عهده دارد | تک‌کرانچ

سرمایه‌گذاری ۱.۱ میلیارد دلاری River AI برای جایگزینی مهندسی پرامپت با عامل‌های

استارتاپ River AI با جذب ۱.۱ میلیارد دلار سرمایه قصد دارد مدل‌های عمومی را با عامل‌های شخصی‌سازی‌شده جایگزین کند. هدف این شرکت ساخت دستیارهایی است که به‌جای دستورات متنی، از طریق…

۳ دقیقه خواندن
ساخت GitX برای تبدیل تغییرات شلوغ هوش مصنوعی به تاریخچه تمیز Git
آموزش کاربردی

درون سازوکار GitX برای تبدیل کدهای نامنظم AI به کامیت‌های منطقی

ابزار GitX با تحلیل درخت کاری، تغییرات پراکنده عامل‌های کدنویسی را به گروه‌های منطقی و استاندارد تقسیم می‌کند. این ابزار از تبدیل تاریخچه گیت به مجموعه‌ای از پیام‌های مبهم «AI…

۳ دقیقه خواندن۳
معماری سیستم RAG صوتی جلسات با استفاده از Fast Transcription و Foundry IQ در Microsoft Foundry
آموزش کاربردی

مایکروسافت با Foundry IQ فایل‌های صوتی جلسات را به پایگاه دانش تبدیل کرد

مایکروسافت با ترکیب سیستم‌های تبدیل سریع گفتار به متن و Foundry IQ، امکان تبدیل ضبط‌های صوتی جلسات به پایگاه‌های دانش قابل جست‌وجو را فراهم کرد. این زیرساخت به عامل‌های هوش مصنوعی…

۱۸ دقیقه خواندن
۵ الگوی تحلیل عامل هوشمند بدون پایگاه داده مشترک InfluxDB
آموزش کاربردی

۵ الگوی معماری برای تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی در شبکه‌های توزیع‌شده

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی پراکنده به یک پایگاه‌داده واحد اغلب به‌دلیل محدودیت‌های شبکه و NAT شکست می‌خورد. این راهنما ۵ الگوی جایگزین برای گزارش‌دهی مطمئن معیارها در محیط‌های ابری…

۵ دقیقه خواندن۲