پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۷۱ مقاله منتشر شده

گردش کار حلقه‌مهندسی در عامل‌های هوش مصنوعی با Claude Code و وب‌کاوی
آموزش کاربردی

جایگزینی پرامپت‌های دستی با Loop Engineering برای خودکارسازی کامل عامل‌ها

برنامه‌نویسان در حال گذار از پرامپت‌نویسی به «Loop Engineering» هستند؛ سیستمی که در آن عامل‌ها خروجی خود را بر اساس یک معیار مستقل اصلاح می‌کنند. این تغییر، کدنویسی و استخراج داده…

۱۱ دقیقه خواندن۱
سازوکار HelixDB برای حذف لایه‌های اضافی ذخیره‌سازی در عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سازوکار HelixDB برای حذف لایه‌های اضافی ذخیره‌سازی در عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم HelixDB سه نوع داده‌ی گراف، بردار و رابطه‌ای را در یک سیستم واحد بر پایه‌ی زبان Rust یکپارچه کرده است. این ابزار با حذف نیاز به لایه‌های مجزای پایگاه داده، دسترسی عامل‌های…

۴ دقیقه خواندن
جایگزینی YAML با پایتون خالص در Apache Burr برای شفاف‌سازی تصمیمات عامل‌ها
آموزش کاربردی

جایگزینی YAML با پایتون خالص در Apache Burr برای شفاف‌سازی تصمیمات عامل‌ها

پروژه Apache Burr با حذف فایل‌های YAML و زبان‌های تخصصی، امکان ساخت عامل‌های هوش مصنوعی را با پایتون خالص فراهم می‌کند. تمرکز این ابزار بر مدیریت حالت و مشاهده‌پذیری است تا…

۱ دقیقه خواندن۴
معرفی Stack Overflow برای ایجنت‌ها

استک اورفلو با حافظه‌ی مشترک، جلوی تکرار اشتباهات عامل‌های هوش مصنوعی را گرفت

استک اورفلو یک رابط برنامه‌نویسی (API) جدید برای تبادل دانش میان عامل‌های کدنویسی معرفی کرد. این سامانه با ایجاد یک حافظه‌ی جمعی، مانع از اتلاف محاسبات و توکن‌ها برای حل مسائلی…

۶ دقیقه خواندن
نوت‌بوک‌ال‌ام گوگل اکنون رایانه ابری با اجرای کد و پژوهش عامل‌محور دارد.

بهبود ۶۵ درصدی NotebookLM: وقتی دفترچه یادداشت گوگل به رایانه تبدیل شد

گوگل NotebookLM را با رایانه‌های ابری اختصاصی و قابلیت اجرای کد به‌روزرسانی کرد. این ابزار اکنون از تحقیقات عامل‌محور پشتیبانی کرده و خروجی‌های مستقیم به اکسل و پاورپوینت می‌دهد.

۱ دقیقه خواندن