پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۶۵ مقاله منتشر شده

سیستم خودارزیابی Nexlyi AI برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ در توسعه وب با استفاده از نمره‌دهی برنامه‌نویسی خود تکاملی.
آموزش کاربردی

«ارزیابی پویا»؛ راهکار Nexlyi AI برای آموزش مدل‌های زبانی در طراحی وب

شرکت Nexlyi AI چارچوب WebGrader را معرفی کرد که با استفاده از یادگیری تقویتی، معیارهای ارزیابی وب‌سایت‌ها را به‌صورت پویا تکامل می‌دهد. این سیستم به‌جای تست‌های ایستا، بر اساس…

۱ دقیقه خواندن
من یک هوش مصنوعی را با ۲۰۰۰ دلار تایوان به بورس فرستادم، هدف دو برابر کردن در ۳۰ روز، این روز صفر است.

آزمایش ۳۰ روزه: تلاش عامل هوش مصنوعی برای دو برابر کردن سرمایه

یک توسعه‌دهنده کنترل کامل یک حساب بورس را به یک عامل هوش مصنوعی سپرد تا در ۳۰ روز سرمایه را دو برابر کند. این آزمایش بررسی می‌کند که آیا مدل‌های زبانی می‌توانند با یادگیری از…

۵ دقیقه خواندن
۵ قانون طلایی برای نوشتن مهارت‌های مؤثر در عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گیت‌های اعتبارسنجی سخت در برابر دستورالعمل‌های طولانی در برنامه‌نویسی AI

یک توسعه‌دهنده با تجربه ساخت بیش از ۵۰ مهارت برای عامل‌های هوش مصنوعی، اثبات کرد که گیت‌های اعتبارسنجی سخت‌گیرانه بسیار کارآمدتر از دستورالعمل‌های طولانی هستند. این رویکرد تمرکز…

۳ دقیقه خواندن
انتقال کار کدنویسی هوش مصنوعی بین جلسات، دستگاه‌ها و ابزارها
آموزش کاربردی

Vibsync با لایه‌ی حافظه مشترک جلوی فراموشیِ زمینه در کدنویسی AI را گرفت

عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی هنگام جابه‌جایی بین ابزارها یا هم‌تیمی‌ها، استدلال‌های کلیدی را از دست می‌دهند. Vibsync با استفاده از پروتکل MCP، یک لایه‌ی حافظه خنثی ایجاد کرده تا…

۶ دقیقه خواندن۲
ربات‌های گفتگوی هوشمند برای بهبود تجربه مشتری: حفظ مشتریان بیشتر با اتوماسیون
آموزش کاربردی

اتوماسیون مبتنی بر قصد؛ راهکار کاهش اصطکاک در تجربه مشتری

چت‌بات‌های هوشمند از ابزارهای سادهٔ پاسخ به سؤالات متداول به دارایی‌های استراتژیک برای حفظ مشتری تبدیل شده‌اند. این مدل ترکیبی با ادغام تشخیص قصد کاربر و ارجاع به نیروی انسانی،…

۷ دقیقه خواندن
نصب دسته‌ای مهارت‌های عامل هوشمند، اما هنوز نتوانست فایلی را به من بدهد.
آموزش کاربردی

شکاف خروجی در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا مدل‌ها نمی‌توانند فایل تولید کنند؟

اکثر مهارت‌های فعلی عامل‌های هوش مصنوعی بر ورودی و استدلال متمرکز شده‌اند و در تولید فایل‌های واقعی مانند تصویر یا صوت ناتوان‌اند. ابزار جدید Model Studio از علی‌بابا با ارائه یک…

۶ دقیقه خواندن۱
پشته پرداخت عامل به سه لایه تقسیم شد؛ کشف سخت‌ترین لایه است.

۳ لایه‌ی حیاتی برای پیاده‌سازی سیستم‌های پرداخت عامل‌های هوش مصنوعی

زیرساخت پرداخت‌های ماشین-به-ماشین به سه لایه پروتکل، تسویه و شناسایی تقسیم شده است. با وجود بلوغ ریل‌های پرداخت، نرخ خطای بالای شناسایی نقاط اتصال، بزرگ‌ترین مانع مقیاس‌پذیری…

۳ دقیقه خواندن۲
مقایسه Browser Use و Playwright: کدام ابزار در سال ۲۰۲۶ برنده است؟
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۶: مدل ترکیبی ۸۰/۲۰ جایگزین انتخاب تک‌بعدی در اتوماسیون وب می‌شود

تیم‌های توسعه در سال ۲۰۲۶ از انتخاب میان اسکریپت‌های قطعی و عامل‌های هوش مصنوعی دست کشیده‌اند. آن‌ها اکنون از معماری ترکیبی استفاده می‌کنند که در آن Playwright وظایف پایدار را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
درخواست ساده رزرو کلاس باشگاه توسط هوش مصنوعی، یک تهدید بزرگ را آشکار کرد.
زندگی با AI

گزارش امنیتی: رزرو یک کلاس ورزشی آسیب‌پذیری عامل‌های AI را فاش کرد

یک درخواست ساده برای رزرو کلاس ورزشی نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه توسط دستورات پنهان در وب‌سایت‌ها فریب می‌خورند. این آسیب‌پذیری خطر «تزریق پرامپت غیرمستقیم» را در…

۱ دقیقه خواندن۱