پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۵۵ مقاله منتشر شده

چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟
آموزش کاربردی

چگونه ArcOS با کدنویسی قطعی، مانع از محو شدن شخصیت عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود؟

هایجون ون، بنیان‌گذار Light Ark Technologies، با معرفی ArcOS راهکاری برای توقف «رانش شخصیت» (Persona Drift) ارائه داد. این سیستم پرامپت‌های شکننده را با ۷۵ بلوک تصمیم‌گیرندهٔ قطعی…

۲ دقیقه خواندن
ساخت کنتوریوم: مشکل هوش مصنوعی نبود، نویز بود

چرا حذف نویز در حافظهٔ هوش مصنوعی از قدرت مدل‌های زبانی مهم‌تر است؟

توسعهٔ سیستم Contorium نشان داد که چالش اصلی حافظه در هوش مصنوعی، ناتوانیِ مدل نیست، بلکه انفجار اطلاعات است. این تیم استراتژی خود را از «ذخیرهٔ همه چیز» به «فیلتر کردن سیگنال‌های…

۱ دقیقه خواندن
شکاف اثبات در مدل بلوغ OWASP: وقتی ادعای کنترل جایگزین واقعیت فنی می‌شود

شکاف اثبات در مدل بلوغ OWASP: وقتی ادعای کنترل جایگزین واقعیت فنی می‌شود

مدل بلوغ جدید پروژه امنیت GenAI در OWASP برای ارزیابی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی، بر ادعای کنترل‌ها تمرکز دارد نه اثبات آن‌ها. این نقص در زمان اجرای الزامات سخت‌گیرانه قانون هوش…

۳ دقیقه خواندن
اجرای همزمان ۱۰ عامل هوش مصنوعی در یک پایگاه کد واقعی
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های قدرتمندتر هم نمی‌توانند عامل‌های هوش مصنوعی شما را نجات دهند؟

بسیاری از عامل‌های هوش مصنوعی فعلی، در واقع خط‌لوله‌های محدود هستند، نه موتورهای استدلالی جامع. موفقیت در مقیاس واقعی بیش از آنکه به مدل وابسته باشد، به طراحی سیستم، رابط‌های…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی عاملی و تبدیل توکن‌ها به معیار تجاری

مدل پرداخت توکن‌محور: چرا GitHub Copilot اشتراک‌های ثابت را کنار می‌گذارد؟

تأمین‌کنندگان هوش مصنوعی برای پوشش هزینه‌های سنگین محاسباتیِ عامل‌های خودکار، از مدل اشتراک ماهانه به «پرداخت به میزان استفاده» تغییر مسیر می‌دهند. این روند، «اقتصاد توکن» را…

۱۰ دقیقه خواندن
رابط Claude Code در حال اجرای دستورات تست نفوذ
آموزش کاربردی

از تست دستی تا اتوماسیون: Claude Code چگونه حفره‌های IDOR را ردیابی می‌کند؟

متخصصان امنیت حالا می‌توانند فرآیندهای تکراری تست نفوذ مثل بررسی IDOR را با Claude Code خودکار کنند. این ابزار با اتصال به سرورهای MCP، تست‌های «جعبه‌سیاه» را به یک گردش‌کار دقیق…

۸ دقیقه خواندن۱
نمودار راهنمای گواهینامه‌های مایکروسافت و مسیرهای شغلی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

نقشه راه ۲۰۲۶ مایکروسافت: چرا معماری عامل‌محور جایگزین مهارت‌های ابری می‌شود؟

مایکروسافت مسیرهای گواهینامه‌ی سال ۲۰۲۶ را با اولویت دادن به هوش مصنوعی عامل‌محور و Microsoft Fabric بازتعریف کرد. این تغییر، تمرکز بازار کار را از مهارت‌های عمومی ابری به سمت…

۳ دقیقه خواندن
پشته رصدپذیری عامل Foundry و تحلیل چارچوب R.A.H.S.I: ردیابی پرامپت، فراخوانی ابزار، تأخیر، خطا و نتایج تجاری
آموزش کاربردی

چرا لایه‌ی نظارت تنها مانع باقی‌مانده برای استقرار عامل‌های AI است؟

عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از مرحله‌ی نمونه‌سازی به یک لایه‌ی کنترلی دقیق نیاز دارند. چارچوب R.A.H.S.I روشی ساختاریافته برای ردیابی پرامپت‌ها و نتایج تجاری با استفاده از…

۴ دقیقه خواندن
جامعه متن‌باز از اوپن‌انو برای یادگیری تقویتی عامل‌محور حمایت می‌کند
آموزش کاربردی

OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عامل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری را پر می‌کند؟

هاگینگ فیس و کنسرسیومی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، OpenEnv را به یک پروتکل جامعه‌محور برای استانداردسازی محیط‌های اجرای عامل‌ها تبدیل کردند. هدف این پروژه حذف مزیت انحصاری…

۴ دقیقه خواندن
تصویر مقالهٔ Intuned؛ نمادی از هم‌نوایی و توجه درونی
آموزش کاربردی

چگونه Intuned چرخه «تشخیص-اصلاح-استقرار» را در اتوماسیون وب خودکار می‌کند؟

پلتفرم Intuned با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، کدنویسی و نگهداری ابزارهای Playwright را کاملاً خودکار می‌کند. این سیستم با تحلیل خطاهای زمان اجرا، به‌طور خودکار کد را اصلاح…

۲ دقیقه خواندن
همکاری انویدیا و گروه ال‌جی برای ساخت کارخانه هوش مصنوعی

درون استراتژی انویدیا و ال‌جی برای تجاری‌سازی هوش مصنوعی فیزیکی

انویدیا و گروه ال‌جی برای تسریع در تولید ربات‌ها و رانندگی خودکار، یک «کارخانه‌ی هوش مصنوعی» مشترک تأسیس کردند. این همکاری، زیرساخت‌های محاسباتی انویدیا را با توان تولید انبوه…

۵ دقیقه خواندن