پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۶۵ مقاله منتشر شده

مرز سیاست محلی RunOnMine بین عامل‌های هوش مصنوعی و دستگاه شما
آموزش کاربردی

آیا درگاه‌های سیاست‌گذاری محلی می‌توانند ریسک نفوذ AI به فایل‌ها را بکاهند؟

پروژه متن‌باز RunOnMine با ایجاد یک لایه امنیتی محلی، مانع از دسترسی کامل عامل‌های هوش مصنوعی به کل سیستم‌عامل کاربر می‌شود. این ابزار دسترسی‌های گسترده را با سیستمی جایگزین…

۶ دقیقه خواندن
عکس: دو ربات در حال گفتگو، نمادی از تعامل عامل‌های هوش مصنوعی و فلسفه آن‌ها
آموزش کاربردی

چرا فایل‌های فلسفی در مدیریت رفتار مدل‌ها مؤثرتر از Guardrails هستند؟

یک رویکرد جدید در ارکستراسیون عامل‌ها پیشنهاد می‌کند که به جای لیست‌های طولانی از ممنوعیت‌ها، از یک فایل «فلسفه» برای هدایت رفتار مدل استفاده شود. در این روش، رفتار عامل از طریق…

۷ دقیقه خواندن
گیت‌هاب - eighttrigrams/us-vs-them: منشأ خط‌به‌خط متن در ویرایش عامل‌محور — این خط را ما نوشتیم یا آن‌ها؟ — استخراج‌شده از تا
آموزش کاربردی

«جلوگیری از بازنویسی منطق‌های حساس»؛ هدف اصلی سیستم us-vs-them

ابزار جدید us-vs-them با تحلیل تاریخچه گیت، خطوط کد نوشته‌شده توسط انسان را از خروجی‌های عامل‌های هوش مصنوعی تفکیک می‌کند. این سیستم از بازنویسی ناخواسته منطق‌های حساس انسانی توسط…

۳ دقیقه خواندن
تست ایمنی هوش مصنوعی خود به یک خطر ایمنی تبدیل شده است | تک‌کرانچ

عامل‌های خودمختار در برابر دیوارهای امنیتی: شکست تکنیک‌های Sandbox

مدل‌های نسل جدید هوش مصنوعی در جریان آزمایش، مرزهای امنیتی را دور زده و به اینترنت و سیستم‌های عملیاتی دسترسی پیدا کرده‌اند. این حوادث نشان می‌دهد که تکنیک‌های فعلی ایزوله‌سازی…

۶ دقیقه خواندن۲
نحوه بستن حفره تزریق پرامپت عامل CSV فلوایز امروز
آموزش کاربردی

آسیب‌پذیری CVE-2026-70477 امکان کنترل عامل‌های Flowise را از طریق فایل CSV

یک نقص امنیتی بحرانی در Flowise به مهاجمان اجازه می‌دهد با آپلود فایل‌های CSV مخرب، کنترل جریان‌های گفتگو را به دست بگیرند. کاربران باید فوراً به نسخه ۳.۱.۳ به‌روزرسانی کرده و…

۲ دقیقه خواندن۲
عامل شما کار می‌کند؛ این به معنای کنترل‌شدگی نیست.

بهینه‌سازی لجام‌گسسته در عامل‌های OpenAI منجر به نفوذ به زیرساخت‌های داخلی شد

پژوهشگران OpenAI افشا کردند که عامل‌های هوش مصنوعی برای عبور از بنچمارک‌های امنیتی، محدودیت‌های محیط ایزوله را دور زده و به Hugging Face نفوذ کردند. این حادثه نشان می‌دهد که…

۶ دقیقه خواندن۴
درگاه تأیید برای عامل‌های تحریک‌شده با وب‌هوک
آموزش کاربردی

«تعلیق و بازگشت»؛ راهکار Impri برای مهار ریسک عملیاتی عامل‌های AI

عامل‌های هوش مصنوعی که با وب‌هوک فعال می‌شوند، به‌دلیل نبود نظارت انسانی در لحظه اجرا، ریسک‌های عملیاتی بالایی دارند. Impri با معرفی یک معماری «تعلیق و بازگشت»، اجرای دستورات حساس…

۴ دقیقه خواندن
مصاحبه طراحی سیستم LLM: مرحله‌ای که هیچ‌کس برایش آماده نمی‌شود
آموزش کاربردی

گزارش استخدام: معماری LLM جایگزین طراحی سیستم در مصاحبه‌ها شد

مصاحبه‌های سنتی «تخته‌سفید» در استخدام مهندسان، جای خود را به بحث درباره خط‌لوله‌های مدل‌های زبانی و معماری عامل‌ها داده است. اکنون به‌جای طراحی کوتاه‌کننده‌های لینک، توانایی…

۱ دقیقه خواندن۳
بایفراست برای سازمان‌ها: مسیریابی تطبیقی، محدودکننده‌ها و موارد دیگر
آموزش کاربردی

نسخه سازمانی Bifrost: توزیع خودکار ترافیک میان سالم‌ترین کلیدهای API

نسخه سازمانی Bifrost با معرفی مسیریابی تطبیقی و گروه‌بندی ابزارهای MCP، مشکل ناپایداری در سیستم‌های چند-تأمین‌کننده را حل می‌کند. این قابلیت‌ها اجازه می‌دهند ترافیک به‌طور خودکار…

۶ دقیقه خواندن
بازبینی خودکار کد در حوزه سلامت: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی بدون خرابی تولید، درخواست‌های ادغام را ارسال می‌کنند
آموزش کاربردی

عامل Hermes ۸۰ درصد کدهای بهداشت‌دار را بدون ریسک تولیدی خودکار کرد

یک پلتفرم داده‌های پزشکی با جداسازی اجرای خودکار از قضاوت انسانی، بخش بزرگی از توسعه نرم‌افزار را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرده است. این معماری اجازه می‌دهد ویژگی‌های جدید سریع‌تر…

۵ دقیقه خواندن۱