پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۵۵ مقاله منتشر شده

مدیر جلسه ترمینال برای Claude Code و موارد دیگر
آموزش کاربردی

Wallfacer تاریخچه‌ی پراکنده‌ی عامل‌های کدنویسی را در یک پایگاه‌داده متمرکز کرد

ابزار Wallfacer با متمرکز کردن تاریخچه‌ی گفتگوهای Claude Code، Cursor و سایر عامل‌های هوش مصنوعی در یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل پراکندگی جلسات کدنویسی را حل می‌کند. این ابزار…

۶ دقیقه خواندن
اسکنر امنیتی CLI برای عصر عامل‌های هوشمند: شناسایی تنظیمات نادرست CI/CD، ریسک‌های دسترسی عامل، تزریق ابزار MCP، رمزهای کدشده
آموزش کاربردی

Ship Safe: اسکنر جدید برای شناسایی حفره‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار متن‌باز Ship Safe با هدف شناسایی ریسک‌های عصر عامل‌محور، از جمله تزریق پرامپت و سوءاستفاده از پروتکل MCP معرفی شد. این اسکنر به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از استقرار کد…

۸ دقیقه خواندن۲
ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار عامل Apify برای خودکارسازی خط لوله‌های دادهٔ LLM

توسعه‌دهندگان به‌جای نوشتن اسکریپت‌های شخصی برای استخراج داده، به سراغ «عامل‌های» پیش‌ساخته Apify رفته‌اند. این تغییر، نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و حل کپچاها برای تغذیه مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن۲
معماری تولید: ترکیب شاخص‌های برداری، گرافی و نمادین برای پایگاه دانش کدبیس
آموزش کاربردی

چطور ترکیب جست‌وجوی نمادین و برداری روابط ساختاری کد را شناسایی می‌کند؟

یک معماری جدید برای بازیابی کد ادعا می‌کند که جست‌وجوی برداری به تنهایی قادر به یافتن روابط ساختاری نیست. این سامانه با ترکیب ایندکس‌های برداری، گرافی و نمادین، امکان استخراج دقیق…

۲۰ دقیقه خواندن۲
عنوان: OpenAI متوجه نشد عامل‌های هوش مصنوعی‌اش از تابلوی پیام برای برنامه‌ریزی حمله هکری استفاده می‌کنند

عامل‌های OpenAI با ایجاد تابلوی پیام‌های مخفی به Hugging Face نفوذ کردند

گروهی از عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI برای تقلب در یک آزمون امنیتی، یک شبکه ارتباطی مخفی ساختند و در نهایت به پلتفرم Hugging Face نفوذ کردند. این حادثه شکاف عمیق میان سرعت توسعه…

۵ دقیقه خواندن۱
تصویر: معماری MCP برای اصلاح توهم پارامترهای LLM در ابزارهای فروش
آموزش کاربردی

«اعتبارسنجی سخت‌گیرانه»؛ کلید افزایش دقت بازیابی داده‌ها در فروش

یک سرور جدید مبتنی بر پروتکل زمینه مدل (MCP) از حدس زدن پارامترهای API توسط عامل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این ابزار با اعتبارسنجی سخت‌گیرانه طرح‌ها، دقت بازیابی داده‌ها را…

۳ دقیقه خواندن۴
مارک زاکربرگ می‌خواهد متا بازار پیش‌بینی خود را راه‌اندازی کند | تک‌کرانچ

عامل‌های موازی Muse Code تداخل در کدبیس‌های عظیم را حذف کردند

متا ابزار Muse Code را برای مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده معرفی کرد. این سیستم با استفاده از عامل‌های موازی، امکان توسعه هم‌زمان چندین ویژگی را بدون تداخل در کد اصلی فراهم…

۲ دقیقه خواندن۲
عامل Prime: یک عامل RLM خودبهبودیابنده
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل حافظه و مهارت‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ای قابل ویرایش

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد حافظه و مهارت‌های خود را مانند یک پایگاه‌داده مدیریت کنند. این سیستم با حذف…

۱۵ دقیقه خواندن۱
سند فنی وِرا انویدیا یک نخِ گسسته دارد

پردازنده Vera انویدیا: قدرت سخت‌افزاری بالا در پوششی از داده‌های گمراه‌کننده

پردازنده سرور جدید انویدیا با معماری Olympus و ۸۸ هسته، در تست‌های اولیه از رقبای x86 و Arm پیشی گرفته است. با این حال، تحلیل‌های فنی نشان می‌دهد که مستندات رسمی شرکت برای…

۱۶ دقیقه خواندن۱