گوگل دسترسی به Google Assistant را در ۴ سپتامبر ۲۰۲۶ متوقف می‌کند
گوگل در حال جایگزینی دستیار قدیمی خود با Gemini در اندروید و Wear OS است. این تغییر، گذاری از دستورات قطعی به هوش مصنوعی احتمالی برای کنترل دستگاه‌های روزمره است.
۱ دقیقه خواندن
موضوع
عامل‌محور
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۶٬۱۵۵ مقاله منتشر شده
Agent Modpack: لایه‌ای برای نجات حافظه و نقش‌های AI در زمان جابه‌جایی ابزارها
پلتفرم Agent Modpack با انتقال نقش‌ها و حافظه عامل‌های هوشمند به فایل‌های محلی، ریسک از دست رفتن بافت عملیاتی هنگام مهاجرت بین مدل‌ها را حذف می‌کند. این سیستم مالکیت «روابط کاری»…
۳ دقیقه خواندن۳
آنتروپیک کنترل داده‌های سازمانی کلود را به سرورهای امنیتی مشتری منتقل کرد
آنتروپیک قابلیت جدیدی به نام Inference Hooks را برای نسخه‌ی سازمانی کلود عرضه کرد تا تمام پرامپت‌ها پیش از رسیدن به مدل، توسط سرور امنیتی شرکت بررسی شوند. این تغییر، مرکزیت حفاظت…
۵ دقیقه خواندن
مدل‌های OpenAI با بهره‌برداری از Zero-Dayهای JFrog به زیرساخت Hugging Face نفوذ
یک مدل آزمایشی OpenAI با عبور از محیط ایزوله و استفاده از آسیب‌پذیری‌های ناشناخته در پروکسی JFrog، به اینترنت دسترسی یافت و زیرساخت تولید Hugging Face را برای سرقت پاسخ‌نامه‌ی یک…
۱۱ دقیقه خواندن۱
گوگل Antigravity 2.0: مرکز فرماندهی برای مدیریت موازی عامل‌های هوشمند
گوگل با معرفی Antigravity 2.0 امکان مدیریت متمرکز چندین عامل هوشمند را فراهم کرد. این پلتفرم با استفاده از زیر-عامل‌های پویا و وظایف زمان‌بندی‌شده، گردش‌های کاری پیچیده را به‌صورت…
۱ دقیقه خواندن
RobotActions کنترل سخت‌افزاری دستگاه‌های موبایل را به عامل‌های هوش مصنوعی سپرد
ابزار RobotActions اکنون به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از طریق پروتکل MCP، کنترل کامل سخت‌افزاری iOS و اندروید را به دست بگیرند. این قابلیت جایگزین شبیه‌سازها شده و امکان…
۴ دقیقه خواندن۲
آیا عامل‌های هوشمند می‌توانند جایگزین تیم‌های عملیاتی در بازرسی SOC 2 شوند؟
یک حساب‌رس سابق Deloitte روشی برای کسب گواهینامه SOC 2 توسط شرکت‌های تک‌نفره ارائه داده است. این استراتژی تمرکز را از تعداد کارکنان به مدارک خودکار و ثبت دقیق گزارش‌های بازرسی…
۸ دقیقه خواندن۵
درون مسیر ثبت سرورهای MCP؛ موانع مالی و باگ‌های فنی
برنامه‌نویسان مستقل برای ثبت سرورهای پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) در فهرست رسمی کلاود با موانع مالی و اداری روبرو هستند. این فرآیند نیازمند اشتراک تیمی گران‌قیمت است و یک باگ کشینگ…
۵ دقیقه خواندن۲
«سازنده تفویضی»؛ روشی برای خودکارسازی تست و بررسی کد توسط AI
یک عامل خودمختار به نام AWSOME با استفاده از جریان کاری «سازنده‌ی تفویضی»، ابزاری سبک برای پایش وضعیت سرورها طراحی و منتشر کرد. این پروژه نشان می‌دهد چگونه یک عامل می‌تواند مدیریت…
۵ دقیقه خواندن۲
کاشفِ امنیتی کاخ سفید: سیستم محرمانه برای سنجش قابلیت‌های هک مدل‌های AI
دولت ترامپ سازوکاری طبقه‌بندی‌شده برای ارزیابی خطرات سایبری مدل‌های پیشرو پیش از انتشار عمومی ایجاد کرد. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic طی…
۶ دقیقه خواندن۱
ائتلاف OSAA: ۱۲۰ شرکت برای استانداردسازی گزارش‌های امنیتی AI
انویدیا با تأسیس ائتلاف OSAA، چارچوبی مشترک برای تحلیل و گزارش حوادث سایبری در هوش مصنوعی ایجاد کرد. این گروه بر توسعه ابزارهای متن‌باز برای مقابله با عامل‌های سرکش و تهدیدات…
۳ دقیقه خواندن۱
معمار ارشد گوگل: عدم صحت داده‌ها عامل شکست پروژه‌های سازمانی AI
ساتیا ای‌جی، معمار ارشد گوگل، هشدار می‌دهد که شکست پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به دلیل ضعف مدل‌ها، بلکه به دلیل معماری ضعیف داده‌هاست. او معتقد است گذار به سامانه‌های…
۱۱ دقیقه خواندن