پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۵۵ مقاله منتشر شده

ایلان ماسک نصف زمان تماس‌های مالی تسلا را ربات‌ها و هوش مصنوعی صرف می‌کند

تغییر اولویت ماسک: ۵۰ درصد از جلسات گزارش مالی تسلا به هوش مصنوعی اختصاص یافت

تحلیلی داده‌محور نشان می‌دهد ایلان ماسک تمرکز خود را در جلسات گزارش مالی از تولید خودرو به هوش مصنوعی و رباتیک تغییر داده است. در حالی که ماسک بر روایت «اول-هوش مصنوعی» تأکید…

۴ دقیقه خواندن
اتحادیه هوش مصنوعی قوانین گزارش‌دهی محرمانه حوادث با مهلت‌های عمومی را تدوین می‌کند

اتحاد امنیتی هوش مصنوعی گزارش اجباری حوادث را برای اعضا الزامی کرد

بنیاد لینوکس چارچوب SAFE را برای گزارش تخلفات امنیتی و «حوادث نزدیک به شکست» در مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اقدام با هدف تبدیل شکست‌های خصوصی به یادگیری جمعی برای جلوگیری از…

۴ دقیقه خواندن۱
حافظه معنایی BizNode بات شما را باهوش‌تر می‌کند — گفتگوها را به خاطر می‌سپارد و پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد.
آموزش کاربردی

BizNode با حافظه معنایی Qdrant قابلیت یادآوری بلندمدت را به بات‌ها داد

شرکت BizNode یک اپراتور تجاری محلی معرفی کرد که با استفاده از RAG و Qdrant، تاریخچه گفتگوهای کاربران را برای هفته‌ها به خاطر می‌سپارد. این سیستم برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها به‌طور…

۲ دقیقه خواندن۳
درگاه‌های سریع کیفیت عامل: قوانین قطعی به‌جای داورهای زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

گیت‌های کیفی قطعی؛ راهکار توقف پس‌روندهای فنی در عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان برای اعتبارسنجی عامل‌های هوش مصنوعی از داوران احتمالی مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت «گیت‌های کیفی» قطعی حرکت می‌کنند. این رویکرد امتیازات مبهم معنایی را با…

۸ دقیقه خواندن
کیلیان کیران، بنیان‌گذار و مدیرعامل اثیکا – مجموعه مصاحبه

چطور لایه‌ی Astralis سرعت بررسی‌های قانونی داده را افزایش می‌دهد؟

شرکت Ethyca با معرفی لایه‌ی Astralis، ارزیابی‌های دستی حاکمیت داده را با یک مدل زبانی تخصصی جایگزین کرد. این پلتفرم با اجرای سیاست‌های دسترسی در لحظه، گلوگاه‌های قانونی استقرار…

۱۰ دقیقه خواندن
نخستین گردش کار: از طرح هوش مصنوعی تا ساخت
آموزش کاربردی

اتوماسیون وظایف تکراری در برابر پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی

یک چارچوب عملیاتی جدید پیشنهاد می‌کند شرکت‌ها به‌جای پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی، بر اتوماسیون گردش‌کارهای تکراری و پرحجم تمرکز کنند. این مدل با تقسیم وظایف بین عامل‌های…

۶ دقیقه خواندن۳
عکسی از یک دستیار هوشمند که اطلاعات شخصی کاربر را نمایش می‌دهد.
آموزش کاربردی

موتور بازتاب: استخراج پروندهٔ رفتاری پنهان از حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

یک متد جدید به نام «موتور بازتاب» اجازه می‌دهد کاربران پروفایل رفتاری جامعی را که عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت پنهانی از داده‌های شخصی آن‌ها ساخته‌اند، استخراج کنند. این موضوع شکاف…

۷ دقیقه خواندن۱
چرا به جای یک چت‌بات دیگر، یک دستیار هوشمند محلی ساختم
آموزش کاربردی

معماری سیستم جایگزین مدل‌های زبانی بزرگ در مدیریت داده‌های محلی

پروژه Hey Daejeon ثابت کرد که برای مدیریت داده‌های پراکنده شهری، طراحی لایه ارکستراسیون و مسیریابی مؤثرتر از افزایش اندازه مدل است. این رویکرد تمرکز را از «بهترین مدل» به «بهترین…

۵ دقیقه خواندن
ارتقای شغلی با جدیدترین ماژول‌های هوش مصنوعی در ویژوال‌پث!
آموزش کاربردی

Visualpath دوره‌های تخصصی مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی و MLOps را عرضه کرد

شرکت Visualpath مجموعه‌ای از ماژول‌های آموزشی حرفه‌ای برای تسلط بر مهارت‌های پرتقاضایی مانند هوش مصنوعی عامل‌محور و MLOps معرفی کرد. این برنامه با تمرکز بر پروژه‌های عملی، فاصله…

۱ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی با Locus MCP به قابلیت پیمایش LSP مجهز شود
آموزش کاربردی

Locus MCP ناوبری معنایی را جایگزین جست‌وجوی متنی در عامل‌های کدنویس کرد

ابزار Locus MCP با اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به سرورهای LSP، جست‌وجوی غیردقیق متنی را با ناوبری معنایی جایگزین می‌کند. این سازوکار به عامل‌ها اجازه می‌دهد تعاریف، ارجاعات و نوع…

۶ دقیقه خواندن۲