عامل‌محور

شرکت Cognition، سازنده Devin، با جذب بیش از یک میلیارد دلار سرمایه به ارزش‌گذاری ۲۵ میلیارد دلاری رسید. این استارتاپ با درآمد سالانه ۴۹۲ میلیون دلار، اکنون مشتریانی چون ناسا و…

یک بنچمارک جدید از IBM و Artificial Analysis نشان می‌دهد که پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی در عیب‌یابی زیرساخت‌های سازمانی شکست می‌خورند. یافته‌ها حاکی از یک رابطه معکوس…

انویدیا ابزار ACE را برای پشتیبانی از شخصیت‌های هوش مصنوعی چندزبانه به‌روزرسانی کرد و DLSS 4.5 را برای موتور آنریل منتشر نمود. این تغییرات امکان ایجاد NPCهای گفتگو‌محور روی دستگاه…

طرح ۲۰ دلاری Devin در واقع پوششی برای سیستم هزینه‌بر ACU است که می‌تواند مخارج ماهانه را به ۲۲۵۰ دلار برساند. در مقابل، Cursor با حفظ قیمت ثابت، گزینه‌ای پیش‌بینی‌پذیر برای…

موتور استنتاج TokenSpeed با بهینه‌سازی حافظه و ادغام کرنل‌ها، رکورد ۵۸۰ توکن در ثانیه را برای مدل Qwen3.5-397B روی پردازنده‌های NVIDIA Blackwell ثبت کرد. این پیشرفت به‌ویژه برای…

برنامه‌نویسی بر اساس حس یا Vibe-Coding سرعت توسعه را بالا برده اما حفره‌های امنیتی خطرناکی ایجاد می‌کند. Thoughtworks معتقد است پرامپت‌ها برای امنیت کافی نیستند و باید از «مهندسی…

شرکت OpenAI و Thrive Holdings سیستم Tax AI را توسعه دادند؛ عاملی که با تبدیل اصلاحات انسانی به کدهای برنامه‌نویسی، دقت خود را به‌شدت افزایش می‌دهد. این سیستم زمان آماده‌سازی…

مدیران ارشد فناوری دچار «سایکوز هوش مصنوعی» شده‌اند و تصور می‌کنند عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند جایگزین انسان شوند. این توهم در حالی است که داده‌های واقعی هیچ رشد کلی در بهره‌وری…

رابین‌هود قابلیتی را آزمایش می‌کند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از کیف‌پول‌های مجزا و کارت‌های اعتباری مجازی، سهام بخرند و پرداخت انجام دهند. این سیستم با…

گزارش روند ۲۰۲۶ آنتروپیک پیش‌بینی می‌کند که تمرکز برنامه‌نویسی از نوشتن کد به مدیریت عامل‌ها تغییر کند. در این مسیر، گلوگاه اصلی دیگر قدرت مدل نیست، بلکه «مهندسی کانتکست» برای…

آنتروپیک با جداسازی فرآیند استدلال از اجرای کد، اجازه می‌دهد کدها روی سرورهای داخلی شرکت‌ها اجرا شوند. این معماری باعث می‌شود داده‌های حساس هرگز از دیوار آتش سازمان خارج نشوند.

بنچمارک جدید DeepSWE با هدف حذف آلودگی داده‌ها، شکاف عملکردی عامل‌های کدنویسی در وظایف پیچیده و بلندمدت را آشکار کرد. این مطالعه نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو در بسیاری از موارد، به…