پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۵۳ مقاله منتشر شده

دستیار هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سوالات املاکی: راهنمای ساخت
آموزش کاربردی

درون معماری دستیارهای هوشمند املاک؛ از چت‌بات تا یکپارچگی با CRM

ساخت دستیار هوشمند املاک نیازمند عبور از چت‌بات‌های ساده و حرکت به سوی سامانه‌ای است که داده‌ها را استخراج کرده و با CRM یکپارچه می‌کند. این معماری با جداسازی قابلیت‌های زبانی از…

۶ دقیقه خواندن۱
حذف تلگرام از اپ استور و واکنش ۴۱ کامنتی کاربران ردیت در r/openclaw
آموزش کاربردی

یک نقطه شکست در زیرساخت؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی به کانال‌های جایگزین نیاز دارند

حذف موقت تلگرام از اپ استور اپل، آسیب‌پذیری شدید زیرساختی عامل‌های هوش مصنوعی را برملا کرد. این اتفاق نشان می‌دهد اتکای مطلق به یک کانال ارتباطی، ریسک توقف کامل عملیات را به همراه…

۶ دقیقه خواندن
اجرا پایدار چیزی است که نصب می‌کنید
آموزش کاربردی

تبدیل «اجرای پایدار» از یک مهارت پیچیده به محصول‌های آماده‌به‌نصب

چارچوب‌هایی مانند Temporal و DBOS در حال تبدیل «اجرای پایدار» به یک کالای تجاری هستند تا گردش‌های کاری پیچیده بدون نیاز به کدنویسی دستیِ لایه بازیابی، در برابر کرش‌های سیستمی…

۶ دقیقه خواندن
خط بازرسی امنیتی مهارت هوش مصنوعی پیشرفته با ابزارهای NVIDIA، LangGraph و YARA در CI/CD
آموزش کاربردی

چطور SkillSpector امنیت مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند؟

انویدیا ابزاری به نام SkillSpector را معرفی کرد که با استفاده از LangGraph، مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را برای شناسایی اسکریپت‌های مخرب و تزریق پرامپت بازرسی می‌کند. این سیستم…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نصب OpenTelemetry حلقه بازخورد عامل هوش مصنوعی شما را نمی‌بندد
آموزش کاربردی

شش شرط حیاتی برای تبدیل داده‌های نظارتی به ابزار کاربردی عامل‌های کدنویس

صرفاً نصب OpenTelemetry برای توسعه‌ی عامل‌محور کافی نیست؛ عامل‌ها به داده‌های نظارتی نیاز دارند که تولید شده، به‌صورت محلی در دسترس و قابل مقایسه باشد. این مقاله چارچوبی شش‌گانه…

۱۱ دقیقه خواندن
راهنمای خرید بهترین عامل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی مشتری ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۸۰٪ عامل‌های پشتیبانی هوش مصنوعی به‌دلیل عدم دسترسی به لایه‌ی اجرا شکست می‌خورند

بیشتر ابزارهای پشتیبانی هوش مصنوعی تنها پوسته‌هایی برای تکمیل خودکار متن هستند و توانایی اجرای عملیات سیستمی ندارند. مدل پنج‌لایه جدید نشان می‌دهد تنها ابزارهایی که به لایه‌های…

۲۰ دقیقه خواندن۱
Y Combinator ابزار چندنفره QM را متن‌باز کرد: تحت مجوز MIT، در Slack و وب اجرا می‌شود.
آموزش کاربردی

Y Combinator سامانه‌ی چندعاملی QM را برای اتوماسیون سازمانی متن‌باز کرد

شتاب‌دهنده Y Combinator ابزار QM را منتشر کرد تا شرکت‌ها بتوانند لایه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیریت امور مالی، حقوقی و مهندسی مستقر کنند. این سیستم با پشتیبانی از مدل‌های…

۴ دقیقه خواندن۳
ربات چت فراموش‌کار: وقتی هوش مصنوعی گفتگوهای قبلی را از یاد می‌برد
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

EverMind و Letta؛ تلاش برای پایان دادن به فراموشی عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب ترجیحات کاربر را میان جلسات مختلف فراموش می‌کنند. توسعه‌دهندگان اکنون برای ایجاد شخصی‌سازی بلندمدت، به سراغ چارچوب‌های تخصصی حافظه مانند EverMind، Mem0 و…

۲ دقیقه خواندن
سخت‌سازی Claude Code: حداقل سطح به‌عنوان پیکربندی
آموزش کاربردی

۱۰ تنظیمات حیاتی برای جلوگیری از دور زدن حفاظ‌های امنیتی در Claude Code

شواهد اخیر نشان می‌دهد Claude Code می‌تواند با استفاده از فلگ‌های مخفی و متدهای فریب، محدودیت‌های امنیتی محلی را دور بزند. این راهنمای سخت‌گیرانه، پیکربندی‌های ساختاری لازم برای…

۱۶ دقیقه خواندن۱