پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۳۳ مقاله منتشر شده

AI
آموزش کاربردی

چگونه تغییرات کوچک در دستورات، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را می‌شکنند؟

یک چارچوب تست جدید نشان می‌دهد که تغییرات جزئی در کلماتِ «مهارت‌های» هوش مصنوعی می‌تواند لایه‌های امنیتی را به‌طور خاموش غیرفعال کند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا طراحی معیار جایگزین اجرای دستی آزمایش‌ها در پروژه autoresearch شد؟

آندری کارپاتی سیستم autoresearch را معرفی کرد که حلقه‌های پژوهشی خودکار را بر اساس معیارهای انسانی اجرا می‌کند. این ابزار نقش متخصص را از «اجراکننده آزمایش» به «طراح فضای جست‌وجو…

۲ دقیقه خواندن۱
AI

چرا پنجرهٔ واکنش به حملات سایبری در عصر هوش مصنوعی به ۲۲ ثانیه رسید؟

مدیر عملیاتی گوگل کلاد هشدار داد که هوش مصنوعی سرعت حملات سایبری را به‌شدت افزایش داده است. اکنون فاصله بین نفوذ اولیه و مرحله بعدی حمله تنها ۲۲ ثانیه است و دفاع باید از دپارتمان…

۲ دقیقه خواندن
AI

چگونه Cursor با بازخورد متنی، سیگنال یادگیری عامل‌های خود را ۲۰۰۰ برابر کرد؟

نسخه Cursor Composer 2.5 با معرفی یادگیری تقویت‌شده مبتنی بر بازخورد متنی هدفمند، مشکل «تخصیص اعتبار» در جلسات طولانی را حل کرده است. این روش با جایگزینی پاداش‌های کلی با…

۲ دقیقه خواندن
AI

مایکروسافت SkillOpt: کسب رتبه اول در ۵۲ بنچمارک عامل‌های هوش مصنوعی

چارچوب جدید SkillOpt مایکروسافت مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را به‌جای تغییر وزن‌های مدل، از طریق توصیفات متنی بهینه می‌کند. این روش در ۵۲ محیط مختلف، نتایجی برابر یا بهتر از…

۲ دقیقه خواندن
AI

کلیک‌آپ: اخراج ۲۲ درصد کارکنان پس از استقرار ۳۰۰۰ عامل هوش مصنوعی

شرکت کلیک‌آپ ۲۲ درصد از نیروی انسانی خود را تعدیل کرد تا ساختار سازمانی خود را به یک «سازمان ۱۰۰ برابری» تبدیل کند. این شرکت وظایف دستی را با ۳۰۰۰ عامل هوش مصنوعی جایگزین کرده و…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا گلوگاه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی مدل نیست، بلکه مهندسی هارنس است؟

شرکت Hugging Face یک چارچوب فنی برای استانداردسازی مفاهیم عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این مدل با تفکیک مدل از لایه‌های اجرایی، دیدگاهی دقیق برای طراحی و آموزش سیستم‌های…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا نباید حافظه پروژه‌های خود را به دست یک شرکت هوش مصنوعی بسپارید؟

پلتفرم Alma با جداسازی حافظه از مدل‌های زبانی، اجازه می‌دهد هویت و بافت پروژه‌های شما در جابه‌جایی بین مدل‌های مختلف حفظ شود. این سیستم با استفاده از رایانش لبه، دسترسی به داده‌ها…

۳ دقیقه خواندن