پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۵۱ مقاله منتشر شده

جستجوی وب LangChain با URL منابع و مهر زمانی قابل حسابرسی شود
آموزش کاربردی

ردیابی منابع در LangChain؛ تبدیل عیب‌یابی جست‌وجوی وب به یک فرآیند حسابرسی

الگوی جدیدی در پیاده‌سازی عامل‌های LangChain، امکان ثبت دقیق URLها و زمان‌بندی‌های مورد استفاده در پاسخ‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. این رویکرد، فرآیند عیب‌یابی را از حدس و…

۳ دقیقه خواندن
پرداخت‌های عامل، فراخوانی ابزار را تبدیل به تأمین فوری می‌کند

AgentCore آمازون امکان پرداخت‌های خرد مستقیم توسط عامل‌های هوش مصنوعی را فراهم

سرویس AgentCore در بستره Amazon Bedrock اکنون به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد از طریق Coinbase و Stripe پرداخت‌های خرد را مدیریت کنند. این تغییر، نقش عامل‌ها را از صرفاً…

۷ دقیقه خواندن۲
زمان‌بندی تولید: سخت‌ترین چالش صنعت، حالا با هوش مصنوعی حل می‌شود
آموزش کاربردی

«جایگزینی شهود با ریاضی»؛ راهکار هوش مصنوعی برای گره‌های تولید

هوش مصنوعی با جایگزینی شهود انسانی با بهینه‌سازی ریاضی، سخت‌ترین مسائل زمان‌بندی در تولید را حل می‌کند. این سیستم‌ها با تحلیل متغیرهای لحظه‌ای، فاصله بین تولید «کافی» و تولید…

۳ دقیقه خواندن۱
زنیتی ۱۲۵ میلیون دلار جمع‌آوری کرد؛ شرکت‌ها با خطرات امنیتی عوامل هوش مصنوعی خودمختار روبرویند

Zenity با جذب ۱۲۵ میلیون دلار بر امنیت عامل‌های خودکار تمرکز کرد

شرکت Zenity برای محافظت از سازمان‌ها در برابر ریسک‌های امنیتی عامل‌های هوش مصنوعی، ۱۲۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این پلتفرم به‌جای فیلتر کردن سادهٔ پرامپت‌ها، بر نظارت بر…

۶ دقیقه خواندن۲
لوگوی استارتاپ سوپربلاکس روی پس‌زمینه‌ای از خدمات ابری AWS

یکپارچگی AWS و Superblocks؛ انتقال ابزارهای Vibe Coding به ابرهای خصوصی

شرکت AWS ابزارهای برنامه‌نویسی بر پایه حس یا Vibe Coding را مستقیماً در ابرهای خصوصی سازمان‌ها ادغام کرد. این اقدام برای حفظ امنیت داده‌های سازمانی و جداسازی مدل‌های هوش مصنوعی از…

۳ دقیقه خواندن۲
اجراش کن، نخوان: عامل‌های کدنویسی اسکریپت‌های چک را پیش‌بینی می‌کنند به‌جای اجرا
آموزش کاربردی

حذف دسترسی عامل‌های کدنویسی به سورس‌کد برای جلوگیری از توهم استنتاج

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای اجرای اسکریپت‌های تست، سعی می‌کنند با تحلیل کد آن‌ها نتیجه را پیش‌بینی کنند که منجر به اتلاف توکن و خطاهای costly می‌شود. راهکار پیشنهادی، تبدیل این…

۱۲ دقیقه خواندن۱
دوستم مرا به ساختن بازی «خوک‌ها را رد کن» در مهمانی شام دعوت کرد. دو مدل زبانی بزرگ طرحم را بررسی کردند.

حلقهٔ بررسی تخاصمی مدل‌ها ۱۶ باگ بحرانی یک اپلیکیشن را شناس کرد

یک توسعه‌دهنده با به‌کارگیری خط لوله‌ای شامل دو مدل متفاوت، موفق شد تنها در یک شب اپلیکیشنی بدون باگ بسازد. این سیستم با تقابل دو خانوادهٔ مدل، ۱۶ مشکل منحصربه‌فرد را یافت که یک…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی کردم آیا ChatGPT می‌تواند ۵۰ سایت خبری برتر را ارجاع دهد: ۳۸ سایت نامرئی‌اند — اکثراً تصادفی.
آموزش کاربردی

۷۶٪ از ۵۰ خبرگزاری برتر جهان برای موتورهای جست‌وجوی AI نامرئی هستند

یک حسابرسی فنی نشان می‌دهد ۷۶٪ از ناشران بزرگ خبر، به‌طور تصادفی دسترسی عامل‌های بازیابی هوش مصنوعی را مسدود کرده‌اند. این اشتباه باعث می‌شود محتوای آن‌ها در نتایج جست‌وجوی AI…

۵ دقیقه خواندن۲
دو برنامه‌نویس در حال کار مشترک روی کد، یکی تایپ می‌کند و دیگری نگاه می‌کند.
زندگی با AI

«کاهش هزینه تولید در برابر هزینه ثابت ارزیابی»؛ ریشهٔ باگ‌های AI

برنامه‌نویسان به‌طور ناخودآگاه کد تولیدشده توسط AI را با استانداردهای پایین‌تری بازبینی می‌کنند. این روند باعث ورود حفره‌های امنیتی و باگ‌های عملیاتی به محیط تولید می‌شود، زیرا…

۵ دقیقه خواندن۱
معرفی API مصرف قابل‌صورت‌حساب: دید هزینه‌ای برنامه‌نویسی‌شده برای کلودفلر
آموزش کاربردی

Cloudflare هزینه‌های عامل‌های AI را با استاندارد FOCUS یکپارچه کرد

کلودفلر API جدیدی برای ردیابی لحظه‌ای هزینه‌های استفاده از سرویس‌های AI و لبه معرفی کرد. این ابزار با استاندارد FinOps FOCUS هم‌راستا شده تا توسعه‌دهندگان بتوانند بودجه‌ی عامل‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
تحلیل‌های مشارکتی: اشتراک‌گذاری بینش میان تیم‌ها - به‌روزرسانی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«تحلیل‌های مشارکتی»؛ راهکاری برای کاهش اصطکاک پذیرش AI در محیط کار

پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها در سال ۲۰۲۶ از رابط‌های مجزا به سمت «تحلیل‌های مشارکتی» در پیام‌رسان‌ها تغییر مسیر داده است. موفقیت اکنون بیش از آنکه به پیچیدگی مدل‌ها وابسته باشد،…

۳ دقیقه خواندن