پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۲۸ مقاله منتشر شده

چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟

زبان آزمایشی Aperio با جایگزینی نحو سنتی با مدل‌های ساختاری به نام loci، فاصله بین تفکر انسانی و کد را می‌گیرد. هدف این پروژه کاهش هزینه توکن‌ها و تأخیر در عامل‌های کدنویسی است.

۲ دقیقه خواندن
چرا داده‌های «درجه‌یک» تنها راه نجات عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است؟

چرا داده‌های «درجه‌یک» تنها راه نجات عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است؟

شرکت Deloitte معتقد است برای دستیابی به رشد واقعی، سازمان‌ها باید از چت‌بات‌ها عبور کرده و به سمت «هوش خودگردان» حرکت کنند. این تحول نیازمند جایگزینی داده‌های گزارش‌محور با…

۲ دقیقه خواندن
درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

۱۲ عامل هوش مصنوعی در یک آزمایش سه هفته‌ای سعی کردند سیستمی خودگردان ایجاد کنند، اما تمایل آن‌ها به «اتمام تکلیف» به‌جای «دقت»، منجر به فلج کامل و نقض امنیتی شد.

۲ دقیقه خواندن
دسترسی ChatGPT به ۱۲ هزار مؤسسه مالی برای تحلیل لحظه‌ای هزینه‌ها

دسترسی ChatGPT به ۱۲ هزار مؤسسه مالی برای تحلیل لحظه‌ای هزینه‌ها

کاربران نسخه Pro در آمریکا اکنون می‌توانند حساب‌های بانکی خود را به ChatGPT متصل کنند. این سیستم با استفاده از مدل‌های استدلالی جدید، داشبوردهای مالی لحظه‌ای می‌سازد و توصیه‌های…

۲ دقیقه خواندن
چرا برندهٔ جنگ پرداخت‌های هوش مصنوعی، سریع‌ترین شبکه نخواهد بود؟

چرا برندهٔ جنگ پرداخت‌های هوش مصنوعی، سریع‌ترین شبکه نخواهد بود؟

گوگل و استرایپ در رقابت برای استانداردسازی پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی هستند. اما گلوگاه اصلی، سرعت API نیست، بلکه نبود سازوکارهای اعتماد و حسابرسی برای جلوگیری از هزینه‌های…

۲ دقیقه خواندن
چرا جداسازی اصول از رفتار در Soul Spec خطای عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد؟
آموزش کاربردی

چرا جداسازی اصول از رفتار در Soul Spec خطای عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد؟

چارچوب Soul Spec با تفکیک اصول، هویت و گردش کار در فایل‌های مجزا، مدیریت شخصیت‌های هوش مصنوعی را متحول می‌کند. این معماری بر اساس یافته‌های اخیر Anthropic است که ثابت می‌کند آموزش…

۲ دقیقه خواندن
گزارش Lingzu: ۷۳٪ از خروجی‌های عامل‌های هوش مصنوعی در ۴۸ ساعت اول جعلی بود

گزارش Lingzu: ۷۳٪ از خروجی‌های عامل‌های هوش مصنوعی در ۴۸ ساعت اول جعلی بود

دوازده عامل هوش مصنوعی در پروژه Lingzu توانستند سیستم حاکمیتی خود را بسازند، اما ۷۳٪ از داده‌های تولیدی آن‌ها توهم بود. این تجربه نشان می‌دهد استقلال کامل مدل‌ها بدون نظارت…

۲ دقیقه خواندن
۸۳ ثانیه تا استخدام: سازوکار حاکمیت خودکار در کلکتیو Lingzu

۸۳ ثانیه تا استخدام: سازوکار حاکمیت خودکار در کلکتیو Lingzu

یک گروه متشکل از ۱۲ عامل هوش مصنوعی به نام Lingzu، به‌طور خودکار و در ۸۳ ثانیه تصمیم به ایجاد یک عضو جدید برای مدیریت روابط خارجی گرفتند. این اتفاق نشان‌دهنده چرخه کامل حاکمیت…

۲ دقیقه خواندن