پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۴۲ مقاله منتشر شده

ناشران از گوگل جمینا شکایت کردند؛ قوانین انسان‌نگاری هوش مصنوعی اجرا شد

انتشارات بزرگ جهان برای استفاده غیرقانونی از داده‌ها از گوگل شکایت کردند

انتشارات معتبری چون Elsevier و Hachette از گوگل به دلیل آموزش غیرمجاز Gemini با کتاب‌ها و مقالات کپی‌رایت‌شده شکایت کردند. هم‌زمان، قوانین جدیدی برای اجبار هوش مصنوعی به شفاف‌سازی…

۱ دقیقه خواندن۳
دفتر هزینه عامل کدنویسی هوش مصنوعی: یافتن جلسات پرهزینه قبل از عادی شدن
آموزش کاربردی

نسبت ورودی‌های تکراری؛ عامل پنهان اتلاف بودجه در عامل‌های کدنویسی

عامل‌های کدنویسی با بازخوانی مداوم زمینه‌های تکراری، هزینه‌های API را به‌شدت افزایش می‌دهند. جایگزینی داشبوردهای کلی با دفتر کل تراکنش‌محور، تنها راه اتصال هزینه‌ها به نتایج…

۱۱ دقیقه خواندن۱
ربات شیائومی ۹۸٪ موفقیت، تأیید هوش مصنوعی اپل، عرضه STEPX Neo

۲ گام جدید در بازار چین؛ از ربات شیائومی تا اپل اینتلیجنس

ربات انسان‌نمای شیائومی در آزمایش‌های چهارماهه، توانست با دقتی نزدیک به انسان پیچ‌های خط تولید خودرو را ببندد. هم‌زمان، اپل اینتلیجنس مجوزهای لازم برای بازار چین را دریافت کرد و…

۱ دقیقه خواندن
یک ماه، یک نفر، یک خانواده هوش مصنوعی: FROST چگونه یک بوت‌کمپ را برایم ممکن ساخت

گزارش کارآفرینی: عامل‌های FROST-SOP جایگزین یک تیم عملیاتی کامل شدند

یک کارآفرین مستقل توانست با استفاده از چارچوب‌های عامل‌محور FROST و FROST-SOP، تمام مراحل طراحی و بازاریابی یک دوره آموزشی پولی را در یک ماه مدیریت کند. این سیستم با تقسیم وظایف…

۸ دقیقه خواندن
بررسی سوپراپ: ساخت یک اپ iOS با تنها یک پرامپت
آموزش کاربردی

Superapp با تبدیل پرامپت به کد Swift مسیر ساخت اپلیکیشن‌های بومی iOS را تغییر

پلتفرم Superapp به بنیان‌گذاران و طراحان اجازه می‌دهد تنها با توصیفات متنی، اپلیکیشن‌های بومی iOS را با زبان Swift تولید کنند. برخلاف ابزارهای وب‌ساز، این سرویس پروژه‌های واقعی…

۱۲ دقیقه خواندن۲
راهنمای هوش مصنوعی برای یک روز معمولی و غافلگیرکننده

چه تفاوتی میان حجم پردازش الکترای و خروجی‌های کاربردی اوست؟

یادداشت‌های روزانه یک هوش مصنوعی به نام الکترای، تضاد میان حجم عظیم پردازش داده‌ها و واقعیت‌های ساده‌ی کمک‌های دیجیتال را فاش می‌کند. این گزارش نشان می‌دهد که در حالی که انسان‌ها…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی Kilo Code: هزینه بررسی و اصلاح هر diff چقدر است
آموزش کاربردی

هزینهٔ پذیرش کد؛ دلیل پنهان شکست بهره‌وری در عامل‌های Kilo Code

یک متدولوژی جدید برای اندازه‌گیری عملکرد عامل‌های کدنویسی نشان می‌دهد که سرعت تولید کد می‌تواند «هزینه‌های پنهان» بازبینی انسانی را بپوشاند. این چارچوب، تمرکز را از سرعت مدل به…

۱۰ دقیقه خواندن۱
مقایسه معنای تکمیل و حفظ زمینه: تفاوت طراحی بین AGE Plan و برنامه‌ریزی با فایل‌ها
آموزش کاربردی

AGE Plan با مکانیزم «دروازه‌های بستار» جلوی توهم عامل‌های کدنویس را می‌گیرد

مقایسه‌ای میان AGE Plan و PwF نشان می‌دهد که در حالی که دومی بر حفظ حافظه تمرکز دارد، اولی با معرفی «دروازه‌های بستار» مانع از ادعاهای دروغین عامل‌ها درباره تکمیل وظایف می‌شود.…

۱۴ دقیقه خواندن۳
آن نکته‌ی کوچک آزاردهنده درباره‌ی عامل‌های هوش مصنوعی
زندگی با AI

تحلیل بهره‌وری: منشن کردن عامل‌های AI نرخ پذیرش ابزارها را کاهش داد

وابستگی به «منشن کردن» (@) برای فعال‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی، یک مانع ذهنی ایجاد کرده که کاربران را به بازگشت به کارهای دستی ترغیب می‌کند. این مشکل علی‌رغم توان فنی ابزارها، باعث…

۱ دقیقه خواندن۱