پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۳۶ مقاله منتشر شده

تولید انبوه صفحات محصول فروشگاهی با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

شش لایه‌ی مهندسی برای حذف توهمات در تولید انبوه صفحات محصول

تولید هزاران صفحه محصول با هوش مصنوعی معمولاً به داده‌های ساختگی و متون تکراری منجر می‌شود. برای تضمین دقت در مقیاس بالا، استفاده از یک خط لوله (Pipeline) شش‌لایه‌ای شامل پاک‌سازی…

۱۰ دقیقه خواندن
در ادامه یک **جعبه‌ابزار کامل و آماده‌اجرا** است که به شما امکان می‌دهد:
آموزش کاربردی

۵ ترفند اتوماسیون با GROQ API برای بازپس‌گیری ۱۰ ساعت از زمان کاری هفتگی

یک ابزار کاربردی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از GROQ API، فرآیندهایی مثل دسته‌بندی ایمیل‌ها و پاک‌سازی داده‌ها را خودکار کرد. این متدولوژی، تولید محتوای ویدیویی و…

۴ دقیقه خواندن۲
کلینیک HUMAN2LLM: پلی بین هوش انسانی و مدل‌های زبانی بزرگ

کلینیک Human2LLM؛ طنز سیاه در مسیر تبدیل انسان به توکن‌های دیجیتال

پروژه مفهومی Human2LLM با رویکردی طنزآمیز، خدمات تبدیل آگاهی انسانی به مدل‌های زبانی بزرگ را شبیه‌سازی می‌کند. این اثر با نقد وسواس فعلی جهان درباره بهره‌وری و همراستاسازی AI، به…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای مسیریابی ۸۰/۲۰: کاهش ۷۰٪+ هزینه عامل هوش مصنوعی بدون افت کیفیت
آموزش کاربردی

«مدل‌های ارزان برای وظایف ساده»؛ راهکاری برای کاهش ۷۰ درصدی مخارج

یک رویکرد جدید در مسیریابی توکن‌ها پیشنهاد می‌کند که حجم کاری عامل‌ها بر اساس دشواری تقسیم شود. با ارسال وظایف ساده به مدل‌های ارزان و رزرو مدل‌های پیشرو برای استدلال‌های پیچیده،…

۵ دقیقه خواندن
میلیاردها عامل هوش مصنوعی در راه‌اند. چه کسی سیگنال استخدام را می‌سازد؟

پیش‌بینی مارک زاکربرگ: میلیاردها عامل هوشمند تا سال ۲۰۳۱ وارد بازار می‌شوند

مدیرعامل متا معتقد است جهان به سمتی می‌رود که هر فرد عامل‌های هوش مصنوعی مستقلی برای مدیریت امور مالی، سفر و تجارت داشته باشد. با این حال، فقدان یک لایهٔ اعتبارسنجی برای سنجش تخصص…

۳ دقیقه خواندن۲
نشستی که نمی‌توانی با خود ببری | ارندیل

بلوک‌های رمزنگاری‌شده در برابر متون قابل‌انتقال؛ نبرد برای مالکیت تاریخچهٔ کاربر

ارائه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی در حال جایگزینی متون قابل‌انتقال با بلوک‌های رمزنگاری‌شده هستند تا کاربران را در اکوسیستم خود حبس کنند. این تغییر باعث می‌شود انتقال تاریخچهٔ کامل…

۱۲ دقیقه خواندن۱
۷ سال یاد گرفتیم مشتریان واقعاً چه می‌کنند. سپس متن‌باز کردیم — و دارایی اصلی را خصوصی نگه داشتیم.

استراتژی ZWISERFIT برای باز کردن کد عامل‌ها و حفظ داده‌های رفتاری

شرکت ZWISERFIT ابزار LAO را به‌عنوان لایه‌ای برای کالیبراسیون عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این سیستم برای جلوگیری از اعتماد ساده‌لوحانه مدل‌ها به کلمات کاربران و…

۵ دقیقه خواندن۲