پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۳۹ مقاله منتشر شده

معماری کنترل هزینه LLM: طراحی محدودیت‌ها بدون ورشکستگی API
آموزش کاربردی

سه خطای معماری که بودجه API پروژه‌های هوش مصنوعی را به‌سرعت می‌بلعند

انتخاب‌های غلط در معماری خط‌لوله‌های مدل‌های زبانی اغلب منجر به جهش هزینه‌ها در مقیاس تولیدی می‌شود. متخصصان برای پایداری زیرساخت، استفاده از مسیریابی پویا، سقف تکرار و پاکسازی…

۳ دقیقه خواندن۳
استارتاپ Smallest.ai ۱۳ میلیون دلار برای ساخت هوش مصنوعی صوتی فوق‌سریع و طبیعی جذب کرد.

«تجربه‌ای indistinguishable از انسان»؛ هدف Smallest.ai برای چت‌بات‌های سازمانی

استارتاپ Smallest.ai با جذب سرمایه برای توسعه مدل‌های صوتی کوچک و تخصصی، قصد دارد شکاف زمانی پاسخ‌دهی در چت‌بات‌ها را از بین ببرد. این سیستم با پردازش هم‌زمان شنیدن و صحبت کردن،…

۳ دقیقه خواندن۱
ساخت چت‌بات‌های ایمن مدیریت کارکنان با هوش مصنوعی با استفاده از محدودکننده‌ها و RAG
آموزش کاربردی

۷ لایه‌ی حفاظتی برای جلوگیری از نشت داده‌ها در چت‌بات‌های سازمانی

دستیارهای هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی برای مدیریت داده‌های حساس HR، به چیزی فراتر از پرامپت‌نویسی نیاز دارند. پیاده‌سازی حفاظ‌های لایه‌ای و RAG آگاه به دسترسی، تنها راه جلوگیری…

۲ دقیقه خواندن۲
ابزار متن‌باز برای آزمایش و درک عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AgentLab ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی را با مجموعه‌های آزمونی محلی استاندارد کرد

پلتفرم متن‌باز AgentLab ابزاری برای تست دقیق و محلی عامل‌های هوش مصنوعی است که از فایل‌های YAML برای اعتبارسنجی گردش‌های کاری استفاده می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان…

۱ دقیقه خواندن۱
الگوی امن‌تر برای تضمین کیفیت هوشمند: انسان در کنترل، هوش مصنوعی در نقش کمکی
آموزش کاربردی

جدا کردن قدرت مشاهده از تصمیم‌گیری؛ راهکار جدید برای پایداری تست‌های هوش مصنوعی

یک معماری جدید در تضمین کیفیت عامل‌محور، برای جلوگیری از توقف‌های ناگهانی در خط تولید، تفکیک دقیقی میان «مشاهده‌گر AI» و «مرجع تصمیم‌گیر» ایجاد کرده است. در این مدل، هوش مصنوعی…

۹ دقیقه خواندن
ما به Codex یک کامپیوتر اختصاصی دادیم.
آموزش کاربردی

Cobalt با اختصاص رایانه‌های ابری مجزا، تداخل محیط‌های کدنویسی AI را حذف کرد

پلتفرم Cobalt برای هر تسک کدنویسی توسط هوش مصنوعی، یک محیط توسعه ابری مستقل ایجاد می‌کند تا تداخل‌های Git و تضادهای سیستمی حذف شوند. این ابزار با ادغام عامل‌های کدنویس و مخازن کد،…

۵ دقیقه خواندن۱
مهندسی ارابه‌رانی: بهره‌برداری از فناوری برای پیش‌بردن اهداف بشری
آموزش کاربردی

عامل‌های ساده در برابر کارخانه‌های نرم‌افزاری؛ مرز حذف انسان از تولید

رویکرد «مهندسی هارنس» با ایجاد ساختاری سخت‌گیرانه از راهنماها و حسگرها، از تبدیل خودگردانی عامل‌ها به بدهی فنی خاموش جلوگیری می‌کند. این متدولوژی تفاوت میان یک عامل ساده و…

۴ دقیقه خواندن۱